目的 分析“中国科技期刊卓越行动计划”二期入选期刊的文献计量指标特点及影响期刊遴选和评估的主要因素，并探讨促进我国科技期刊高质量发展的对策和举措。 方法 基于《2024年版中国科技期刊引证报告（核心版）》（中文期刊）和《期刊引证报告》（JCR）（英文期刊）的主要计量指标数据，对入选“中国科技期刊卓越行动计划”二期的中英文期刊（领军期刊、梯队期刊）进行统计分析。同时，对比分析了一期资助但未入选二期项目期刊的相关指标变化趋势。结合项目申报与评估要求（项目规划可行性、学术影响力、办刊团队、出版运营与传播能力），进行定量与定性相结合的综合讨论。 结果 入选“中国科技期刊卓越行动计划”二期中英文期刊的总体资助率分别为35.1%和50.4%，综合评价指标、影响因子等定量指标并非期刊能否入选的决定性因素，项目规划可行性、办刊团队、出版运营与传播能力等定性因素在项目评估中也起到十分重要的作用。入选的中英文期刊均高度集中于中国科学院、中国科协、教育部3大主管单位（中文占比72.5%，英文占比78.5%）及北京、上海等科研强省（市）。 结论 “中国科技期刊卓越行动计划”二期遴选结果体现了定量指标与定性评估并重的综合导向。“中国科技期刊卓越行动计划”的遴选理念与实践为我国建设世界一流科技期刊提供了重要启示。未来科技期刊高质量发展需要重视并加强倡导学者办刊、发挥学术引领作用、出版规模与学术质量并重、提升编辑出版服务能力、加强可持续发展和平台建设等方面。

目的 比较3款热门AI工具（豆包、Kimi和DeepSeek）在医学期刊校对中的应用效能，旨在为合理利用AI工具，提高编校效率提供参考。方法 随机抽取2024年第1～12期《中国医科大学学报》已发表的43篇经作者确认的最终录用论著稿件作为研究对象，以人工校对为标准，按照文字语法、标点符号、量和单位、数字用法，术语、公司名称、网址、软件名称等指标统计豆包、Kimi和DeepSeek在医学期刊中的校对效率；采用卡方检验或Fisher精确概率法比较3款AI工具的校对效能。结果 人工校对总检出差错量为 1718 个，豆包、Kimi和DeepSeek总检出差错量分别为 287 个（16.71%）、 127 个（7.39%）、 505 个（29.39%）；3款 AI 工具的差错检出率比较差异显著（P<0.05）。进一步两两比较显示，DeepSeek的校对能力显著优于其他2款工具，其差错检出率分别是豆包和Kimi的1.76倍和3.98倍，而豆包的检出率亦显著高于 Kimi（P<0.05）。各指标校对检出率比较结果显示，与豆包、Kimi比较，DeepSeek在公司名称（61.54%）、网址（92.31%）、字母大小写（80.00%）、软件名称（100%）的差错检出率显著提高（P<0.05）。结论 DeepSeek在差错捕捉的广度上具有优势，豆包次之，Kimi 的总体检出能力相对最弱。另外，DeepSeek在网址、字母大小写和软件名称的差错检出率已接近人工水平，可以在实际校对中尝试使用。然而，3款 AI 工具检出的差错总数均远低于人工校对，提示通用AI 工具对医学论文的校对存在一定局限性和潜在风险，有待进一步优化。

【目的】系统比较中西方期刊界对GenAI参与科研论文写作的风险治理,为AI冲击下的国内学术伦理风险治理提供启示和建议。【方法】通过扎根理论对西方300家权威期刊的官方声明进行三级编码,进而就其核心范畴与中国期刊的相应文本展开平行比较。【结果】中西方期刊界均已意识到GenAI参与科研论文写作存在多方面的伦理和法律风险,并试图通过主体归责和伦理规约2条路径来实现风险治理,但在具体内涵和规范上存在一定的偏差;国内期刊存在着官方声明发布量偏低、西方公认的可使用边界未能明示、缺乏统一的声明披露格式、对于提交第三方检测报告以及GenAI使用程度的限定缺乏合理性说明等有待提高或完善的问题。【结论】根据“借鉴西方先进经验与扎根中国现实相结合”的原则,西方期刊界在GenAI参与科研论文写作的知识产权和隐私权保护意识、因算法偏见引发的社会舆情预警、对编辑主体的归责认定、对学术期刊社会义务的担当,以及对于模糊边界的解释条款等方面值得国内同行权衡借鉴。

【目的】探讨科普期刊视频传播效果的影响因素,为我国科普期刊视频化传播实践提供参考。【方法】以入选“中国优秀科普期刊”名录的微信视频号为例,借助详尽可能性模型,通过内容分析和回归分析,从该模型的核心途径和外围途径2个方面探究了科普期刊微信视频号内容传播效果的影响因素。【结果】微信视频号内容传播效果较好的科普期刊账号呈现如下特征:视频号与微信公众号互相绑定、账号名称与期刊一致、善于利用话题标签;传播主体参与互动并不能显著提高科普期刊微信视频号内容的传播效果;时长60 s以内的、采用动画和实景拍摄方式制作的科学知识类、娱乐类横屏短视频的传播效果相对较好。【结论】科普期刊应加快微信视频号平台的布局进程,坚持“内容为王”理念,以有趣、有味的科学知识类短视频生产作为推动期刊媒体深度融合的重要载体,并通过对短视频平台的推荐规则和用户特点的充分把握,持续优化科普内容的传播效果。

【目的】了解学术不端的演变特征和文献池污染形势,为科研诚信建设采取针对性措施提供依据和建议。【方法】从撤稿观察数据库获取1995—2024年撤稿数据,从撤稿原因分析学术不端时序演变特征;提出文献池即时和累积污染指数,会同撤稿时滞时序演变、被撤文章被引情况等,分析文献池污染形势。【结果】剽窃/抄袭、造假、重复发表等传统学术不端一直未消,图片问题、虚假同行评议、论文工厂、随机生成内容等新兴学术不端已成为主流撤稿原因。文献池污染指数缓慢上升,全球累积污染指数达到0.28‰水平,中国的即时污染指数快速提升;全球平均撤稿时滞延长,大多被撤稿文章的被引h指数为60~90。【结论】全球撤稿呈现地域集中性、撤稿原因复杂化和隐蔽化、文献池污染指数缓慢升高的特征,需建立学术不端监测和预警机制、系统性规范和优化撤稿工作机制、科学构建文献池质量评价体系和治理策略,以维护文献池清洁。

目的 探讨生成式人工智能（generative artificial intelligence，GenAI）介入学术出版领域引发负面连锁效应的过程，据此探索基于学术出版场景的GenAI规制进路。 方法 基于风险链条梳理负面连锁效应的形成过程，从商业利益视角分析AI商业化激化负面连锁反应的方式，再通过匹配风险特征和政策法规提出规制进路。 结果 GenAI通过11个循序渐进的阶段形成了劣币驱逐良币、认知错误循环、学术失信泛滥、学术不公放大4种负面连锁效应，AI商业化则通过固化学术成果生产方向、重塑学术研究评价体系、提高学术出版经济壁垒激化负面连锁反应。 结论 GenAI规制进路需同时关注场景适配、政策衔接与动态调整：首先，要立足学科场景、出版活动角色进行风险等级分类与责任分配；其次，要在数据治理、知识产权领域实现法律规定与实施细则的有效衔接；最后，需构建基于沙盒测试与触发式更新的动态治理机制。

目的 监测全球开放获取发展情况，研究论文处理费合理性及科研经费流动趋势，为我国科研经费管理和高质量学术交流提供建议和参考。 方法 基于SCIE数据和OA期刊网站信息，对全球OA期刊出版、作者OA发文、论文处理费（article processing charge，APC），以及我国OA期刊出版、作者OA发文、APC支出情况进行统计分析。 结果 2024年全球8604种、中国246种OA期刊被SCIE收录，收录数量较2023年分别上涨10.96%、14.95%。全球OA发文量、中国OA期刊发文量分别上涨11.46%、19.85%。中国作者OA发文量占全球OA发文量比重为30.09%。中国作者在6276种OA期刊上发文31.35万篇，APC人民币支出约为64.74亿元，发文量、APC支出分别较2023年增长13.83%、22.38%。国家自然科学基金是资助中国作者OA发文的主要基金，年度APC支出涨幅为13.31%。 结论 全球和中国OA发文量和APC支出仍在不断上涨，且愈发集中于少数国际商业出版社。为应对这一趋势，建议改革学术评价体系、建设本地开放出版平台、制定开放出版规则，并加强机构层面的出版全过程管理。

目的 通过分析集群化发展现状，探索集约化路径，以期解决我国科技期刊分散化、同质化问题，为我国科技期刊集群化的顶层设计、规模化发展和个性化建设提供参考，提升建设世界一流科技期刊的品牌影响力和资源整合能力。 方法 运用问卷调查方法，基于国内63家科技期刊集群的数据，归纳分析集群的成立阶段、运营单位类型与资金来源、期刊规模与语种分布、运营管理模式、学术影响力、学术服务探索、国际合作情况、数字出版与新媒体平台方面的特征。 结果 总结其在发展过程中面临的挑战，如集群而不集约，数字出版平台建设滞后，人才队伍架构与培养模式不清晰，筹资渠道单一、商业模式不清晰等，并给出发展建议。 结论 我国科技期刊集群化发展成效显著，规模和质量提升加速，但是区域与学科失衡等结构性问题突出，有待同行进一步探讨。

目的 规范学术出版并加速预印本的传播，对预印本的引文格式进行标准化界定。 方法 通过网络调研梳理期刊论文以及预印本平台中存在的引文格式，对比分析国内外与预印本引用相关的标准。 结果 科技期刊论文中的预印本引文格式与预印本平台的推荐不尽相同，亟须对预印本引文格式开展标准化工作。 结论 应将预印本作为独立文献类型纳入参考文献著录标准，引文要素应充分反映预印本资源的特点，采纳国际已有的标准规范格式，并在编排上契合参考文献著录标准。

目的 探讨我国医学期刊官网中对人工智能生成内容（artificial intelligence generated content，AIGC）伦理规范构建现状，并提出AIGC伦理审查制度完善策略。 方法 选取《科技期刊世界影响力指数（WJCI）报告（2024版）》中遴选的421种医学期刊为研究对象，检索各期刊官网，调查其对AIGC伦理规范要求情况。 结果 在纳入的421种医学期刊中，仅100种（23.8%）对AIGC伦理规范提出具体要求，凸显整体伦理意识薄弱。不同语种、第一主办单位、数据库收录（类别与数量）期刊AIGC伦理规范要求差异较大，中文期刊伦理规范建设滞后于英文期刊。各刊针对AIGC伦理规范的表述在范围界定、披露要求与署名政策方面不清晰、不统一，对AIGC伦理审查制度建设不够重视。 结论 我国医学期刊应加强AIGC伦理规范构建力度，通过“政策规制+技术保障+责任声明”三位一体方案，强化编辑培训，重视官网建设，从而促进AIGC伦理审查制度完善。

【目的】探讨AI在审稿流程中的应用前景,为学术出版数字化、智能化发展提供参考。【方法】梳理近几年的相关文献和国内外审稿政策,运用SWOT分析法系统分析AI辅助审稿的优势、劣势、外部机遇和挑战,构建SWOT分析矩阵。【结果】AI技术在审稿流程中有应用潜力,有助于提高审稿效率和客观性,但需解决幻觉、偏见、安全和信任问题才能实现规模化应用,这有赖于可信的智能审稿系统的开发与监督机制的建立。【结论】未来,若要实现人机协同的AI辅助审稿模式,应提高AI的技术透明性,强化问责制,构建开放算料联盟,并针对AI存在的技术局限性与伦理风险进行规制与治理。通过技术与制度的双重优化,AI有望成为优化学术审稿流程的重要工具。

目的 对iThenticate、万方文察、知网、鉴字源AIGC检测工具在医学摘要中的识别能力进行横向评估，为同行合理应用AIGC检测工具提供参考依据。 方法 将随机选取的518篇综述文献摘要作为原文本组，并构建相应的AI润色组和AI写作组；通过上述4种检测工具对3组文本进行AIGC写作判别；录入检测结果并计算检测的准确率、一致性、灵敏度和特异度。 结果 各检测工具在结果呈现与判定阈值上差异显著。iThenticate对中文文本适用性有限；国产AIGC检测工具对AI写作检出率较高，但对AI润色文本误判与漏判突出，一致性与灵敏度较低。 结论 AIGC检测可作为一种辅助性技术手段，用于风险提示与审稿分流，需与作者披露、编辑判断及行业规范协同使用，以共同维护学术诚信与出版秩序。

目的 对五大国际学术出版集团商业模式转型进行系统深入研究，为我国学术出版机构的转型发展总结经验启示。 方法 综合运用SWOT分析法、案例分析法和总结归纳法，对五大国际学术出版集团商业模式转型的背景、特征展开分析并总结经验启示。 结果 五大国际学术出版集团积极参与开放获取出版、持续整合科研服务平台和工具、协同升级为知识解决方案服务商、主动探索人工智能与优质资源的深度融合，在学术出版转型中抢占先机、强化市场影响力、拓展新的营收渠道、布局新兴业务模块。 结论 我国学术出版机构应以开放获取期刊建设为契机，主动融入开放学术交流生态系统转型；加强多元化经营，延伸学术出版产业链；以平台为支撑，推进期刊集群化建设；积极探索人工智能工具运用，深入挖掘学术资源价值。

目的 探索人工智能（AI）驱动科技期刊知识服务转型的发展路径与框架体系，为科技期刊智能知识服务提供实践参考。方法 系统剖析科技期刊智能知识服务的演化特征，结合国内外行业案例调研，分析AI政策导向、技术布局与实践应用，归纳其技术应用策略。结果 提出构建科技期刊智能知识服务的“场景-资源-模型-政策”四维体系框架，具体包括：基于期刊资源建设可信赖的AI语料库；依托学科知识和出版规范保障模型专业性；研发场景驱动的AI应用以及完善科技期刊的AI治理体系。结论 AI for Science（AI4S）加速科技期刊向智能知识服务转型。科技期刊行业应加快制定AI发展战略，并形成可执行的实施路径。

目的 针对商业编校软件使用受限以及现有生成式人工智能（GAI）工作流系统性不足的问题，研发面向编校需求的智能体，以提升编校的效率和质量。 方法 研究使用Python和JavaScript等语言自主开发编校智能体“已读（Déjà Lu）”，并结合定量分析法和问卷调查法评估其性能。 结果 “已读”创新性地实现了论文校对、润色与翻译的自动化及智能化处理，平均处理速度约为0.007 s/字。校对功能的错误校准率平均可提高15%，总用时变化不一；润色功能的语言表达质量平均提升7%，总用时显著减少，可达92%；翻译功能的准确度评价良好，总用时显著减少，可达83%。编辑和作者普遍对“已读”的功能表现给予积极评价。 结论 模块化、分层化和用户友好化的“已读”智能体具备良好的维护性、复用性和扩展性，可与编辑实务场景深度融合，提升编辑工作效率，为“人工智能（AI）+出版”的融合发展提供了新的工具与实践范式。

【目的】探讨融媒体时代医学学术期刊(简称医学期刊)健康科普传播的优化策略,为其有效应对伪科普,更好地履行科普使命,服务全民健康事业提供借鉴。【方法】在梳理医学期刊健康科普理论基础与研究框架的基础上,针对其传播的现状及挑战,引入“医学传播学”的SACRE模型,结合代表性期刊的科普实践案例,从科学性主体、科普对象、医学科普内容、传播途径、科普效果5个要素总结分析医学期刊健康科普优化的策略。【结果】在融媒体模式下,医学期刊的健康科普契合“医学传播学”及其SACRE模型的要求,可以基于SACRE模型,通过强调科学性主体、基于“感知疾病距离”理论细分科普对象、传播有定论的科普内容、适配健康需求场景、基于一级预防评估科普传播效果等途径进行优化,有效应对融媒体时代的挑战及需求。【结论】基于“医学传播学”SACRE模型的健康科普优化策略,更具权威性、科学性、系统性,可破解公众对医学科普的迫切需求与权威信息缺乏的矛盾,提升医学期刊健康传播的效能。

【目的】梳理我国科技期刊传播中应用人工智能工具的现状,总结人工智能背景下科技期刊传播特征的演变,为科技期刊提升传播力提供理论参考与实践路径。【方法】通过文献调研、现场调研、专家访谈等方法,调研了人工智能工具在科技期刊选题策划、内容生产加工、传播推广等环节中的辅助作用,总结了人工智能背景下科技期刊传播特征的变化。【结果】人工智能技术可应用于科技期刊出版传播的各个环节,推动了科技期刊传播方向、受众类型和互动模式等方面的特征变化。【结论】在人工智能背景下,科技期刊传播特征发生了3大变化,包括垂直传播主导下的横向流动、专业深耕基础上的大众普及和单向传播向双向交互演进。对此,科技期刊应积极拥抱新技术、探索新型传播模式、加强技术应用的规范管理,利用好新技术来提升传播力。

【目的】解析国际学术出版在开放科学环境下的新趋势和新变革,为我国学术出版生态建设提供借鉴。【方法】通过文献调研及案例分析,从出版流程、出版内容维度分析学术出版模式的转变。【结果】在出版流程维度,传统“组稿-评审-出版”(CRP)模式向新兴“发布-评审-组稿”(PRC)模式转变;在出版内容维度,出版对象由单一要素向科研全过程转变。持久标识符体系、数据存储设施和标准规范体系等基础设施建设也同步推进。【结论】结合我国实际,提出应对变革的建议:包括重塑交流生态,让科学“回归”科学家手中;筑牢基础设施,赋能出版服务创新;引导激励创新,深化科技评价改革等。

目的 深入分析国内外信息资源管理领域期刊生成式人工智能使用政策规范建设现状，为国内信息资源管理领域期刊发展提供参考和借鉴。 方法 以CSSCI和JCR中SCIE和SSCI收录的信息资源管理领域（information science & library science）期刊为调研样本，并结合是否已发布生成式人工智能使用政策的标准，最终确定61种期刊为分析对象，利用扎根理论的方法梳理分析其发布的生成式人工智能使用政策规范。 结果 国外信息资源管理领域期刊大多属于国际大型出版集团，其关于生成式人工智能使用的政策规范基本成体系。相较于国外，国内该领域期刊关于生成式人工智能的使用政策建设尚在起步阶段，缺乏系统性和体系化的生成式人工智能治理政策。 结论 国内信息资源管理领域期刊应积极拥抱生成式人工智能应用趋势，充分发挥各方力量，提升其生成式人工智能治理能力和治理效能。在宏观战略视角下，以信息资源管理学科发展和相关行业领域治理理念，赋能领域期刊的生成式人工智能治理；在微观实施视角下，各期刊应制定符合学科特征的生成式人工智能应用政策，在期刊网站设立明确的政策栏目，明晰生成式人工智能使用规范和边界，制定违规使用处理措施，同时保留期刊的自由量裁权。

目的 评估生成式人工智能（GenAI）模型在生物医学期刊统计学结果错误中的诊断效能。 方法 采用便利抽样法纳入21个研究样本（存在统计学结果错误）和21个阴性样本（无统计学结果错误）。基于GenAI模型Kimi和DeepSeek（DS，含深度思考和非深度思考模式），结合3种提示方法［直接提问、文献参考（单一文献或2篇文献联合）、专业术语提示（全文审查或分表格审查）］，形成10种组合策略，比较不同策略对统计学结果错误的诊断效能。 结果 DS深度思考模式的灵敏度（47.6%～100.0%）和准确率（71.4%～90.5%）在3种提示方法中均最优，DS非深度思考模式次之，Kimi最差。文献参考及专业术语提示法的灵敏度和准确率优于相同GenAI模型的直接提问法。DS深度思考+文献参考（2篇文献联合）准确率最高（90.5%），而DS深度思考+专业术语提示（分表格审查）灵敏度最高（100.0%），且发现错误最全。除DS深度思考+专业术语提示的特异度（全文审查85.7%，分表格审查71.4%）较低外，其他组合策略的特异度均高于90%。 结论 在生物医学期刊统计学结果错误核查中，DS深度思考模式优势明显，文献参考和专业术语提示优于直接提问，但存在假阳性情况。建议编辑部采用DS深度思考+文献参考（2篇文献联合）对文献初筛，采用DS深度思考+专业术语提示（分表格审查）对初筛异常文献以及未发表稿件的统计学结果审核，并建立人工复核机制。

目的 解析ESCI收录的中文科技期刊特征，为中文科技期刊国际传播力提升提供借鉴。 方法 采用多元统计、数据分析等方法，从期刊基本信息、英文显示度、选题策划、引文指标等方面分析14种ESCI收录中文科技期刊的特征。 结果 14种期刊通过完善英文官网和英文元数据展示，被多个国际数据库收录，建立起国际化传播体系。然而，它们在全球学术影响方面仍面临挑战，表现为自引率高、零被引文章多，学科排名靠后。 结论 中文科技期刊应根据自身定位差异化推进国际化进程：对于具备一定国际显示度的期刊，应聚焦国际前沿主题追踪，深入参与国际学术活动，必要时增加发文量并转型为双语出版，直接助力国际传播力提升。对于尚无国际显示度的期刊，需着力加强英文内容显示并加入集群化平台，以争取国际数据库的收录为契机来提升国际显示度。

目的 构建覆盖全流程的数智化平台，提升《北京邮电大学学报》的出版质量与学术影响力，推动期刊数智化转型与生态重构。 方法 基于《北京邮电大学学报》实践，以“作者-读者-编辑-审稿-文章-科研-科普”7个层面为核心，构建7大系统，综合运用数据可视化、多模态融合、区块链存证、自然语言处理、人工神经网络、具身智能交互、多智能体协同、机器学习驱动、超长视频生成等先进技术，实现“创作-评审-加工-成果-受众-传播-评价”全链条的自动化与智能化管控。 结果 使用该平台，使审稿周期缩短30%，编校差错率降低25%，学术不端检出率提升至98%，创新性评估误差减少15%，显著提升了出版效率与内容质量，形成了“数据驱动-智能决策-动态优化”的协同生态。 结论 数智化平台不仅为《北京邮电大学学报》提供了全流程智能解决方案，更为我国科技期刊的转型升级提供了可复制的范式，在理论与实践层面为培育世界一流期刊提供了重要支撑。

目的 探析我国科技期刊刊群发展脉络及数字刊群出版平台建设现状，为未来发展提供参考。 方法 采用文献和资料调研方法，结合中国知网等数据库文献和互联网搜索引擎及相关官网信息，通过梳理20余年来我国在科技期刊刊群建设和数字刊群自主出版平台构筑中的推动因素，分析典型案例的实践探索和发展特点。 结果 2000年以来，我国出版业转企改制和数字转型以及中国科技期刊卓越行动计划资金资助的不断推进，先后形成了以北京卓众出版有限公司、光学期刊联盟及中华医学会为代表的科技期刊专业刊群联盟和数字刊群出版平台，以及科学出版社的SciEngine、 清华大学出版社SciOpen等一批自主的数字刊群出版平台，且正在进一步完善和发展。 结论 在一系列举措推动下的探索实践过程中，我国科技期刊刊群建设已积累了一些发展经验，并逐步具有自主运营的数字刊群出版平台。这将有助于我国科技期刊未来的集约化、集团化发展。

目的 探索智能审校系统在中文科技期刊中的应用效果，为期刊编校过程中选择和使用智能校对软件提供参考。 方法 采用机器校对和人工审核相结合的方法，以中国知网智能审校系统对《地理科学进展》4期论文的审校结果为数据来源，将审校结果按必改、可改可不改、不可改的标准分为有效、一般、无效3种类型，统计有效率、无效率，并总结有效、无效类型的常见案例。 结果 全部论文审校结果的有效率、无效率分别为32.3%、22.1%。中国知网智能审校系统在语法、书写、行政区划用词等简单错误识别方面具有较大优势，但在需要结合上下文语境进行理解的固定用词/专业用词等方面还存在缺陷。 结论 智能审校软件能有效提升编校效率，但无法完全替代人工编校，将智能审校和人工审核相结合才能优势互补。

目的 探讨我国被SSCI收录期刊2020—2024年全部作者不同国家和地区分布的动态变化，为推动我国被SSCI收录期刊的国际化发展提供参考资料。 方法 利用InCites数据库，收集2020—2024年我国被SSCI收录期刊指标及发表论文所有作者的国家和地区分布，进一步比较2020—2024年各年度不同国家和地区在我国被SSCI收录15种期刊的发文量、影响力指标及其变化趋势等。 结果 2020—2024年，我国被SSCI收录的15种期刊发文量和国际合作论文占比（11.85%~47.80%）差异均较为显著。 2020—2024年，共有97个国家和地区的学者在我国被SSCI收录15种期刊发表学术论文，其中我国学者发文量最大且论文贡献度逐年上升，但论文篇均被引频次低于全部论文的篇均被引频次；除中国外，美国学者对我国被SSCI收录期刊的论文贡献度最高，但发文量及其占比逐年下降；W7国家学者发文量逐年升高且论文篇均被引频次高于美国、中国论文及整体平均水平。在2020—2024年各年度全部论文中，国外作者在我国被SSCI收录期刊的发文量和贡献度均呈逐年下降趋势。 结论 未来，我国被SSCI收录期刊应在保证国内优质稿源的基础上、主动组约国外知名专家学者的优秀论文，积极主动参加国际学术会议提升期刊全球显示度吸引国外学者投稿等，从而推动我国被SSCI收录期刊的高质量发展和国际化水平。

目的 总结非洲期刊在线（AJOL）平台的发展、运营、合作等国际化策略，为我国期刊发展提供参考经验。方法 以AJOL平台为实证案例，通过对网站数据整理分析，结合文献调研，对其发展历程、运营模式、国际合作、数据库收录等信息进行综合分析，梳理AJOL在国际化过程中采取的有效策略。结果 目前，AJOL平台已汇集894种期刊，其中OA期刊424种，被Scopus数据库收录期刊92种；AJOL平台在发展与合作中推进能力建设和标准化，建立JPPS分级系统对期刊进行评价以促进期刊发展，AJOL平台多元化的运营方式对于我国建设期刊平台具有借鉴意义。结论 AJOL平台的标准化管理和在促进国际合作中发挥的引领作用，极大地促进了非洲期刊的共同发展和国际影响力提升。

目的 全面审视科技期刊编辑群体的就业质量，并据此提出应对就业变革的有效举措。 方法 从宏观与微观双重层面出发，收集并分析2020—2024年《中国科技期刊发展蓝皮书》中“人力资源”部分数据，采用“问卷星”平台在全国范围内实施大规模问卷调查并分析1058份有效问卷的相关数据。 结果 科技期刊编辑群体的就业规模较为平稳、岗位类型设置多样、从业人员素质较高、职业发展方式丰富且职业情感较为浓厚，整个群体的就业质量表现良好。但是，行业内部劳动力市场的潜在风险及生成式人工智能技术的强力冲击，导致编辑群体就业质量的提升还有一定障碍。 结论 加速人工智能应用场景创新、赋能科技期刊就业生态，提升编辑群体数字技能、分门别类进行人力资本投资，动态更新职业分类、探索做好人机协同布局，以此推动整个科技期刊行业形成匹配高效、机会充分、保障健全、流动顺畅的就业格局。

目的 调研科普期刊在微信视频号的传播现状，基于AARRR模型分析微信视频号在短视频媒介中存在的问题并提出应对之策，为我国科普期刊微信视频号传播实践提供参考。方法 从45种优秀科普期刊中遴选出21种为样本，利用网络调查法分析其微信视频号开通情况、运营情况、内容特点及现存问题。结果 科普期刊微信视频号存在的主要问题包括期刊与视频号融合意识不够、前端场景搭建雷同、数量质量本末倒置、品牌价值转化意识弱以及缺乏情感维系纽带。结论 科普期刊微信视频号应以“用户”为核心，加速构建以“渠道力-场景力-营销力-品牌力-传播力”为框架的理论模型，以期提升科普期刊微信视频号的传播效果，推动期刊品牌化建设与全民科学素养的提升。

目的 全面分析国际4大学术出版集团（爱思唯尔、施普林格·自然、威利、泰勒弗朗西斯）作者服务的内容、途径、模式，为我国科技期刊出版机构建立健全作者服务体系提供借鉴和参考。 方法 通过网络调研法、内容分析法和比较研究法，系统梳理国际4大学术出版集团在出版前、中、后全流程的作者服务情况，并进行多维度的比较，总结各集团在作者服务方面的共性与特色。 结果 4大集团构建了覆盖“投稿前指导-出版中支持-发表后推广”的全链条服务体系。在出版前，提供系统化学术培训、智能选刊工具和深度编辑服务；在出版中，依托在线校对系统、预印本平台、快速转投机制和稿件状态追踪服务提升出版效率和作者体验；在出版后，通过内容共享、多媒体推广和影响力追踪扩大传播范围和增强作者黏性。 结论 我国科技期刊出版机构需借鉴国际经验，构建全流程服务体系，加强数字化平台建设，加快人工智能应用，深化人文关怀，推进开放获取，以提升国际竞争力。

目的 系统评估大语言模型（large language model，LLM）在辅助医学期刊英文摘要编校中的实际效能，并凝练可落地的编辑工作流程。 方法 选取11种代表性医学期刊的100篇中英文摘要，构建基于“术语-语法-规范-表达-逻辑”五维框架的英文摘要评估体系，对比3种LLM对医学期刊英文摘要问题的自动检测能力，并实施双盲人工复核。 结果 3种LLM累计发现1197个问题，人工审核后共采纳1113个（93%）修改意见。LLM能有效检出英文摘要中存在的多样化问题。这些问题以术语准确性为主（408个，占36.7%），其次是表达地道性、语法正确性和学术规范性。不同LLM在评估维度上呈现一定的互补优势，协同使用可全面提升英文摘要编校质量。 结论 LLM是赋能英文摘要编校的有效辅助工具，可提升工作效率与文本质量，实践策略包括优化输入指令、多模型互补集成、结构化评估框架、明确人机边界以及坚守伦理底线等。

【目的】为客观准确评价学术期刊,系统分析人工智能(AI)背景下AI应用为学术期刊评价带来的影响。【方法】采用文献和资料调研方法,搜集整理相关研究成果和素材,建立学术期刊出版现代化历程6阶段分析框架,系统性归纳AI应用对学术期刊评价的影响。【结果】学术期刊现代化历程由出版需求和信息技术的发展共同驱动,已经走过了手工作坊阶段、工业化阶段、电子化阶段、网络化阶段、开放科学阶段,当前AI驱动的“智能化阶段”是学术期刊发展现代化历程中的新台阶;AI技术与科学计量学双向赋能,推进学术期刊评价理念和方法的演进。【结论】AI应用对期刊评价的影响体现在加快评价速度、细化评价粒度、重构学科结构、改造引文评价体系、突破传统定量评价理念、完善专家定性评价、升级评价结果的呈现形式和应用模式等7个方面。

目的 基于多模态话语分析理论，探讨我国英文科技期刊在国外社交媒体平台上的传播策略，分析其多模态话语的呈现形式、构建逻辑与传播机制，为我国英文科技期刊的国际传播能力提升提供理论支持与实践参考。 方法 用Python抓取2024年1月1—31日X与Facebook平台点赞量排名前60的帖子，共计120篇，运用内容分析法与多模态话语分析法相结合进行研究。 结果 在图像模态中，论文成果类内容占比最高，形式以“文字＋图片”形式为主；文字模态多为陈述句，使用专业术语，保障学术精准性。 结论 在文化层面，推动“科技-文化”融合，增强视觉传播力；在语境层面，因媒制宜，强化议题响应；在内容层面，构建多模态协同传播矩阵；在表达层面，优化语言系统，打造统一视觉识别体系。

目的 为从根本上将学术不端阻遏在形成之前，基于数智技术和主体交联构建前置化、系统化、智能化的学术不端风险分级预警体系。 方法 利用访谈法收集学术研究者、出版单位、监管部门等对学术不端治理的认知与要求，通过网络检索、电话调查等了解学术不端预警实践进展，运用德尔菲法收集专家意见并识别学术不端预警关键因素，采取逻辑分析法构建学术不端风险分级预警体系并分析其实现机制。 结果 创新性设计学术不端风险分级预警体系，构造学术不端风险预警指数（RAM）度量学术不端可能性。基于数据采集、分析研判、即时预警3大子系统，通过跨平台嵌入式模块进行流程预警、负面预警、互动预警，面向学术研究各环节、学术出版全流程、学术生态多领域协同避免萌芽态学术不端行为。 结论 学术不端风险分级预警体系是将学术不端防范关口前移的开拓性研究与前瞻性探索，促进学术不端治理从事后惩戒向事前预防的根本转变，从而有效维护学术诚信，确保学术研究健康发展。

【目的】评估中国新创办英文期刊国际影响力提升成效,揭示其国际竞争力和影响力发展现状及存在问题。【方法】以中国科技期刊卓越行动计划高起点新刊和国际影响力提升计划D创刊项目支持新创办的329种英文期刊为研究对象,基于文献计量学方法,对期刊来源文献数据及引证指标进行分析,系统比较其核心指标与JCR国际期刊的差异。【结果】新创办英文刊的相对学术影响力显著提升。期刊的影响力指标(即年指数,2年、5年、去除自引的影响因子)及论文影响力得分已超国际水平,但绝对影响力与国际水平差距较大。新创办英文刊年发文量偏低,研究论文占比及对总被引频次的贡献均明显低于国际平均水平且呈下降趋势,同时也较欠缺对前沿顶尖成果的吸引力。【结论】新创办英文科技期刊要持续提升学术影响力,须从学术话语权和知识传播的实质贡献入手;系统性提升我国新创办英文科技期刊的论文承载力,需要期刊、学/协会、高校科研机构、管理部门等多方协同发力;应加大英文新刊创办力度,填补学科空白,提高国际影响力。

目的 为交叉学科期刊的同行评审流程优化提供指导和借鉴。 方法 采用案例研究与前后对比分析方法，以《工业工程》的评审流程改革为研究对象，剖析了该刊引入领域主编预审机制，构建“编辑初审-领域主编预审-双盲专家评审-主编终审”四级评审流程并配套质量控制体系的实践过程，通过对比改革前后在平均审稿周期等关键绩效指标上的变化，验证该优化机制的有效性。 结果 通过组建专业的领域主编团队，明确领域主编在审稿流程中承担专业判断、审稿人推荐、仲裁不一致意见等职责；结合时效管理、模板化反馈与绩效评估的质量控制体系，稿件的平均审稿周期由149 d缩短至68 d，评审意见的质量和一致性也得到显著提升。 结论 领域主编预审机制能兼顾评审效率、学术质量与公正性，为交叉学科期刊审稿流程优化提供了一套可推广的实践范式。

目的 对“第四届科技期刊发展学术研讨会”的专家报告进行详细梳理，从科研全流程视角出发，总结并分析学术出版中人工智能的应用现状、面临挑战与未来发展，为人工智能赋能科技期刊高质量发展提供参考。 方法 对15位专家的报告进行主题聚类，并按照人工智能在科技期刊中的实践应用现状、面临的各项挑战及应对方案、未来发展路向三类主题，从科学研究全流程出发，对报告专家的主要观点进行综述。 结果 人工智能已全面应用于科技期刊出版的各个环节，包括作者写作、稿件审议和编辑校对均已借助AI辅助功能开展工作。在此过程中，面临学术伦理、出版质量、数据安全和科研公平等挑战。大型出版商及部分单刊编辑部已制定人工智能使用规范，通过明确使用边界、建立披露机制等措施，应对人工智能使用带来的风险。 结论 人工智能技术的发展与使用已深入渗透至科学研究及学术出版的各个环节，学术期刊应积极拥抱并系统谋划，从态度、技术、制度、队伍、服务与伦理6个层面推进AI应用。

目的 通过对大规模的期刊样本进行调查与分析，描绘当前国际上学术期刊开放同行评议（open peer review， OPR）的实践现状，旨在回答OPR期刊的基本特征以及OPR环节的采纳程度与策略，从而为我国期刊的相关实践提供实证参考。方法 以1111种OPR期刊及其发表的11110篇文献作为样本库，对其出版信息、学术影响力以及在周期、身份、内容公开等方面的具体实践进行调查和统计。结果 结果显示，OPR实践在欧洲、商业机构和医学健康学科上高度集中，非顶尖期刊主导，中低影响力期刊积极参与。各开放环节采纳策略不一，作为核心维度的审稿人署名、审稿报告公开较少，且以自愿模式为主导，审稿报告分配DOI等规范化实践缺失严重。结论 OPR实践呈现出策略性、差异化的特点，核心环节开放上较为保守，过度依赖自愿模式限制了其开放程度提高。为推动OPR从形式走向实质，期刊需逐步强化核心环节开放，并探索有效激励机制提升作者与审稿人在核心环节的主动性，克服自愿模式的局限。

【目的】对人工智能生成内容(artificial intelligence generated content, AIGC)环境下科技期刊知识产权情况进行综合分析,为推动我国科技期刊知识产权保护提供参考。【方法】采用文献调研、政策文本分析的方法,对AIGC环境下中国科技期刊著作权中的复制权、改编权、翻译权、汇编权以及传播权等出现的侵权行为进行分析。【结果】传统的科技期刊知识产权保护已经变为以传播权为核心的“数字版权”保护,AIGC生成的全过程都存在侵权风险,发生侵权行为后,权利主体存在维权困难。【结论】科技期刊应当拥抱AIGC时代,构建生成式AI法律框架与科研诚信监管体系,推动建设行业技术标准联盟与动态风控机制,建立多方协同的治理架构及智能合约利益平衡机制。

【目的】分析我国学者随机生成内容(randomly generated content,RGC)撤销论文的相关特征,为有效防范因RGC撤稿提供参考。【方法】通过撤稿观察数据库(retraction watch database,RWD),检索获取我国学者RGC撤销论文数据,研究分析其时间分布、撤稿时滞、作者数量、地域与机构分布、载体与学科分布、撤稿原因等特征。【结果】2020年之后,我国RGC撤销论文量剧增,撤稿时滞高于全球水平;华东、华南和华中等地区因RGC撤稿问题较为严重,且机构分布以高校为主;文献类型主要集中在研究文章,Hindawi撤销论文量最多;RGC撤销论文的学科分为“3大技术性核心学科及其应用领域”“基础生命科学”“健康科学”3类;RGC撤销论文表现出跨学科、多元撤销原因的特征。【结论】高度警惕我国学者RGC使用规范问题,提高学术不端行为监管和发现力度,并重视RGC撤销论文地域、机构类型、载体、学科分布特征以及撤稿原因多元性,提升相关对策措施针对性、学术不端治理有效性。