目的 针对科技期刊数字化转型中存在的系统割裂、数据孤岛及决策依赖经验等问题，构建一个覆盖出版全链条、可解释且可复制的数据决策支持平台，推动期刊运营实现“看得见、算得清、用得上、可闭环”的科学化管理。方法 以中华医学会杂志社数据中台的BI系统为基座，研发MedPress“数智中心”模块。通过构建“采集-存算-治理-资产-服务”一体化数据治理体系，整合多源异构数据，开发覆盖“采、编、产、传、评”全流程的可视化分析功能，为编辑与管理人员提供实时、多维的数据支持。结果 平台利用5.1亿条数据，上线6大功能模块，实现全流程关键指标动态监测。用户调研显示整体满意率超84%。平台已在作者分析、稿源评估、传播跟踪等场景中得到实际应用，有效支持期刊精细化运营与数据驱动决策。结论 “数智中心”初步实现了科技期刊全链条的“一站式、实时化、可视化、智能化”赋能，验证了平台化、模块化推进集群数字化转型的可行性，为行业提供了可复制、可扩展的系统范例。未来通过对接知识中台、深化学者画像、衍生主动传播和学术评价，可进一步推动期刊向数据驱动的知识服务生态演进。

目的 学术期刊增强出版目前仍以富媒体信息叠加为主，难以满足化学等学科对分子结构、反应路径等复杂知识的深层空间化表达需求。本研究旨在构建基于虚拟现实技术的学术期刊增强出版模式，并通过应用实践为化学类学术期刊的数字化转型提供参考。方法 基于文献研究梳理增强出版、复合数字对象与虚拟现实技术的相关研究进展；以复合数字对象理论及“现实-虚拟连续统”理论为支撑，构建理论框架；选取SCI收录的综述类化学期刊《化学进展》作为案例，开展应用实践验证。结果 构建基于虚拟现实技术，由“结构化数据增强-多维语义增强-沉浸式呈现增强”构成的三维学术期刊增强出版模式，并以移动端增强现实为主要应用路径，在《化学进展》期刊中开展分子结构空间化呈现、封面内容扩展、期刊信息动态呈现及专辑内容关联呈现4类典型应用实践。结论 基于虚拟现实技术的增强出版模式能够突破传统富媒体叠加的局限，实现学术内容由线性文本向可关联、可交互、可空间化感知的复合知识表达体系转变，尤其适用于化学等具有高认知负荷、依赖空间结构认知的学科领域。实践表明，该模式可通过基于学科属性的选择性增强、基于技术形态的分层应用以及嵌入既有出版体系的扩展方式，在有限资源条件下实现落地。未来，随着人工智能技术在数据处理、语义抽取与智能交互层面的介入，增强出版有望从“附加增强”向更深层次的知识组织与交互表达体系演进。

目的 系统调查国内科技期刊作者在论文写作中使用AI工具的现状，为期刊编辑部和高校及研究机构制定科学合理的AI治理策略提供实证依据。方法 采用问卷调查法，以国内工程技术和自然科学领域科技期刊作者为研究对象，深入调查了其在论文写作中使用AI工具的现状、行为模式、伦理认知与政策期待等。结果 AI工具在论文写作中普及率近8成，集中于语言润色、翻译等辅助环节。“AI腔”与“幻觉”问题是主要短板。作者对基础辅助与学术不端行为已形成较明确的伦理分层共识，但对边界模糊地带的规范需求强烈。期刊政策知晓度严重不足，作者对声明机制、边界划定和分级治理抱有高度期待。结论 期刊编辑部应明确边界与红线、推行结构化声明与分级处理机制、加强政策宣贯、规范审稿AI使用、提供合规工具；高校与研究机构应出台内部规范、提供工具访问、加强伦理教育与技能培训、营造学术诚信文化；作者自身应坚守学术自主、主动声明、提升AI素养并参与共同体建设。三方应形成合力，共同构建AI时代学术诚信新生态。

目的 探讨2种AI工具（华知大模型和DeepSeek）在医学期刊选题策划中的应用效果，为医学期刊选题策划实际工作中有效利用AI工具提供参考和依据。方法 依据《中国实用内科杂志》办刊宗旨及《专题笔谈》栏目载文特征，以呼吸内科、消化内科和心血管内科为学科方向，利用华知大模型和DeepSeek 2种AI工具进行《中国实用内科杂志》2026年《专题笔谈》栏目的选题策划。采用“人机协同”模式，首先建立“AI工具生成-专家评估筛选-责任编辑决策”具体的“人机协同”策略并实施，然后分析AI工具的应用效果。结果 2种AI工具共生成180个选题，华知大模型和DeepSeek各90个。其中呼吸内科、消化内科和心血管内科各60题。专家评估结果显示，2种AI工具均能成功选出具有逻辑性、准确性和契合性的正确选题，但各维度及学科正确率上存在差异。进一步责任编辑评估结果显示，共筛选出有效选题55题，其中华知大模型29题，DeepSeek 26题；无效选题57题，其中华知大模型16题，DeepSeek 41题。华知大模型有效选题占比高于DeepSeek，差异有统计学意义（χ²=7.080，P=0.008）。在学科分类比较中发现，呼吸内科的有效选题占比华知大模型高于DeepSeek，差异有统计学意义（χ²=7.131，P=0.008），而消化、心血管内科的有效选题占比2种AI工具比较差异无统计学意义（χ²=0.609、1.624，P=0.435、0.202）。结论 “人机协同”模式下2种AI工具（华知大模型与DeepSeek）均可快速完成医学期刊的选题策划。华知大模型与DeepSeek展现出差异化的应用效果；共同使用可提升选题策划的效率与质量。

目的 系统总结国际钻石开放获取的实践进展，为我国发展钻石开放获取提供参考。 方法 采用案例分析、网络调研与文献调研等方法，梳理重要国际组织及主要国家发展钻石开放获取的实践举措，总结当前实践进展。结果 国际科学界正在积极推进钻石开放获取发展，相关实践主要涵盖运营与治理机制分析、经费支持模式探索、基础设施平台建设、质量标准建设、能力中心建设等方面，有利于提升钻石OA期刊出版传播能力、促进其可持续发展。结论 我国可顺应国际发展趋势，通过开展系统调研、优化公共科研资金配置、建设开放学术交流平台、制定质量评估标准、多方协同推进能力建设等举措，促进我国钻石开放获取发展。

目的 探讨高校学术期刊集群化发展的内在机制与实践策略，提炼具有普适性的经验范式，提供可操作的行动指南。方法 以重庆大学学术期刊集群为典型案例，综合运用文献调研、政策文本分析、归纳演绎等方法，系统分析其政策环境、资源条件与发展策略，解构其从顶层设计到具体实践的全过程。结果 重庆大学通过构建学术期刊“四高”体系，以顶层设计引领方向，以学科优势锚定定位，以人才队伍积蓄动能，以数字平台赋能传播，在政策保障、学科引领、人才支撑、传播效能等方面推动期刊集群建设，为高校学术期刊从分散办刊走向集群发展提供了可资借鉴的实践路径。结论 重庆大学构建的“高标准保障→高质量出版→高水平支撑→高效能传播”体系，形成了一条具有高校特色的期刊集群化发展路径。高校学术期刊集群建设是一项系统工程，破解“集而不群”难题，必须加强集约化管理、专业化办刊，整合人力、出版、学术资源，提升传播能力，从而获得可持续发展的内生动力，推动我国学术期刊从“数量增长”走向“质量跃升”，为建设科技强国、提升文化软实力、构建中国自主知识体系作出更大贡献。

目的 剖析学/协会刊群与其学术共同体协同发展的瓶颈，构建二者协同发展路径，为学/协会刊群高质量建设与学术共同体良性发展提供理论参考与实践借鉴。方法 采用文献梳理、理论界定、对比分析与案例归纳相结合的方法，从资源整合、学术活动组织、学术服务优化、人才培养、学术规范共建5个维度，结合典型刊群实践，归纳协同发展的瓶颈并提出针对性路径。结果 明确了学/协会刊群视角下学术共同体的内涵及核心特征；揭示单刊协同呈单一化、精细化特征，学/协会刊群协同呈体系化、多元化特征，二者在5大维度差异显著；总结出协同发展的5大瓶颈，即规模优势难转化、学术活动质效失衡、服务同质化、人才培育脱节、规范落地不足；构建了6大维度的协同发展路径及落地举措。结论 学/协会刊群与学术共同体具备天然协同基础，通过完善资源共享、活动共建、服务共融等举措，可破解瓶颈，推动二者双向赋能、良性共生，助力我国科技期刊集群化与高质量发展。

目的 为实现直播内容与用户需求的有效对接，推动科技期刊学术直播的提质增效。方法 以地理科研人员为研究对象，通过问卷调查与数据分析，探究其对期刊学术直播的需求特征与参与行为。结果 地理科研人员对直播的需求特征主要有：对前沿成果深度解读（78.65%）、研究方法与技能（60.67%）、论文写作与发表攻略（58.15%）等主题关注度高；对报告PPT、直播完整回放视频等直播资源的需求最高，并期望能获取直播精华内容/核心观点；加入直播学术社群的意愿较高，并将其作为直播资源、学术交流、学科会议等信息的获取途径。其直播观看行为主要特征包括：微信视频号是首选平台；偏好短而精的直播；较关注直播内容的二次传播，且在直播结束3 d内对回放视频有较高需求；会积极地通过各种方式参与互动。结论 基于用户视角的期刊学术直播优化策略有：直播主题多样化，满足用户差异化需求；保持稳定的直播平台和直播频次，搭建优质的学术交流平台；提供优质直播衍生资源，增强用户黏性；丰富直播间互动形式，提高用户参与感；组建学术直播社群，开展精细化运营。

目的 针对学术期刊编辑在参考专家外审意见进行稿件决策时，面临专家领域匹配不足、认知偏见以及评审意见冲突等问题，提出一套基于论证型式理论的结构化评估方法，以提升编辑决策的合理性与公正性。方法 基于诉诸专家意见论证型式，构建“结构→质量→情境”3阶段评估框架：首先，对审稿意见进行论证解构，识别其“前提-结论”结构及论证层级；其次，围绕“专业性-可信度”2个维度，运用10个批判性问题对审稿意见进行评估；最后，结合跨学科投稿、评审意见分歧等具体情境，进行综合决策分析。结果 同行评审实例分析显示，该框架能够有效辅助编辑识别审稿意见中的推理跳跃、证据不足、领域错置及潜在偏见等问题。结论 论证型式理论可为同行评议中的编辑决策提供一种兼具结构性与批判性的分析工具，从而为优化学术评价体系提供理论依据与方法支撑。

目的 评估AI政策制定相对自主的（简称：政策自主型）OA医学期刊生成式AI政策的覆盖水平与薄弱环节，为中国科技期刊分阶段建立和完善AI政策提供参考。方法 以DOAJ收录的609种政策自主型OA医学期刊为数据来源。基于ICMJE、COPE、EASE等国际指南构建涵盖6个维度18项指标的二元评分体系，由两名研究者独立评分，Cohen’s κ中位数为0.85。结果 364种（59.8%）期刊未制定任何AI相关政策；有政策的245种（40.2%）期刊平均得分为7.05分（满分18分）。政策内容集中于作者端文本披露，“限制AI用于图像”“AI用于数据规范”“审稿人/编辑AI限制”“违规处理条款”等指标覆盖率偏低。仅12种（2.0%）期刊达到高分标准（≥12分）。高分期刊的共同特征为基础披露要求完整、结构化声明较清晰、审稿人与编辑使用限制更明确，但在数据规范、违规处理和动态更新方面仍存在明显盲区。结论 政策自主型OA医学期刊的AI政策整体处于起步阶段。中国科技期刊可采取起步阶段-进阶阶段-完善阶段的分阶段建设路径，优先明确作者披露与责任归属，再逐步纳入图像、数据、同行评审和违规处理等高风险环节，最终实现流程嵌入、动态更新和能力提升。

目的 系统梳理国际生物医学期刊的图片出版伦理政策框架，为我国医学期刊完善相关规范提供参考。方法 采用网络调研法，查阅2025年发布的《期刊引证报告》（JCR）中影响因子排名前75位的生物医学期刊官方政策，摘录其图片出版伦理条款，并进行深入的文本分析。结果 国际生物医学期刊的图片出版伦理政策涵盖8个维度：图片完整性、AI生成图片限制、图片引用许可、患者图片呈现、实验动物图片呈现、图片学术不端检测与处理、视觉障碍读者包容性设计、期刊图片修改权限。该政策已从基础合规要求，演进为融合特殊群体保护、动物伦理关怀与期刊权限约束的多维治理框架，但在图片学术不端检测与处理机制上仍存在明显不足，是当前治理实践中的主要弱点。结论 我国医学期刊图片出版伦理治理的升级路径主要包括2个方面：完善政策文本，推行标准化审查清单，推动图片出版伦理审核规范化；以强制性关键图片数据存档为抓手，辅以技术筛查手段，并建立出版后同行评议机制，提升图片学术不端治理能力。

目的 探讨生成式人工智能（AIGC）对学术撤稿风险的影响机制，构建面向科技期刊的早期风险预警模型，为中国情景下科研诚信治理提供量化工具与决策参考。方法 整合Retraction Watch撤稿数据（2018—2025年）、Crossref学术元数据与405份科研活动参与者问卷，采用随机森林模型构建风险预警体系，并通过SHAP方法进行了特征归因解释。结果 2023年，全球撤稿量较上年激增109.07%， AI相关撤稿占比从5.97%跃升至41.12%，构成结构性突变；风险高度聚集于计算机科学、生物医学等技术密集学科及部分高产出OA期刊；精简预警模型准确率为86.12%，SHAP分析表明参考文献数量是核心风险特征；问卷调查揭示了科研群体“高频使用与合规认知缺失”的显著脱节。结论 AIGC时代撤稿风险具有隐蔽性强、规模化扩散及责任界定模糊等特征。本研究构建的精简预警模型可在投稿阶段即时输出风险评分，通过风险分级机制辅助编辑部将稿件分流至差异化审查通道，推动学术出版从事后撤稿向事前预警转型。

目的 调研2024年Scopus收录的非英语科技期刊的发展概况，为非英语科技期刊的发展及构建多元化全球出版生态格局提供参考。方法 采用分类统计的分析方法，对Scopus数据库收录的非英语科技期刊的整体情况、语种分布、学科领域分布、出版模式、期刊论文承载力、学术影响力及可持续发展能力进行分析。结果 在2024年Scopus数据库收录非英语期刊中，中文、西班牙语和俄语期刊数量位列前3；不同语种期刊在细分学科覆盖广度上存在显著差异，其中中文期刊细分学科覆盖率达100%；葡萄牙语、波兰语期刊OA占比较高，德语、日语、中文期刊OA占比相对较低；在出版机构方面，非英语期刊整体规模化程度偏低；中文、西班牙语等出版期刊数Top3的机构以本土出版商为主，英语、德语等期刊由国际大型出版商主导；中文期刊的学术影响力在非英语期刊中表现相对突出；非英语期刊同样注重发挥其社会责任，密切关注联合国可持续发展目标。结论 非英语期刊，尤其是中文科技期刊，对构建多元化全球出版生态格局具有重要的支撑作用；非英语国家应推动国际数据库扩大非英语期刊的收录规模，协同共建世界科技论文引文库；并大力支持本国出版商发展壮大，形成多元化出版格局；不断提升本国期刊的论文承载力及学术影响力；加快推动开放科学进程，提升非英语科技期刊的全球影响力。

目的 评估2025年自然指数（Nature Index）数据库首次发布的应用科学期刊目录及其遴选规则的合理性，为我国科技期刊发展提供参考。方法 系统梳理自然指数期刊遴选规则的演进历程。从创刊年份、载文量、出版国家与机构、学术影响力等维度对比分析24种新纳入的应用科学期刊、145种既有基础科学期刊以及部分中国高影响力科技期刊。结果 基础科学期刊的出版历史均值长于应用科学期刊。自然指数期刊高度集中于美国、英国、荷兰和德国4国和Elsevier、Springer Nature、Oxford University Press、American Chemical Society、John Wiley and Sons Inc等出版机构。应用科学期刊载文量为基础科学期刊的1.92倍，整体学术影响力大体相当，但仅在16.95%的覆盖学科中CNCI高于对应基础科学期刊均值。我国已有3种具备一定载文规模的期刊，其核心影响力指标达到或超过基础科学期刊水平，但均未入选。结论 自然指数对应用科学成果的界定标准存在争议，遴选方法存在偏倚，对我国高质量科技期刊的代表性不足。我国应理性看待商业机构主导的科研评价体系，加快构建中国特色同质等效的科技期刊评价体系，以多元化路径提升期刊国际学术声誉，促进科技期刊高质量发展与学术生态持续优化。

目的 系统揭示中国科技期刊卓越行动计划（以下简称“卓越行动计划”）二期入选英文期刊与中文期刊在人工智能（artificial intelligence， AI）使用政策方面的差异特征与深层成因，为推动国内科技期刊AI治理能力规范化提供实证依据。方法 以390种卓越行动计划二期入选期刊（英文200种、中文190种）为研究对象，构建“政策来源四分类”分析框架与“政策完备度十维度”评分体系，通过访问期刊官方网站，系统采集AI政策文本，采用二值编码与描述统计相结合的方法，对中英文期刊的AI政策覆盖率、政策来源结构及内容完备度进行比较分析。结果 英文期刊AI政策覆盖率（56.5%）显著高于中文期刊（22.6%）（χ2=50.7，P<0.001），但75.9%源于出版商统一模板；在剥离被动政策后，英文期刊编辑部主动制定率仅为9.0%，低于中文期刊的22.6%。在政策完备度方面，英文主动型期刊均分4.44分，中文均分3.12分，差距集中于“署名禁止”和“图像版权”；但中文最高分（10分），反超英文分值（9分），且在“违规后果”维度领先；双方在“动态更新”维度均表现薄弱。在学科维度上，中文覆盖率差异悬殊（医学47.9%，工程技术9.0%），英文因出版商统一供给而显著收窄。结论 中英文期刊AI政策差异的根源在于出版生态的制度性约束，而非编辑部治理能力不足。英文高覆盖率源于出版商统一供给政策的制度支持，中文的学科分化反映行业组织化程度对政策扩散的决定性影响。本研究构建的评价体系经信效度与敏感性检验，具有可接受的科学性与稳健性，可为期刊AI政策评价提供可推广的测量工具。

目的 针对编辑部新媒体人力资源有限、期刊协同与品牌差异化难以兼顾的现实困境，探索科技期刊融媒体协同运营的可操作路径，为同一出版单位运营双刊或多刊的融媒体实践提供方法参考。方法 以《核技术》和Nuclear Science and Techniques（NST）中英文双刊为案例，遵循“量化评估→模式构建→策略实施”3步路径：首先，基于两刊2021—2025年出版的全部论文，综合运用叙词标引、通信作者匹配和机构名称匹配等方法，从双刊的关键要素、学科领域分布、作者/机构3个维度构建学术共同体重合度量化评估框架；其次，构建“同源分层”协同运营模式，从内容（独有层与共建层矩阵）、渠道（国内聚合与国际延伸）、社群（学术社交网络分层触达）3个方面形成具体实施路径，并结合运营数据初步验证其可行性。结果 两刊共同叙词占比达96.3%，识别出8个共同高频主题；93位重合通信作者贡献了NST 18.1%和《核技术》16.8%的论文，统计到前30共同机构贡献两刊总发文65.8%。双刊新媒体实施同源分层协同运营模式后，观察到两刊在内容自洽性、传播规模、受众参与及运营效率方面均呈现正向变化。结论 核心学术共同体重合度量化评估方法可为科技期刊判断“是否协同、如何协同”提供数据决策依据；“同源分层”协同运营模式实施路径对中英文双刊运营的编辑部或学科相近的期刊集群具有参照价值。