【目的】 分析AME出版社旗下期刊群建设和发展模式,总结商业化出版社期刊群建设优势与不足,为我国英文科技期刊集群化、国际化及知识服务平台建设提供参考。【方法】以AME出版社旗下63种医学英文科技期刊为研究对象,收集期刊发文量、出版合作、编委会建设、数据库收录、数字化建设等数据,采用文献计量学方法分析和总结其办刊模式、集群化发展、发展经验和教训等。【结果】AME出版社通过在医学领域多学科及前沿领域布局,持续加强数字化平台建设,不断完善出版服务,敢于做强做大,在医学学术出版领域已具有一定的影响力和认知度,形成了一定的品牌效应,成为具有重要影响力的医学英文科技期刊办刊力量;但其也存在期刊运营评审监督有待加强等问题。【结论】AME出版社目前已经在医学领域建立起一支较为完整的期刊梯队和成熟专业的运营体系,已打造出一个成熟的医学英文期刊孵化平台,具备较好的可持续发展能力。

【目的】 深入分析24h预审制模式的特点及其与传统科技期刊出版模式的差异,为我国科技期刊优化出版模式、促进期刊发展提供参考。【方法】通过网络调研,比较24h预审制与细胞出版社“多期刊投稿”的差异,分析24h预审制模式的特点、优势和不足。【结果】传统的出版模式长期遵循“一稿一投”原则,而Cell出版社的“多期刊投稿”模式创新性地实现了一稿多投。24h预审制模式通过“5min提交+24h反馈”机制,实现了多期刊同步预审,24h内反馈是否送审稿件的决定的目标。该模式通过快速反馈机制和集群化管理,显著提升了投稿效率和作者体验,加强了期刊集群整体的协作性和影响力,同时也对出版流程、出版机构的管理能力和编辑的专业素养提出了更高要求。【结论】我国科技期刊可借鉴24h预审制模式,通过培养多期刊协作的复合型出版人才、整合出版资源、开展期刊梯队建设,全面提升期刊集群的整体竞争力。

目的 分析“中国科技期刊卓越行动计划”二期入选期刊的文献计量指标特点及影响期刊遴选和评估的主要因素，并探讨促进我国科技期刊高质量发展的对策和举措。 方法 基于《2024年版中国科技期刊引证报告（核心版）》（中文期刊）和《期刊引证报告》（JCR）（英文期刊）的主要计量指标数据，对入选“中国科技期刊卓越行动计划”二期的中英文期刊（领军期刊、梯队期刊）进行统计分析。同时，对比分析了一期资助但未入选二期项目期刊的相关指标变化趋势。结合项目申报与评估要求（项目规划可行性、学术影响力、办刊团队、出版运营与传播能力），进行定量与定性相结合的综合讨论。 结果 入选“中国科技期刊卓越行动计划”二期中英文期刊的总体资助率分别为35.1%和50.4%，综合评价指标、影响因子等定量指标并非期刊能否入选的决定性因素，项目规划可行性、办刊团队、出版运营与传播能力等定性因素在项目评估中也起到十分重要的作用。入选的中英文期刊均高度集中于中国科学院、中国科协、教育部3大主管单位（中文占比72.5%，英文占比78.5%）及北京、上海等科研强省（市）。 结论 “中国科技期刊卓越行动计划”二期遴选结果体现了定量指标与定性评估并重的综合导向。“中国科技期刊卓越行动计划”的遴选理念与实践为我国建设世界一流科技期刊提供了重要启示。未来科技期刊高质量发展需要重视并加强倡导学者办刊、发挥学术引领作用、出版规模与学术质量并重、提升编辑出版服务能力、加强可持续发展和平台建设等方面。

【目的】 建立可供我国自主建设英文科技期刊参考的、与国际接轨的英文科技期刊政策架构与文件体系,以提高国际学术出版界对我国期刊质量的认可。【方法】通过收集WoS、Scopus等重要数据库的期刊遴选标准,COPE、ICMJE等主流国际出版行业组织指南,《赫尔辛基宣言》等伦理指南以及我国相关法规,借鉴国际优秀出版机构经验,梳理期刊政策的架构要点。【结果】构建了包含同行评议政策、编辑政策、研究伦理和报告指南等内容的期刊政策,明确了架构和文件撰写中的关键点。【结论】依据本研究所建立的期刊政策满足国际数据库、主流国际出版行业组织的要求,基本达到与国际接轨的目标。

【目的】 引用失范行为在学术期刊中呈类型复杂、边界模糊的特点,现有规范难以覆盖全部实际情形,对引用灰色行为的关注和重视程度明显不足。【方法】结合引用失范相关的撤稿数据、政策规范和学术文献,从政策规定、表现形式等维度对引用失范行为进行分析。【结果】归纳学术论文引用中需严格防范的引用失范行为和偏离学术规范需审慎对待的引用行为,提出了引用行为的“黑名单”和“灰名单”。【结论】通过构建“黑名单”和“灰名单”,为学术界提供了识别和防范引用失范行为的理论依据,引导作者重视引用规范,充分认识灰色地带引用行为的诚信风险,同时为期刊制定更细化、可操作的引用规范提供参考。

【目的】探讨科普期刊视频传播效果的影响因素,为我国科普期刊视频化传播实践提供参考。【方法】以入选“中国优秀科普期刊”名录的微信视频号为例,借助详尽可能性模型,通过内容分析和回归分析,从该模型的核心途径和外围途径2个方面探究了科普期刊微信视频号内容传播效果的影响因素。【结果】微信视频号内容传播效果较好的科普期刊账号呈现如下特征:视频号与微信公众号互相绑定、账号名称与期刊一致、善于利用话题标签;传播主体参与互动并不能显著提高科普期刊微信视频号内容的传播效果;时长60 s以内的、采用动画和实景拍摄方式制作的科学知识类、娱乐类横屏短视频的传播效果相对较好。【结论】科普期刊应加快微信视频号平台的布局进程,坚持“内容为王”理念,以有趣、有味的科学知识类短视频生产作为推动期刊媒体深度融合的重要载体,并通过对短视频平台的推荐规则和用户特点的充分把握,持续优化科普内容的传播效果。

【目的】系统比较中西方期刊界对GenAI参与科研论文写作的风险治理,为AI冲击下的国内学术伦理风险治理提供启示和建议。【方法】通过扎根理论对西方300家权威期刊的官方声明进行三级编码,进而就其核心范畴与中国期刊的相应文本展开平行比较。【结果】中西方期刊界均已意识到GenAI参与科研论文写作存在多方面的伦理和法律风险,并试图通过主体归责和伦理规约2条路径来实现风险治理,但在具体内涵和规范上存在一定的偏差;国内期刊存在着官方声明发布量偏低、西方公认的可使用边界未能明示、缺乏统一的声明披露格式、对于提交第三方检测报告以及GenAI使用程度的限定缺乏合理性说明等有待提高或完善的问题。【结论】根据“借鉴西方先进经验与扎根中国现实相结合”的原则,西方期刊界在GenAI参与科研论文写作的知识产权和隐私权保护意识、因算法偏见引发的社会舆情预警、对编辑主体的归责认定、对学术期刊社会义务的担当,以及对于模糊边界的解释条款等方面值得国内同行权衡借鉴。

目的 比较3款热门AI工具（豆包、Kimi和DeepSeek）在医学期刊校对中的应用效能，旨在为合理利用AI工具，提高编校效率提供参考。方法 随机抽取2024年第1～12期《中国医科大学学报》已发表的43篇经作者确认的最终录用论著稿件作为研究对象，以人工校对为标准，按照文字语法、标点符号、量和单位、数字用法，术语、公司名称、网址、软件名称等指标统计豆包、Kimi和DeepSeek在医学期刊中的校对效率；采用卡方检验或Fisher精确概率法比较3款AI工具的校对效能。结果 人工校对总检出差错量为 1718 个，豆包、Kimi和DeepSeek总检出差错量分别为 287 个（16.71%）、 127 个（7.39%）、 505 个（29.39%）；3款 AI 工具的差错检出率比较差异显著（P<0.05）。进一步两两比较显示，DeepSeek的校对能力显著优于其他2款工具，其差错检出率分别是豆包和Kimi的1.76倍和3.98倍，而豆包的检出率亦显著高于 Kimi（P<0.05）。各指标校对检出率比较结果显示，与豆包、Kimi比较，DeepSeek在公司名称（61.54%）、网址（92.31%）、字母大小写（80.00%）、软件名称（100%）的差错检出率显著提高（P<0.05）。结论 DeepSeek在差错捕捉的广度上具有优势，豆包次之，Kimi 的总体检出能力相对最弱。另外，DeepSeek在网址、字母大小写和软件名称的差错检出率已接近人工水平，可以在实际校对中尝试使用。然而，3款 AI 工具检出的差错总数均远低于人工校对，提示通用AI 工具对医学论文的校对存在一定局限性和潜在风险，有待进一步优化。

【目的】了解学术不端的演变特征和文献池污染形势,为科研诚信建设采取针对性措施提供依据和建议。【方法】从撤稿观察数据库获取1995—2024年撤稿数据,从撤稿原因分析学术不端时序演变特征;提出文献池即时和累积污染指数,会同撤稿时滞时序演变、被撤文章被引情况等,分析文献池污染形势。【结果】剽窃/抄袭、造假、重复发表等传统学术不端一直未消,图片问题、虚假同行评议、论文工厂、随机生成内容等新兴学术不端已成为主流撤稿原因。文献池污染指数缓慢上升,全球累积污染指数达到0.28‰水平,中国的即时污染指数快速提升;全球平均撤稿时滞延长,大多被撤稿文章的被引h指数为60~90。【结论】全球撤稿呈现地域集中性、撤稿原因复杂化和隐蔽化、文献池污染指数缓慢升高的特征,需建立学术不端监测和预警机制、系统性规范和优化撤稿工作机制、科学构建文献池质量评价体系和治理策略,以维护文献池清洁。

目的 探讨生成式人工智能（generative artificial intelligence，GenAI）介入学术出版领域引发负面连锁效应的过程，据此探索基于学术出版场景的GenAI规制进路。 方法 基于风险链条梳理负面连锁效应的形成过程，从商业利益视角分析AI商业化激化负面连锁反应的方式，再通过匹配风险特征和政策法规提出规制进路。 结果 GenAI通过11个循序渐进的阶段形成了劣币驱逐良币、认知错误循环、学术失信泛滥、学术不公放大4种负面连锁效应，AI商业化则通过固化学术成果生产方向、重塑学术研究评价体系、提高学术出版经济壁垒激化负面连锁反应。 结论 GenAI规制进路需同时关注场景适配、政策衔接与动态调整：首先，要立足学科场景、出版活动角色进行风险等级分类与责任分配；其次，要在数据治理、知识产权领域实现法律规定与实施细则的有效衔接；最后，需构建基于沙盒测试与触发式更新的动态治理机制。

【目的】 为各级管理部门、科研机构、期刊编辑部和科研人员提供基础数据和评估指标。【方法】 采用中国科技核心期刊的数据,对中国科技核心期刊整体收录情况,期刊被引用与来源指标、期刊学科、地区、载文量分布以及期刊基本信息等情况进行统计分析。【结果】 2021—2023年,期刊核心总被引频次、核心影响因子、基金论文比等主要指标较为稳定。北京、上海、江苏、湖北和陕西等地核心期刊数量较多。2023年,自然科学领域核心期刊共发表论文44.32万篇,社会科学领域共发表论文4.94万篇。我国科技核心期刊(包括自然科学和社会科学领域)办刊时长主要为20~50年,双月刊数量最多,其中自然科学领域双月刊占比为46.1%,社会科学领域双月刊占比为54.2%。【结论】 中国科技核心期刊学术影响力不断提升。

【目的】 探索我国老牌英文期刊在国际一流期刊建设大潮中,自立自强的改革创新之路。【方法】 以Science Bulletin的10年创新发展为例,紧紧围绕其根植中国、面向世界的初心和使命,回顾并总结其在改革实践中的具体做法和成功经验,分析差距和挑战,为加快打造国际一流期刊夯实基础。【结果】 通过卓有成效的实践,Science Bulletin学术影响力和社会影响力取得跨越式发展,迈入国际综合性期刊前5%行列。【结论】 Science Bulletin 10年改革成功转型,在不断学习和实践中探索了一条具有我国期刊发展特色的自立自强之路,其办刊思路和策略可为我国一流期刊建设提供一些参考。

目的 通过分析集群化发展现状，探索集约化路径，以期解决我国科技期刊分散化、同质化问题，为我国科技期刊集群化的顶层设计、规模化发展和个性化建设提供参考，提升建设世界一流科技期刊的品牌影响力和资源整合能力。 方法 运用问卷调查方法，基于国内63家科技期刊集群的数据，归纳分析集群的成立阶段、运营单位类型与资金来源、期刊规模与语种分布、运营管理模式、学术影响力、学术服务探索、国际合作情况、数字出版与新媒体平台方面的特征。 结果 总结其在发展过程中面临的挑战，如集群而不集约，数字出版平台建设滞后，人才队伍架构与培养模式不清晰，筹资渠道单一、商业模式不清晰等，并给出发展建议。 结论 我国科技期刊集群化发展成效显著，规模和质量提升加速，但是区域与学科失衡等结构性问题突出，有待同行进一步探讨。

【目的】 探讨生成式人工智能(generative artificial intelligence, GenAI)在医学期刊健康科普多模态矩阵中的应用场景和价值。【方法】 采用文献调研法分析GenAI在健康科普文本、图像、音频、视频等模态的应用现状,选取DeepSeek、豆包、即梦AI等GenAI主流模型进行医学科普多模态转换的应用实践,并分析应用成效。【结果】 GenAI在医学期刊健康科普多模态中的应用处于初步阶段但已展现出显著优势。以DeepSeek为代表的大语言模型可优化科普内容;豆包等图像生成模型可高效创作科普插图、科普海报、科普IP形象及表情包等;即梦AI等视频生成模型可创作视频素材;剪映等智能视频工具可大幅提升科普短视频制作效率;蝉镜等数字人技术能为医学专家打造数字分身。【结论】 GenAI可应用于健康科普多模态的诸多场景,显著提高医学期刊的科普内容生产效率,有效提升传播效果,但要确保内容准确性,规避潜在的伦理风险。

目的 规范学术出版并加速预印本的传播，对预印本的引文格式进行标准化界定。 方法 通过网络调研梳理期刊论文以及预印本平台中存在的引文格式，对比分析国内外与预印本引用相关的标准。 结果 科技期刊论文中的预印本引文格式与预印本平台的推荐不尽相同，亟须对预印本引文格式开展标准化工作。 结论 应将预印本作为独立文献类型纳入参考文献著录标准，引文要素应充分反映预印本资源的特点，采纳国际已有的标准规范格式，并在编排上契合参考文献著录标准。

目的 监测全球开放获取发展情况，研究论文处理费合理性及科研经费流动趋势，为我国科研经费管理和高质量学术交流提供建议和参考。 方法 基于SCIE数据和OA期刊网站信息，对全球OA期刊出版、作者OA发文、论文处理费（article processing charge，APC），以及我国OA期刊出版、作者OA发文、APC支出情况进行统计分析。 结果 2024年全球8604种、中国246种OA期刊被SCIE收录，收录数量较2023年分别上涨10.96%、14.95%。全球OA发文量、中国OA期刊发文量分别上涨11.46%、19.85%。中国作者OA发文量占全球OA发文量比重为30.09%。中国作者在6276种OA期刊上发文31.35万篇，APC人民币支出约为64.74亿元，发文量、APC支出分别较2023年增长13.83%、22.38%。国家自然科学基金是资助中国作者OA发文的主要基金，年度APC支出涨幅为13.31%。 结论 全球和中国OA发文量和APC支出仍在不断上涨，且愈发集中于少数国际商业出版社。为应对这一趋势，建议改革学术评价体系、建设本地开放出版平台、制定开放出版规则，并加强机构层面的出版全过程管理。

【目的】发现并解决我国高校学术期刊集群数字出版平台的问题,促进高校期刊集群平台发展。【方法】采用文献调研、案例调研、电话调研,通过归纳总结、逻辑分析等方法,对18所“双一流”高校刊群平台进行调研,发现共性问题,剖析可能的原因,指出建设路径并介绍西安交通大学的实践经验。【结果】目前高校刊群平台存在发展不均衡,数量少、容量小,定位不明晰,功能性不强,用户服务意识缺乏,影响力有限的问题,原因是高校期刊分布分散、组织力不强、持续投入缺乏、造血能力弱、技术人才短缺。高校及期刊管理部门在建设刊群平台时,应坚持集约化发展,明晰平台建设目标,动态调整、渐进演进,加大人力资源投入、推进技术合作拓展,强化多功能便捷性,突出特色亮点,探索大数据和人工智能技术,强化盈利能力。西安交通大学通过集群化发展建立了丝路期刊集群,配套搭建了刊群平台,采用3步走策略进行稳步推进。建设单位对内部配备专员,对外积极寻求技术合作,打造了一套全流程功能服务、多语种支持、大数据和人工智能赋能的刊群平台。通过刊群专业团队运营、平台品牌建设强化盈利,保障平台长久建设。【结论】高校刊群平台建设仍不充分,高校应明确刊群平台对刊群的重要支撑作用,充分发挥平台功效,打造用户友好且智能化的高校刊群平台。

【目的】探讨AI在审稿流程中的应用前景,为学术出版数字化、智能化发展提供参考。【方法】梳理近几年的相关文献和国内外审稿政策,运用SWOT分析法系统分析AI辅助审稿的优势、劣势、外部机遇和挑战,构建SWOT分析矩阵。【结果】AI技术在审稿流程中有应用潜力,有助于提高审稿效率和客观性,但需解决幻觉、偏见、安全和信任问题才能实现规模化应用,这有赖于可信的智能审稿系统的开发与监督机制的建立。【结论】未来,若要实现人机协同的AI辅助审稿模式,应提高AI的技术透明性,强化问责制,构建开放算料联盟,并针对AI存在的技术局限性与伦理风险进行规制与治理。通过技术与制度的双重优化,AI有望成为优化学术审稿流程的重要工具。

目的 探讨我国医学期刊官网中对人工智能生成内容（artificial intelligence generated content，AIGC）伦理规范构建现状，并提出AIGC伦理审查制度完善策略。 方法 选取《科技期刊世界影响力指数（WJCI）报告（2024版）》中遴选的421种医学期刊为研究对象，检索各期刊官网，调查其对AIGC伦理规范要求情况。 结果 在纳入的421种医学期刊中，仅100种（23.8%）对AIGC伦理规范提出具体要求，凸显整体伦理意识薄弱。不同语种、第一主办单位、数据库收录（类别与数量）期刊AIGC伦理规范要求差异较大，中文期刊伦理规范建设滞后于英文期刊。各刊针对AIGC伦理规范的表述在范围界定、披露要求与署名政策方面不清晰、不统一，对AIGC伦理审查制度建设不够重视。 结论 我国医学期刊应加强AIGC伦理规范构建力度，通过“政策规制+技术保障+责任声明”三位一体方案，强化编辑培训，重视官网建设，从而促进AIGC伦理审查制度完善。

【目的】 探讨高被引学者发布的预印本在引用方面的优势,分析这一优势与期刊论文引用优势的差异,揭示并理解作者声望在预印本传播和扩散中的作用。【方法】以arXiv、bioRxiv和medRxiv平台上的预印本为对象,将同一年在同一预印本平台发布并于同年发表在相同期刊的预印本划分为一组;将每组中被引次数最高的主要作者定义为高被引学者,被引次数低于高被引学者1%的作者定义为非高被引学者;采用线性回归模型,在控制相关变量的基础上,比较2组学者预印本的被引次数差异,以及其正式发表后论文的被引次数差异。【结果】 高被引学者发布的预印本和期刊论文均具有引用优势,且期刊论文的引用优势高于预印本。【结论】 作者声望在预印本传播与扩散中具有重要作用,高被引学者发布的预印本更容易获得关注和引用。建议预印本平台优化推荐算法,以提升科学传播的公平性。

【目的】探讨高校期刊集约化管理模式的创新路径、建设效果及经验启示。【方法】以“西交刊群”为例,结合刊群的演进过程及管理模式创新,总结具体的创新实践路径、成效和启示。【结果】集约化管理模式使“西交刊群”在新刊创办、影响力提升、学术推广、“丝路期刊集群”建设等方面取得显著成效。【结论】集约化管理模式通过顶层设计、创新管理模式、改革经营模式、开展有组织科研、创新联合办刊模式等形式保障了刊群的可持续发展,是高校期刊集群化管理的一种重要途径。

目的 对五大国际学术出版集团商业模式转型进行系统深入研究，为我国学术出版机构的转型发展总结经验启示。 方法 综合运用SWOT分析法、案例分析法和总结归纳法，对五大国际学术出版集团商业模式转型的背景、特征展开分析并总结经验启示。 结果 五大国际学术出版集团积极参与开放获取出版、持续整合科研服务平台和工具、协同升级为知识解决方案服务商、主动探索人工智能与优质资源的深度融合，在学术出版转型中抢占先机、强化市场影响力、拓展新的营收渠道、布局新兴业务模块。 结论 我国学术出版机构应以开放获取期刊建设为契机，主动融入开放学术交流生态系统转型；加强多元化经营，延伸学术出版产业链；以平台为支撑，推进期刊集群化建设；积极探索人工智能工具运用，深入挖掘学术资源价值。

【目的】 全面分析中国科技论文的国际影响力,为中国提升国际科技竞争力和学术领域话语权提供参考。【方法】基于SCI和ESI数据库的论文和引文数据,从中国科技论文的国际引用情况、被引用的中国论文情况、高水平国际论文和国际合著论文4个维度,深入剖析中国科技论文的国际影响力。【结果】2023年中国科技论文被国际论文引用数量位居世界第1;高被引论文数量位列世界第2;热点论文数量排名全球第1;国际顶尖期刊论文数量处于世界第2位;国际合著论文15.12万篇。【结论】 中国科技论文的国际影响力已达到较高水平,但在基础研究领域的前沿成果相对不足。

【目的】梳理我国科技期刊传播中应用人工智能工具的现状,总结人工智能背景下科技期刊传播特征的演变,为科技期刊提升传播力提供理论参考与实践路径。【方法】通过文献调研、现场调研、专家访谈等方法,调研了人工智能工具在科技期刊选题策划、内容生产加工、传播推广等环节中的辅助作用,总结了人工智能背景下科技期刊传播特征的变化。【结果】人工智能技术可应用于科技期刊出版传播的各个环节,推动了科技期刊传播方向、受众类型和互动模式等方面的特征变化。【结论】在人工智能背景下,科技期刊传播特征发生了3大变化,包括垂直传播主导下的横向流动、专业深耕基础上的大众普及和单向传播向双向交互演进。对此,科技期刊应积极拥抱新技术、探索新型传播模式、加强技术应用的规范管理,利用好新技术来提升传播力。

目的 探索人工智能（AI）驱动科技期刊知识服务转型的发展路径与框架体系，为科技期刊智能知识服务提供实践参考。方法 系统剖析科技期刊智能知识服务的演化特征，结合国内外行业案例调研，分析AI政策导向、技术布局与实践应用，归纳其技术应用策略。结果 提出构建科技期刊智能知识服务的“场景-资源-模型-政策”四维体系框架，具体包括：基于期刊资源建设可信赖的AI语料库；依托学科知识和出版规范保障模型专业性；研发场景驱动的AI应用以及完善科技期刊的AI治理体系。结论 AI for Science（AI4S）加速科技期刊向智能知识服务转型。科技期刊行业应加快制定AI发展战略，并形成可执行的实施路径。

【目的】探究科技期刊微信公众号中人工智能内容议题的焦点、趋势及盲点,促进科技期刊融合发展。【方法】研究借助Python爬取近5年相关文章,运用BERTopic方法剖析热点及演化趋势,利用Gephi聚类梳理国家人工智能政策体系,对比找出议题设置盲点。【结果】关议题分为技术、应用、产品服务和伦理4个维度;对数据规范、模型基础设施、场景覆盖、市场化产品、权益保护、技术/数据安全以及行业规范等议题的讨论有所欠缺;未来人工智能在技术上聚焦模型数据/训练、生成式大模型;蛋白质分子和地质勘测或成热门应用场景;伦理治理将受热议。【结论】据此提出“技术-应用-产品-风险”四维策略优化框架,为科技期刊深度融合发展提供策略支持。

【目的】探讨融媒体时代医学学术期刊(简称医学期刊)健康科普传播的优化策略,为其有效应对伪科普,更好地履行科普使命,服务全民健康事业提供借鉴。【方法】在梳理医学期刊健康科普理论基础与研究框架的基础上,针对其传播的现状及挑战,引入“医学传播学”的SACRE模型,结合代表性期刊的科普实践案例,从科学性主体、科普对象、医学科普内容、传播途径、科普效果5个要素总结分析医学期刊健康科普优化的策略。【结果】在融媒体模式下,医学期刊的健康科普契合“医学传播学”及其SACRE模型的要求,可以基于SACRE模型,通过强调科学性主体、基于“感知疾病距离”理论细分科普对象、传播有定论的科普内容、适配健康需求场景、基于一级预防评估科普传播效果等途径进行优化,有效应对融媒体时代的挑战及需求。【结论】基于“医学传播学”SACRE模型的健康科普优化策略,更具权威性、科学性、系统性,可破解公众对医学科普的迫切需求与权威信息缺乏的矛盾,提升医学期刊健康传播的效能。

【目的】解析国际学术出版在开放科学环境下的新趋势和新变革,为我国学术出版生态建设提供借鉴。【方法】通过文献调研及案例分析,从出版流程、出版内容维度分析学术出版模式的转变。【结果】在出版流程维度,传统“组稿-评审-出版”(CRP)模式向新兴“发布-评审-组稿”(PRC)模式转变;在出版内容维度,出版对象由单一要素向科研全过程转变。持久标识符体系、数据存储设施和标准规范体系等基础设施建设也同步推进。【结论】结合我国实际,提出应对变革的建议:包括重塑交流生态,让科学“回归”科学家手中;筑牢基础设施,赋能出版服务创新;引导激励创新,深化科技评价改革等。

目的 评估生成式人工智能（GenAI）模型在生物医学期刊统计学结果错误中的诊断效能。 方法 采用便利抽样法纳入21个研究样本（存在统计学结果错误）和21个阴性样本（无统计学结果错误）。基于GenAI模型Kimi和DeepSeek（DS，含深度思考和非深度思考模式），结合3种提示方法［直接提问、文献参考（单一文献或2篇文献联合）、专业术语提示（全文审查或分表格审查）］，形成10种组合策略，比较不同策略对统计学结果错误的诊断效能。 结果 DS深度思考模式的灵敏度（47.6%～100.0%）和准确率（71.4%～90.5%）在3种提示方法中均最优，DS非深度思考模式次之，Kimi最差。文献参考及专业术语提示法的灵敏度和准确率优于相同GenAI模型的直接提问法。DS深度思考+文献参考（2篇文献联合）准确率最高（90.5%），而DS深度思考+专业术语提示（分表格审查）灵敏度最高（100.0%），且发现错误最全。除DS深度思考+专业术语提示的特异度（全文审查85.7%，分表格审查71.4%）较低外，其他组合策略的特异度均高于90%。 结论 在生物医学期刊统计学结果错误核查中，DS深度思考模式优势明显，文献参考和专业术语提示优于直接提问，但存在假阳性情况。建议编辑部采用DS深度思考+文献参考（2篇文献联合）对文献初筛，采用DS深度思考+专业术语提示（分表格审查）对初筛异常文献以及未发表稿件的统计学结果审核，并建立人工复核机制。

目的 针对商业编校软件使用受限以及现有生成式人工智能（GAI）工作流系统性不足的问题，研发面向编校需求的智能体，以提升编校的效率和质量。 方法 研究使用Python和JavaScript等语言自主开发编校智能体“已读（Déjà Lu）”，并结合定量分析法和问卷调查法评估其性能。 结果 “已读”创新性地实现了论文校对、润色与翻译的自动化及智能化处理，平均处理速度约为0.007 s/字。校对功能的错误校准率平均可提高15%，总用时变化不一；润色功能的语言表达质量平均提升7%，总用时显著减少，可达92%；翻译功能的准确度评价良好，总用时显著减少，可达83%。编辑和作者普遍对“已读”的功能表现给予积极评价。 结论 模块化、分层化和用户友好化的“已读”智能体具备良好的维护性、复用性和扩展性，可与编辑实务场景深度融合，提升编辑工作效率，为“人工智能（AI）+出版”的融合发展提供了新的工具与实践范式。

目的 对iThenticate、万方文察、知网、鉴字源AIGC检测工具在医学摘要中的识别能力进行横向评估，为同行合理应用AIGC检测工具提供参考依据。 方法 将随机选取的518篇综述文献摘要作为原文本组，并构建相应的AI润色组和AI写作组；通过上述4种检测工具对3组文本进行AIGC写作判别；录入检测结果并计算检测的准确率、一致性、灵敏度和特异度。 结果 各检测工具在结果呈现与判定阈值上差异显著。iThenticate对中文文本适用性有限；国产AIGC检测工具对AI写作检出率较高，但对AI润色文本误判与漏判突出，一致性与灵敏度较低。 结论 AIGC检测可作为一种辅助性技术手段，用于风险提示与审稿分流，需与作者披露、编辑判断及行业规范协同使用，以共同维护学术诚信与出版秩序。

目的 深入分析国内外信息资源管理领域期刊生成式人工智能使用政策规范建设现状，为国内信息资源管理领域期刊发展提供参考和借鉴。 方法 以CSSCI和JCR中SCIE和SSCI收录的信息资源管理领域（information science & library science）期刊为调研样本，并结合是否已发布生成式人工智能使用政策的标准，最终确定61种期刊为分析对象，利用扎根理论的方法梳理分析其发布的生成式人工智能使用政策规范。 结果 国外信息资源管理领域期刊大多属于国际大型出版集团，其关于生成式人工智能使用的政策规范基本成体系。相较于国外，国内该领域期刊关于生成式人工智能的使用政策建设尚在起步阶段，缺乏系统性和体系化的生成式人工智能治理政策。 结论 国内信息资源管理领域期刊应积极拥抱生成式人工智能应用趋势，充分发挥各方力量，提升其生成式人工智能治理能力和治理效能。在宏观战略视角下，以信息资源管理学科发展和相关行业领域治理理念，赋能领域期刊的生成式人工智能治理；在微观实施视角下，各期刊应制定符合学科特征的生成式人工智能应用政策，在期刊网站设立明确的政策栏目，明晰生成式人工智能使用规范和边界，制定违规使用处理措施，同时保留期刊的自由量裁权。

【目的】 探究开放科学背景下中国科技期刊产业化发展的现状、问题及对策,为推动科技期刊产业在开放科学环境中实现可持续发展提供理论依据和实践建议。【方法】采用文献调研法和专家访谈法,首先根据文献资料调研确定访谈范围与访谈提纲,进而访谈院士专家、期刊出版政策专家、数字出版技术专家、国内外出版机构及图书情报领域专家,总结现阶段传统科技期刊产业转型的特征。【结果】开放科学对传统科技期刊产业转型提出了新需求,包括研究生产阶段的协作需求、评审阶段的透明与效率需求、出版发行阶段的商业模式创新需求、知识传播与影响评估阶段的多元化需求,以及跨阶段系统性需求。中国科技期刊产业正经历4个方面变革:从分散碎片化向集约化整合演进、从内容载体向知识服务平台升级、从追赶模仿到特色发展的双轨并行、从唯指标到多元评价的范式转变。【结论】中国科技期刊产业未来发展应注重5项内容:产业融合、技术驱动、开放转型、评价改革、国际协同。通过深化改革、技术创新和模式变革,中国科技期刊产业可在服务国家创新发展的同时,为全球开放科学贡献中国智慧和中国方案。

目的 解析ESCI收录的中文科技期刊特征，为中文科技期刊国际传播力提升提供借鉴。 方法 采用多元统计、数据分析等方法，从期刊基本信息、英文显示度、选题策划、引文指标等方面分析14种ESCI收录中文科技期刊的特征。 结果 14种期刊通过完善英文官网和英文元数据展示，被多个国际数据库收录，建立起国际化传播体系。然而，它们在全球学术影响方面仍面临挑战，表现为自引率高、零被引文章多，学科排名靠后。 结论 中文科技期刊应根据自身定位差异化推进国际化进程：对于具备一定国际显示度的期刊，应聚焦国际前沿主题追踪，深入参与国际学术活动，必要时增加发文量并转型为双语出版，直接助力国际传播力提升。对于尚无国际显示度的期刊，需着力加强英文内容显示并加入集群化平台，以争取国际数据库的收录为契机来提升国际显示度。

目的 探讨我国被SSCI收录期刊2020—2024年全部作者不同国家和地区分布的动态变化，为推动我国被SSCI收录期刊的国际化发展提供参考资料。 方法 利用InCites数据库，收集2020—2024年我国被SSCI收录期刊指标及发表论文所有作者的国家和地区分布，进一步比较2020—2024年各年度不同国家和地区在我国被SSCI收录15种期刊的发文量、影响力指标及其变化趋势等。 结果 2020—2024年，我国被SSCI收录的15种期刊发文量和国际合作论文占比（11.85%~47.80%）差异均较为显著。 2020—2024年，共有97个国家和地区的学者在我国被SSCI收录15种期刊发表学术论文，其中我国学者发文量最大且论文贡献度逐年上升，但论文篇均被引频次低于全部论文的篇均被引频次；除中国外，美国学者对我国被SSCI收录期刊的论文贡献度最高，但发文量及其占比逐年下降；W7国家学者发文量逐年升高且论文篇均被引频次高于美国、中国论文及整体平均水平。在2020—2024年各年度全部论文中，国外作者在我国被SSCI收录期刊的发文量和贡献度均呈逐年下降趋势。 结论 未来，我国被SSCI收录期刊应在保证国内优质稿源的基础上、主动组约国外知名专家学者的优秀论文，积极主动参加国际学术会议提升期刊全球显示度吸引国外学者投稿等，从而推动我国被SSCI收录期刊的高质量发展和国际化水平。

【目的】 考察学术期刊“数据可用性声明”政策的实施效果,特别是论文关联数据可用程度,以促进学术期刊论文关联数据的共享与重用。【方法】 以FAIR原则为基础构建科学数据可用性评价指标,在考虑期刊所属学科的基础上,选择Nature系列期刊中的5种期刊,采用随机抽样的方式对每种期刊每年随机抽取一期形成调研样本,逐一查阅样本论文是否含有数据可用性声明、是否附有支撑数据以及数据可用性程度等。【结果】 Nature系列期刊的论文关联数据大部分指标(如论文提供数据获取途径、数据格式易于处理等)均有较好的表现,较好地保障了数据的共享与重用。但数据包含论文相关信息、为论文提供引用信息、数据包含许可协议信息、数据包含使用说明等指标表现欠佳,表明在这些方面仍有提升空间。【结论】 期刊可以从细化数据提交与评价规范、深化与数据存储平台合作、建立数据分级分类审核机制、提供数据可用性服务与指南、凝聚论文关联数据开放共识等方面入手,提升“数据可用性声明”政策实施成效。

目的 探析我国科技期刊刊群发展脉络及数字刊群出版平台建设现状，为未来发展提供参考。 方法 采用文献和资料调研方法，结合中国知网等数据库文献和互联网搜索引擎及相关官网信息，通过梳理20余年来我国在科技期刊刊群建设和数字刊群自主出版平台构筑中的推动因素，分析典型案例的实践探索和发展特点。 结果 2000年以来，我国出版业转企改制和数字转型以及中国科技期刊卓越行动计划资金资助的不断推进，先后形成了以北京卓众出版有限公司、光学期刊联盟及中华医学会为代表的科技期刊专业刊群联盟和数字刊群出版平台，以及科学出版社的SciEngine、 清华大学出版社SciOpen等一批自主的数字刊群出版平台，且正在进一步完善和发展。 结论 在一系列举措推动下的探索实践过程中，我国科技期刊刊群建设已积累了一些发展经验，并逐步具有自主运营的数字刊群出版平台。这将有助于我国科技期刊未来的集约化、集团化发展。

【目的】 为不断提高科技期刊影响力,更好服务我国科技发展战略,梳理《材料科学技术(英文)》在做强、做大过程中的路径和实践,提出科技期刊实现高水平自立自强的策略。【方法】 以《材料科学技术(英文)》为例,通过网络调研、文献检索以及数据分析,总结了我国科技高速发展以及利好政策的背景下,期刊在完善管理和运行机制、拓展学科方向、变更办刊模式、严控稿源质与量、多渠道提升传播力几个方面实施的举措。【结果】 《材料科学技术(英文)》发文量和影响因子多年来实现持续同步增长,影响因子、总被引频次和发文量均进入学科排名前10%,快速发展成为本领域具有较高学科引领能力和影响力、初具自立自强特质的科技期刊。【结论】 提高科技期刊影响力并适当增加发文量,将科技期刊做强、做大,是科技期刊实现自立自强的有效途径。

【目的】 针对期刊影响力评价的不足,设计期刊标准化颠覆性指数(JNDI)作为期刊创新性评价指标,对药学领域期刊进行评价,推动科技评价体系的发展,促进科技创新。【方法】选取WoS类别“pharmacology & pharmacy”2016年发表的累计引文时间窗7年的29836篇研究型论文作为研究对象,涵盖218种期刊,从WoS、JCR、OpenCitations获取文献、期刊、引文数据,分析各指标的分布、相关性和排名变化,探究RDI和JNDI分别在文献和期刊层面的评价效果。【结果】RDI在各D指数变体中数学性质和评价效果最优,受参考文献数影响最小,JNDI在分布特征和稳定性上优于JDI,能够区分期刊之间的细微差异,JNDI与影响力指标具有中等偏弱的正相关性,期刊JNDI排名与JIF排名具有较大差异。【结论】JNDI可以作为评价期刊创新性的指标,其可靠性较强,可应用于跨学科评价场景,JNDI结合影响力指标可以识别创新性期刊,避免其因为研究领域冷门、所属国家非英语等原因被低估或埋没,JNDI的准确性会受到数据库覆盖率和期刊归类问题的影响,在应用时应当特别注意。