【目的】为提高我国中文科技期刊质量,促进我国中文科技期刊的高质量发展,对高质量中文科技期刊特征进行定量分析并提出发展对策。【方法】基于中国科技论文与引文数据库、Web of Science数据库以及期刊官网信息,从学科分布、国内学术影响力、国际数据库引用情况以及期刊依托平台等角度,分析“中国科技期刊卓越行动计划二期”入选的学术类中文科技期刊的特征。【结果】高质量中文科技期刊在国内学科排名中位居前列,学术影响力指标表现突出,能够承载更多国家重大项目产出的论文,具有一定的国际显示度,但集群优势不突出。【结论】中文科技期刊应进一步提升学术影响力,强化优秀论文的承载能力,有力支撑国家科技创新;明确期刊定位,选择适合自身特色的发展道路;重视集群化发展,加强期刊出版与传播平台建设;在国家层面,应强化顶层设计,加强对中文科技期刊的支持,营造有利于中文科技期刊高质量发展的生态环境。

【目的】 深入分析24h预审制模式的特点及其与传统科技期刊出版模式的差异,为我国科技期刊优化出版模式、促进期刊发展提供参考。【方法】通过网络调研,比较24h预审制与细胞出版社“多期刊投稿”的差异,分析24h预审制模式的特点、优势和不足。【结果】传统的出版模式长期遵循“一稿一投”原则,而Cell出版社的“多期刊投稿”模式创新性地实现了一稿多投。24h预审制模式通过“5min提交+24h反馈”机制,实现了多期刊同步预审,24h内反馈是否送审稿件的决定的目标。该模式通过快速反馈机制和集群化管理,显著提升了投稿效率和作者体验,加强了期刊集群整体的协作性和影响力,同时也对出版流程、出版机构的管理能力和编辑的专业素养提出了更高要求。【结论】我国科技期刊可借鉴24h预审制模式,通过培养多期刊协作的复合型出版人才、整合出版资源、开展期刊梯队建设,全面提升期刊集群的整体竞争力。

【目的】 分析AME出版社旗下期刊群建设和发展模式,总结商业化出版社期刊群建设优势与不足,为我国英文科技期刊集群化、国际化及知识服务平台建设提供参考。【方法】以AME出版社旗下63种医学英文科技期刊为研究对象,收集期刊发文量、出版合作、编委会建设、数据库收录、数字化建设等数据,采用文献计量学方法分析和总结其办刊模式、集群化发展、发展经验和教训等。【结果】AME出版社通过在医学领域多学科及前沿领域布局,持续加强数字化平台建设,不断完善出版服务,敢于做强做大,在医学学术出版领域已具有一定的影响力和认知度,形成了一定的品牌效应,成为具有重要影响力的医学英文科技期刊办刊力量;但其也存在期刊运营评审监督有待加强等问题。【结论】AME出版社目前已经在医学领域建立起一支较为完整的期刊梯队和成熟专业的运营体系,已打造出一个成熟的医学英文期刊孵化平台,具备较好的可持续发展能力。

【目的】研究人工智能对科技期刊传播的影响机制与发展对策,为科技期刊在人工智能时代提升传播力提供理论依据与实践指导。【方法】采用理论研究和系统分析法,探讨人工智能在科技期刊传播中的积极作用及其带来的问题与挑战,并提出相应的对策建议。【结果】人工智能通过赋能内容生产流程、变革传播模式、升级用户交互方式,有效提升科技期刊的传播效率和效果;但也给科技期刊传播带来系列问题和挑战,包括内容质量与知识产权风险、技术依赖与伦理风险、传播效果异化风险、资源配置与监管规范风险等。【结论】科技期刊应高度重视人工智能对其传播的影响,建立健全政策机制,积极应对业态转型,充分利用各类媒体,加强平台工具建设,培养编辑人才新技能,从而推动人工智能在提升科技期刊传播力中发挥更大的作用。

【目的】检索国内学术期刊关于人工智能(AI)辅助写作伦理规范的规定或声明,构建我国期刊AI辅助写作伦理规范的理论框架,为完善相关实践提供参考。【方法】以中国知网、万方和官方微信公众号为数据源,筛选出14份学术期刊声明,最终选取9份文本,利用Nvivo20软件进行质性文本分析,并结合《风险管理指南》(ISO 31000:2018)和WHO《卫生健康领域人工智能伦理与治理指南》构建理论模型。【结果】以WHO 6大伦理原则为指引,以作者、编辑、审稿人为核心主体,以学术出版流程为主线,构建了我国AI辅助写作伦理规范的理论框架。【结论】AI辅助写作伦理规范框架为学术写作中AI的应用提供了理论支持,为期刊的实践管理提供了参考。未来须进一步深化研究,完善框架细节,推动AI辅助写作的健康发展。

【目的】 建立可供我国自主建设英文科技期刊参考的、与国际接轨的英文科技期刊政策架构与文件体系,以提高国际学术出版界对我国期刊质量的认可。【方法】通过收集WoS、Scopus等重要数据库的期刊遴选标准,COPE、ICMJE等主流国际出版行业组织指南,《赫尔辛基宣言》等伦理指南以及我国相关法规,借鉴国际优秀出版机构经验,梳理期刊政策的架构要点。【结果】构建了包含同行评议政策、编辑政策、研究伦理和报告指南等内容的期刊政策,明确了架构和文件撰写中的关键点。【结论】依据本研究所建立的期刊政策满足国际数据库、主流国际出版行业组织的要求,基本达到与国际接轨的目标。

目的 分析“中国科技期刊卓越行动计划”二期入选期刊的文献计量指标特点及影响期刊遴选和评估的主要因素，并探讨促进我国科技期刊高质量发展的对策和举措。 方法 基于《2024年版中国科技期刊引证报告（核心版）》（中文期刊）和《期刊引证报告》（JCR）（英文期刊）的主要计量指标数据，对入选“中国科技期刊卓越行动计划”二期的中英文期刊（领军期刊、梯队期刊）进行统计分析。同时，对比分析了一期资助但未入选二期项目期刊的相关指标变化趋势。结合项目申报与评估要求（项目规划可行性、学术影响力、办刊团队、出版运营与传播能力），进行定量与定性相结合的综合讨论。 结果 入选“中国科技期刊卓越行动计划”二期中英文期刊的总体资助率分别为35.1%和50.4%，综合评价指标、影响因子等定量指标并非期刊能否入选的决定性因素，项目规划可行性、办刊团队、出版运营与传播能力等定性因素在项目评估中也起到十分重要的作用。入选的中英文期刊均高度集中于中国科学院、中国科协、教育部3大主管单位（中文占比72.5%，英文占比78.5%）及北京、上海等科研强省（市）。 结论 “中国科技期刊卓越行动计划”二期遴选结果体现了定量指标与定性评估并重的综合导向。“中国科技期刊卓越行动计划”的遴选理念与实践为我国建设世界一流科技期刊提供了重要启示。未来科技期刊高质量发展需要重视并加强倡导学者办刊、发挥学术引领作用、出版规模与学术质量并重、提升编辑出版服务能力、加强可持续发展和平台建设等方面。

【目的】分析上海市生物医学OA期刊著作权协议及OA出版过程中有关著作权方面存在的问题,并给出具体的解决对策,为我国OA期刊制定完善的著作权协议及采取恰当的OA声明提供参考。【方法】以上海市科技期刊学会生物医学期刊专业委员会的成员期刊为研究对象,根据期刊的OA模式,对其著作权协议、OA声明的内容进行分析。具体包括著作权协议的名称、协议签署主体、协议中涉及的著作权的具体内容、违约责任及争议解决的方法、涉及信息网络传播权的数字出版及数据库收录、期刊的CC协议等。【结果】上海市生物医学期刊中,青铜OA期刊占比最高(33.0%,37/112)。其他类型OA期刊的著作权转让或许可协议中,存在约定的著作权内容不清晰、权利命名错误、缺乏信息网络传播权的约定、缺少违约责任及争议解决的办法、著作权转让协议仅有作者单方面署名等问题。此外,著作权协议与CC协议之间的矛盾主要体现在演绎作品著作权方面。著作权协议有待规范化处理。【结论】OA期刊应加强对著作权协议内容的管理,完善著作权协议及OA声明,进而保护各方利益。

【目的】 引用失范行为在学术期刊中呈类型复杂、边界模糊的特点,现有规范难以覆盖全部实际情形,对引用灰色行为的关注和重视程度明显不足。【方法】结合引用失范相关的撤稿数据、政策规范和学术文献,从政策规定、表现形式等维度对引用失范行为进行分析。【结果】归纳学术论文引用中需严格防范的引用失范行为和偏离学术规范需审慎对待的引用行为,提出了引用行为的“黑名单”和“灰名单”。【结论】通过构建“黑名单”和“灰名单”,为学术界提供了识别和防范引用失范行为的理论依据,引导作者重视引用规范,充分认识灰色地带引用行为的诚信风险,同时为期刊制定更细化、可操作的引用规范提供参考。

【目的】 为各级管理部门、科研机构、期刊编辑部和科研人员提供基础数据和评估指标。【方法】 采用中国科技核心期刊的数据,对中国科技核心期刊整体收录情况,期刊被引用与来源指标、期刊学科、地区、载文量分布以及期刊基本信息等情况进行统计分析。【结果】 2021—2023年,期刊核心总被引频次、核心影响因子、基金论文比等主要指标较为稳定。北京、上海、江苏、湖北和陕西等地核心期刊数量较多。2023年,自然科学领域核心期刊共发表论文44.32万篇,社会科学领域共发表论文4.94万篇。我国科技核心期刊(包括自然科学和社会科学领域)办刊时长主要为20~50年,双月刊数量最多,其中自然科学领域双月刊占比为46.1%,社会科学领域双月刊占比为54.2%。【结论】 中国科技核心期刊学术影响力不断提升。

【目的】系统比较中西方期刊界对GenAI参与科研论文写作的风险治理,为AI冲击下的国内学术伦理风险治理提供启示和建议。【方法】通过扎根理论对西方300家权威期刊的官方声明进行三级编码,进而就其核心范畴与中国期刊的相应文本展开平行比较。【结果】中西方期刊界均已意识到GenAI参与科研论文写作存在多方面的伦理和法律风险,并试图通过主体归责和伦理规约2条路径来实现风险治理,但在具体内涵和规范上存在一定的偏差;国内期刊存在着官方声明发布量偏低、西方公认的可使用边界未能明示、缺乏统一的声明披露格式、对于提交第三方检测报告以及GenAI使用程度的限定缺乏合理性说明等有待提高或完善的问题。【结论】根据“借鉴西方先进经验与扎根中国现实相结合”的原则,西方期刊界在GenAI参与科研论文写作的知识产权和隐私权保护意识、因算法偏见引发的社会舆情预警、对编辑主体的归责认定、对学术期刊社会义务的担当,以及对于模糊边界的解释条款等方面值得国内同行权衡借鉴。

【目的】了解学术不端的演变特征和文献池污染形势,为科研诚信建设采取针对性措施提供依据和建议。【方法】从撤稿观察数据库获取1995—2024年撤稿数据,从撤稿原因分析学术不端时序演变特征;提出文献池即时和累积污染指数,会同撤稿时滞时序演变、被撤文章被引情况等,分析文献池污染形势。【结果】剽窃/抄袭、造假、重复发表等传统学术不端一直未消,图片问题、虚假同行评议、论文工厂、随机生成内容等新兴学术不端已成为主流撤稿原因。文献池污染指数缓慢上升,全球累积污染指数达到0.28‰水平,中国的即时污染指数快速提升;全球平均撤稿时滞延长,大多被撤稿文章的被引h指数为60~90。【结论】全球撤稿呈现地域集中性、撤稿原因复杂化和隐蔽化、文献池污染指数缓慢升高的特征,需建立学术不端监测和预警机制、系统性规范和优化撤稿工作机制、科学构建文献池质量评价体系和治理策略,以维护文献池清洁。

【目的】厘清生成式人工智能和掠夺性期刊两者的内在关联,对新时期的科研诚信建设意义重大。【方法】基于文献阅读、网络调研和逻辑分析法,对生成式人工智能背景下掠夺性期刊的行为模式和特征识别进行总结。【结果】在学术出版流程中,掠夺性期刊表现出学术创造的低质内容、学术评议的伪造审稿、学术传播的引用欺诈3种行为模式;基于行为模式,从掠夺内容的检测识别、掠夺行为的预警分析、掠夺引用的追踪监测、掠夺知识的答疑解惑4个方面对掠夺性期刊的技术应用进行实践探讨。【结论】生成式人工智能背景下掠夺性期刊的重要治理路径包括挖掘期刊行为模式、升级技术检测与应用、健全理念制度、完善跨国协同4个方面。

【目的】对中国核心期刊的研究数据政策内容与实施情况进行系统调研与分析,为下一步推动国内期刊研究数据政策的实施提出建议。【方法】采用网络调查法和内容分析法,以中国核心期刊名录为参照构建调研样本,对3166种样本期刊开展系统性调研,从学科分布、主管单位分布、政策要求的分级、对仓储库的要求、数据可用性声明要求、数据提交阶段要求、已存缴共享的研究论文数据情况等多个角度对调研结果展开分析。【结果】3166种样本期刊中仅有392种期刊发布了数据政策,结合对政策内容的分析,发现目前在顶层推动与引导期刊研究数据政策、支撑期刊研究数据政策落实的基础设施、推动作者执行数据政策的支撑等方面存在不足。【结论】针对现有不足,需要出版管理机构、出版机构、信息服务机构等多个利益相关方携手,从相应管理政策的引导、面向学术出版中研究数据的各类基础设施建设及信息服务建设等方面推动期刊科学数据的高质量发展。

【目的】学术界通过撤销问题论文来进行自我纠错。对全球撤销论文的特征进行分析,以揭示历史、现状和规律,旨在为各类学术共同体提供完善科研诚信管理的有效对策。【方法】从Retraction Watch(RW)收录的全球撤销论文中,抽取1980—2023年撤销的32868篇期刊论文作为基础数据,将撤销原因区分为“涉嫌科研失信”和“未直接表明涉嫌科研失信”2大类、12个小类,分别从撤销的时滞、原因、学科、期刊以及国家/地区等5个方面进行统计,并深入分析各个小类撤销原因的表现差异。【结果】全球撤销论文数量持续增加,涉嫌科研失信原因的撤销论文占比显著上升;近10年的撤销时滞为3年左右,且近5年呈现变短趋势;基础生命科学和健康科学是撤销论文的“重灾区”,商业/技术学科逐步成为多发学科;有国际合作的论文撤销比例较非国际合作的略低,而发展中国家涉嫌科研失信的撤销论文比例高于发达国家;在12类撤销原因中,近3年以作者出版失信、编辑/出版商失信和伪造/篡改论文3类涉嫌科研失信原因为主,在分布上存在着显著差异。【结论】为有效应对日益多变且隐蔽的科研失信行为,应结合撤销原因的特征,针对不同学科、国家和撤销原因情景,制定专门的管理策略,优化监测方案,并建立有效的识别与处置机制,提升学术界应对科研失信的整体能力。

【目的】面向新型科学数据出版模式,探索数据论文影响力定量评价体系,并对中国数据论文影响力评价进行实践,为数据论文出版及科学数据共享重用提供发展建议。【方法】从数据论文的“科学数据属性”和“学术论文属性”双重视角出发,对论文的各类属性进行概念化转换,将其影响力具像化为格式规范度、学术影响力广度、学术影响力深度、社会影响力、内容科学性和数据传播效力6个评价变量,并量化为一系列具体测度指标,基于多维度量化指标体系设计综合性影响力复合指标。以中国科学引文数据库和爱斯唯尔Scopus数据库为数据来源,基于本文提出的数据论文影响力评价方法,对我国科研人员发表的数据论文进行影响力定量评价。【结果】评价结果表明,当前数据论文的概念界定标准仍未统一,数据论文的出版形式有待规范,我国在国际和国内期刊上发表数据论文存在不均衡现象,各学科领域发表的数据论文体量差异较大,对科学数据的重视程度各有侧重。【结论】应增强数据论文出版相关标准的推广和应用,加大数据论文出版的科技政策支持力度,通过鼓励期刊增设《数据论文栏目》、与科学数据存储库合作等形式建设开放数据最佳实践,并进一步发展以评价促进数据期刊扩容提质的方法路径。

【目的】发现并解决我国高校学术期刊集群数字出版平台的问题,促进高校期刊集群平台发展。【方法】采用文献调研、案例调研、电话调研,通过归纳总结、逻辑分析等方法,对18所“双一流”高校刊群平台进行调研,发现共性问题,剖析可能的原因,指出建设路径并介绍西安交通大学的实践经验。【结果】目前高校刊群平台存在发展不均衡,数量少、容量小,定位不明晰,功能性不强,用户服务意识缺乏,影响力有限的问题,原因是高校期刊分布分散、组织力不强、持续投入缺乏、造血能力弱、技术人才短缺。高校及期刊管理部门在建设刊群平台时,应坚持集约化发展,明晰平台建设目标,动态调整、渐进演进,加大人力资源投入、推进技术合作拓展,强化多功能便捷性,突出特色亮点,探索大数据和人工智能技术,强化盈利能力。西安交通大学通过集群化发展建立了丝路期刊集群,配套搭建了刊群平台,采用3步走策略进行稳步推进。建设单位对内部配备专员,对外积极寻求技术合作,打造了一套全流程功能服务、多语种支持、大数据和人工智能赋能的刊群平台。通过刊群专业团队运营、平台品牌建设强化盈利,保障平台长久建设。【结论】高校刊群平台建设仍不充分,高校应明确刊群平台对刊群的重要支撑作用,充分发挥平台功效,打造用户友好且智能化的高校刊群平台。

【目的】探讨科普期刊视频传播效果的影响因素,为我国科普期刊视频化传播实践提供参考。【方法】以入选“中国优秀科普期刊”名录的微信视频号为例,借助详尽可能性模型,通过内容分析和回归分析,从该模型的核心途径和外围途径2个方面探究了科普期刊微信视频号内容传播效果的影响因素。【结果】微信视频号内容传播效果较好的科普期刊账号呈现如下特征:视频号与微信公众号互相绑定、账号名称与期刊一致、善于利用话题标签;传播主体参与互动并不能显著提高科普期刊微信视频号内容的传播效果;时长60 s以内的、采用动画和实景拍摄方式制作的科学知识类、娱乐类横屏短视频的传播效果相对较好。【结论】科普期刊应加快微信视频号平台的布局进程,坚持“内容为王”理念,以有趣、有味的科学知识类短视频生产作为推动期刊媒体深度融合的重要载体,并通过对短视频平台的推荐规则和用户特点的充分把握,持续优化科普内容的传播效果。

【目的】探讨高校期刊集约化管理模式的创新路径、建设效果及经验启示。【方法】以“西交刊群”为例,结合刊群的演进过程及管理模式创新,总结具体的创新实践路径、成效和启示。【结果】集约化管理模式使“西交刊群”在新刊创办、影响力提升、学术推广、“丝路期刊集群”建设等方面取得显著成效。【结论】集约化管理模式通过顶层设计、创新管理模式、改革经营模式、开展有组织科研、创新联合办刊模式等形式保障了刊群的可持续发展,是高校期刊集群化管理的一种重要途径。

【目的】 探索我国老牌英文期刊在国际一流期刊建设大潮中,自立自强的改革创新之路。【方法】 以Science Bulletin的10年创新发展为例,紧紧围绕其根植中国、面向世界的初心和使命,回顾并总结其在改革实践中的具体做法和成功经验,分析差距和挑战,为加快打造国际一流期刊夯实基础。【结果】 通过卓有成效的实践,Science Bulletin学术影响力和社会影响力取得跨越式发展,迈入国际综合性期刊前5%行列。【结论】 Science Bulletin 10年改革成功转型,在不断学习和实践中探索了一条具有我国期刊发展特色的自立自强之路,其办刊思路和策略可为我国一流期刊建设提供一些参考。

【目的】 探讨高被引学者发布的预印本在引用方面的优势,分析这一优势与期刊论文引用优势的差异,揭示并理解作者声望在预印本传播和扩散中的作用。【方法】以arXiv、bioRxiv和medRxiv平台上的预印本为对象,将同一年在同一预印本平台发布并于同年发表在相同期刊的预印本划分为一组;将每组中被引次数最高的主要作者定义为高被引学者,被引次数低于高被引学者1%的作者定义为非高被引学者;采用线性回归模型,在控制相关变量的基础上,比较2组学者预印本的被引次数差异,以及其正式发表后论文的被引次数差异。【结果】 高被引学者发布的预印本和期刊论文均具有引用优势,且期刊论文的引用优势高于预印本。【结论】 作者声望在预印本传播与扩散中具有重要作用,高被引学者发布的预印本更容易获得关注和引用。建议预印本平台优化推荐算法,以提升科学传播的公平性。

目的 通过分析集群化发展现状，探索集约化路径，以期解决我国科技期刊分散化、同质化问题，为我国科技期刊集群化的顶层设计、规模化发展和个性化建设提供参考，提升建设世界一流科技期刊的品牌影响力和资源整合能力。 方法 运用问卷调查方法，基于国内63家科技期刊集群的数据，归纳分析集群的成立阶段、运营单位类型与资金来源、期刊规模与语种分布、运营管理模式、学术影响力、学术服务探索、国际合作情况、数字出版与新媒体平台方面的特征。 结果 总结其在发展过程中面临的挑战，如集群而不集约，数字出版平台建设滞后，人才队伍架构与培养模式不清晰，筹资渠道单一、商业模式不清晰等，并给出发展建议。 结论 我国科技期刊集群化发展成效显著，规模和质量提升加速，但是区域与学科失衡等结构性问题突出，有待同行进一步探讨。

【目的】探讨AI在审稿流程中的应用前景,为学术出版数字化、智能化发展提供参考。【方法】梳理近几年的相关文献和国内外审稿政策,运用SWOT分析法系统分析AI辅助审稿的优势、劣势、外部机遇和挑战,构建SWOT分析矩阵。【结果】AI技术在审稿流程中有应用潜力,有助于提高审稿效率和客观性,但需解决幻觉、偏见、安全和信任问题才能实现规模化应用,这有赖于可信的智能审稿系统的开发与监督机制的建立。【结论】未来,若要实现人机协同的AI辅助审稿模式,应提高AI的技术透明性,强化问责制,构建开放算料联盟,并针对AI存在的技术局限性与伦理风险进行规制与治理。通过技术与制度的双重优化,AI有望成为优化学术审稿流程的重要工具。

目的 探讨我国医学期刊官网中对人工智能生成内容（artificial intelligence generated content，AIGC）伦理规范构建现状，并提出AIGC伦理审查制度完善策略。 方法 选取《科技期刊世界影响力指数（WJCI）报告（2024版）》中遴选的421种医学期刊为研究对象，检索各期刊官网，调查其对AIGC伦理规范要求情况。 结果 在纳入的421种医学期刊中，仅100种（23.8%）对AIGC伦理规范提出具体要求，凸显整体伦理意识薄弱。不同语种、第一主办单位、数据库收录（类别与数量）期刊AIGC伦理规范要求差异较大，中文期刊伦理规范建设滞后于英文期刊。各刊针对AIGC伦理规范的表述在范围界定、披露要求与署名政策方面不清晰、不统一，对AIGC伦理审查制度建设不够重视。 结论 我国医学期刊应加强AIGC伦理规范构建力度，通过“政策规制+技术保障+责任声明”三位一体方案，强化编辑培训，重视官网建设，从而促进AIGC伦理审查制度完善。

【目的】 全面分析中国科技论文的国际影响力,为中国提升国际科技竞争力和学术领域话语权提供参考。【方法】基于SCI和ESI数据库的论文和引文数据,从中国科技论文的国际引用情况、被引用的中国论文情况、高水平国际论文和国际合著论文4个维度,深入剖析中国科技论文的国际影响力。【结果】2023年中国科技论文被国际论文引用数量位居世界第1;高被引论文数量位列世界第2;热点论文数量排名全球第1;国际顶尖期刊论文数量处于世界第2位;国际合著论文15.12万篇。【结论】 中国科技论文的国际影响力已达到较高水平,但在基础研究领域的前沿成果相对不足。

目的 规范学术出版并加速预印本的传播，对预印本的引文格式进行标准化界定。 方法 通过网络调研梳理期刊论文以及预印本平台中存在的引文格式，对比分析国内外与预印本引用相关的标准。 结果 科技期刊论文中的预印本引文格式与预印本平台的推荐不尽相同，亟须对预印本引文格式开展标准化工作。 结论 应将预印本作为独立文献类型纳入参考文献著录标准，引文要素应充分反映预印本资源的特点，采纳国际已有的标准规范格式，并在编排上契合参考文献著录标准。

【目的】 探讨生成式人工智能(generative artificial intelligence, GenAI)在医学期刊健康科普多模态矩阵中的应用场景和价值。【方法】 采用文献调研法分析GenAI在健康科普文本、图像、音频、视频等模态的应用现状,选取DeepSeek、豆包、即梦AI等GenAI主流模型进行医学科普多模态转换的应用实践,并分析应用成效。【结果】 GenAI在医学期刊健康科普多模态中的应用处于初步阶段但已展现出显著优势。以DeepSeek为代表的大语言模型可优化科普内容;豆包等图像生成模型可高效创作科普插图、科普海报、科普IP形象及表情包等;即梦AI等视频生成模型可创作视频素材;剪映等智能视频工具可大幅提升科普短视频制作效率;蝉镜等数字人技术能为医学专家打造数字分身。【结论】 GenAI可应用于健康科普多模态的诸多场景,显著提高医学期刊的科普内容生产效率,有效提升传播效果,但要确保内容准确性,规避潜在的伦理风险。

【目的】在探究母语非英语国家学术期刊评价体系建设进展和经验的基础上,探索建立科学的评价体系,推动本土学术期刊高质量发展和保障自身科研安全稳定。【方法】基于Scopus非英语类期刊数量分布,确定西班牙、俄罗斯、德国、法国、巴西和意大利为典型母语非英语国家,采用网络调研法和案例分析法,从评价目的、评价主体、评价客体、评价标准等方面对上述国家主要的学术期刊评价体系进行分析。【结果】典型母语非英语国家的学术期刊评价体系建设经验包括:面向应用场景制定本国评价标准、多元评价主体共建评价协作网络、评价对象从期刊向论文层级细分、合理处理与国际引文数据库关系。【结论】母语非英语国家已充分认识到构建本土化学术期刊评价体系对推动本国学术期刊出版和科研创新体系发展的重要意义,并在实践中积累了丰富的经验,对完善我国学术期刊评价体系具有重要借鉴。

目的 探讨生成式人工智能（generative artificial intelligence，GenAI）介入学术出版领域引发负面连锁效应的过程，据此探索基于学术出版场景的GenAI规制进路。 方法 基于风险链条梳理负面连锁效应的形成过程，从商业利益视角分析AI商业化激化负面连锁反应的方式，再通过匹配风险特征和政策法规提出规制进路。 结果 GenAI通过11个循序渐进的阶段形成了劣币驱逐良币、认知错误循环、学术失信泛滥、学术不公放大4种负面连锁效应，AI商业化则通过固化学术成果生产方向、重塑学术研究评价体系、提高学术出版经济壁垒激化负面连锁反应。 结论 GenAI规制进路需同时关注场景适配、政策衔接与动态调整：首先，要立足学科场景、出版活动角色进行风险等级分类与责任分配；其次，要在数据治理、知识产权领域实现法律规定与实施细则的有效衔接；最后，需构建基于沙盒测试与触发式更新的动态治理机制。

【目的】了解中文医学期刊论文关联数据出版政策,为规范论文关联数据的管理与共享提供参考。【方法】采用网络调研法和内容分析法,检索《中文核心期刊要目总览(2023年版)》中医学期刊官网上的数据政策,经排除官网不可访问的3种期刊后,最终以253种期刊为研究对象,分析并提炼期刊数据政策要素。【结果】在调研的期刊中,有26种(占比10.3%)已制定了数据政策。期刊数据政策以鼓励数据共享为主,关键要素(如数据可用性声明)缺失较普遍,部分期刊对存储库的选择与推荐、数据引用要素与一些政策缺乏协同性。【结论】中文医学期刊科技论文关联数据出版政策的制定尚处于起步阶段,应加快制定并完善数据政策,明确数据可用性声明等关键要素的具体要求,加强与国内相关政策的协同,促进论文关联数据的有效共享。

目的 对五大国际学术出版集团商业模式转型进行系统深入研究，为我国学术出版机构的转型发展总结经验启示。 方法 综合运用SWOT分析法、案例分析法和总结归纳法，对五大国际学术出版集团商业模式转型的背景、特征展开分析并总结经验启示。 结果 五大国际学术出版集团积极参与开放获取出版、持续整合科研服务平台和工具、协同升级为知识解决方案服务商、主动探索人工智能与优质资源的深度融合，在学术出版转型中抢占先机、强化市场影响力、拓展新的营收渠道、布局新兴业务模块。 结论 我国学术出版机构应以开放获取期刊建设为契机，主动融入开放学术交流生态系统转型；加强多元化经营，延伸学术出版产业链；以平台为支撑，推进期刊集群化建设；积极探索人工智能工具运用，深入挖掘学术资源价值。

【目的】探究科技期刊微信公众号中人工智能内容议题的焦点、趋势及盲点,促进科技期刊融合发展。【方法】研究借助Python爬取近5年相关文章,运用BERTopic方法剖析热点及演化趋势,利用Gephi聚类梳理国家人工智能政策体系,对比找出议题设置盲点。【结果】关议题分为技术、应用、产品服务和伦理4个维度;对数据规范、模型基础设施、场景覆盖、市场化产品、权益保护、技术/数据安全以及行业规范等议题的讨论有所欠缺;未来人工智能在技术上聚焦模型数据/训练、生成式大模型;蛋白质分子和地质勘测或成热门应用场景;伦理治理将受热议。【结论】据此提出“技术-应用-产品-风险”四维策略优化框架,为科技期刊深度融合发展提供策略支持。

【目的】梳理我国科技期刊传播中应用人工智能工具的现状,总结人工智能背景下科技期刊传播特征的演变,为科技期刊提升传播力提供理论参考与实践路径。【方法】通过文献调研、现场调研、专家访谈等方法,调研了人工智能工具在科技期刊选题策划、内容生产加工、传播推广等环节中的辅助作用,总结了人工智能背景下科技期刊传播特征的变化。【结果】人工智能技术可应用于科技期刊出版传播的各个环节,推动了科技期刊传播方向、受众类型和互动模式等方面的特征变化。【结论】在人工智能背景下,科技期刊传播特征发生了3大变化,包括垂直传播主导下的横向流动、专业深耕基础上的大众普及和单向传播向双向交互演进。对此,科技期刊应积极拥抱新技术、探索新型传播模式、加强技术应用的规范管理,利用好新技术来提升传播力。

【目的】 探究开放科学背景下中国科技期刊产业化发展的现状、问题及对策,为推动科技期刊产业在开放科学环境中实现可持续发展提供理论依据和实践建议。【方法】采用文献调研法和专家访谈法,首先根据文献资料调研确定访谈范围与访谈提纲,进而访谈院士专家、期刊出版政策专家、数字出版技术专家、国内外出版机构及图书情报领域专家,总结现阶段传统科技期刊产业转型的特征。【结果】开放科学对传统科技期刊产业转型提出了新需求,包括研究生产阶段的协作需求、评审阶段的透明与效率需求、出版发行阶段的商业模式创新需求、知识传播与影响评估阶段的多元化需求,以及跨阶段系统性需求。中国科技期刊产业正经历4个方面变革:从分散碎片化向集约化整合演进、从内容载体向知识服务平台升级、从追赶模仿到特色发展的双轨并行、从唯指标到多元评价的范式转变。【结论】中国科技期刊产业未来发展应注重5项内容:产业融合、技术驱动、开放转型、评价改革、国际协同。通过深化改革、技术创新和模式变革,中国科技期刊产业可在服务国家创新发展的同时,为全球开放科学贡献中国智慧和中国方案。

【目的】探讨融媒体时代医学学术期刊(简称医学期刊)健康科普传播的优化策略,为其有效应对伪科普,更好地履行科普使命,服务全民健康事业提供借鉴。【方法】在梳理医学期刊健康科普理论基础与研究框架的基础上,针对其传播的现状及挑战,引入“医学传播学”的SACRE模型,结合代表性期刊的科普实践案例,从科学性主体、科普对象、医学科普内容、传播途径、科普效果5个要素总结分析医学期刊健康科普优化的策略。【结果】在融媒体模式下,医学期刊的健康科普契合“医学传播学”及其SACRE模型的要求,可以基于SACRE模型,通过强调科学性主体、基于“感知疾病距离”理论细分科普对象、传播有定论的科普内容、适配健康需求场景、基于一级预防评估科普传播效果等途径进行优化,有效应对融媒体时代的挑战及需求。【结论】基于“医学传播学”SACRE模型的健康科普优化策略,更具权威性、科学性、系统性,可破解公众对医学科普的迫切需求与权威信息缺乏的矛盾,提升医学期刊健康传播的效能。

【目的】分析国家法规和行业规范在指导医学期刊临床研究科技伦理审核时遇到的问题,并尝试提出解决办法。【方法】总结归纳4项法规和规范中涉及的临床研究科技伦理审核内容,包括:国家卫生健康委员会等部门颁布的《关于印发涉及人的生命科学和医学研究伦理审查办法的通知》、中国科学技术协会发布的《科技期刊出版伦理规范》、国际医学期刊编辑委员会发布的Recommendations for the Conduct, Reporting, Editing, and Publication of Scholarly Work in Medical Journals、临床试验报告的统一标准工作组发布的随机对照研究报告规范CONSORT 2010。分析其在实际应用中遇到的问题。【结果】4个法规和规范中涉及的科技伦理审查内容主要包括伦理原则和研究方法两部分。医学期刊对伦理原则的审核执行较好,但将研究方法作为科技伦理审核的内容尚属空白,此外还面临多学科交流沟通欠缺、如何符合国情等问题。【结论】在学会组织下,以期刊为主导,形成多学科工作组,制订医学期刊临床研究科技伦理审查清单,有助于提高科技伦理审查水平,助力我国医学期刊高水平发展。

目的 比较3款热门AI工具（豆包、Kimi和DeepSeek）在医学期刊校对中的应用效能，旨在为合理利用AI工具，提高编校效率提供参考。方法 随机抽取2024年第1～12期《中国医科大学学报》已发表的43篇经作者确认的最终录用论著稿件作为研究对象，以人工校对为标准，按照文字语法、标点符号、量和单位、数字用法，术语、公司名称、网址、软件名称等指标统计豆包、Kimi和DeepSeek在医学期刊中的校对效率；采用卡方检验或Fisher精确概率法比较3款AI工具的校对效能。结果 人工校对总检出差错量为 1718 个，豆包、Kimi和DeepSeek总检出差错量分别为 287 个（16.71%）、 127 个（7.39%）、 505 个（29.39%）；3款 AI 工具的差错检出率比较差异显著（P<0.05）。进一步两两比较显示，DeepSeek的校对能力显著优于其他2款工具，其差错检出率分别是豆包和Kimi的1.76倍和3.98倍，而豆包的检出率亦显著高于 Kimi（P<0.05）。各指标校对检出率比较结果显示，与豆包、Kimi比较，DeepSeek在公司名称（61.54%）、网址（92.31%）、字母大小写（80.00%）、软件名称（100%）的差错检出率显著提高（P<0.05）。结论 DeepSeek在差错捕捉的广度上具有优势，豆包次之，Kimi 的总体检出能力相对最弱。另外，DeepSeek在网址、字母大小写和软件名称的差错检出率已接近人工水平，可以在实际校对中尝试使用。然而，3款 AI 工具检出的差错总数均远低于人工校对，提示通用AI 工具对医学论文的校对存在一定局限性和潜在风险，有待进一步优化。

目的 监测全球开放获取发展情况，研究论文处理费合理性及科研经费流动趋势，为我国科研经费管理和高质量学术交流提供建议和参考。 方法 基于SCIE数据和OA期刊网站信息，对全球OA期刊出版、作者OA发文、论文处理费（article processing charge，APC），以及我国OA期刊出版、作者OA发文、APC支出情况进行统计分析。 结果 2024年全球8604种、中国246种OA期刊被SCIE收录，收录数量较2023年分别上涨10.96%、14.95%。全球OA发文量、中国OA期刊发文量分别上涨11.46%、19.85%。中国作者OA发文量占全球OA发文量比重为30.09%。中国作者在6276种OA期刊上发文31.35万篇，APC人民币支出约为64.74亿元，发文量、APC支出分别较2023年增长13.83%、22.38%。国家自然科学基金是资助中国作者OA发文的主要基金，年度APC支出涨幅为13.31%。 结论 全球和中国OA发文量和APC支出仍在不断上涨，且愈发集中于少数国际商业出版社。为应对这一趋势，建议改革学术评价体系、建设本地开放出版平台、制定开放出版规则，并加强机构层面的出版全过程管理。

【目的】 针对期刊影响力评价的不足,设计期刊标准化颠覆性指数(JNDI)作为期刊创新性评价指标,对药学领域期刊进行评价,推动科技评价体系的发展,促进科技创新。【方法】选取WoS类别“pharmacology & pharmacy”2016年发表的累计引文时间窗7年的29836篇研究型论文作为研究对象,涵盖218种期刊,从WoS、JCR、OpenCitations获取文献、期刊、引文数据,分析各指标的分布、相关性和排名变化,探究RDI和JNDI分别在文献和期刊层面的评价效果。【结果】RDI在各D指数变体中数学性质和评价效果最优,受参考文献数影响最小,JNDI在分布特征和稳定性上优于JDI,能够区分期刊之间的细微差异,JNDI与影响力指标具有中等偏弱的正相关性,期刊JNDI排名与JIF排名具有较大差异。【结论】JNDI可以作为评价期刊创新性的指标,其可靠性较强,可应用于跨学科评价场景,JNDI结合影响力指标可以识别创新性期刊,避免其因为研究领域冷门、所属国家非英语等原因被低估或埋没,JNDI的准确性会受到数据库覆盖率和期刊归类问题的影响,在应用时应当特别注意。