基于因子分析和熵权-TOPSIS法的我国医学类英文期刊综合评价体系研究

doi:10.11946/cjstp.202402210135

中国科技期刊研究 ›› 2024, Vol. 35 ›› Issue (8): 1134-1143. doi: 10.11946/cjstp.202402210135

基于因子分析和熵权-TOPSIS法的我国医学类英文期刊综合评价体系研究

刘宇舸^1）()(), 丁佐奇¹^,^2）^,^*()()

1）中国药科大学国际医药商学院，江苏省南京市鼓楼区童家巷24号　210009
2）中国药科大学《中国天然药物》编辑部，江苏省南京市鼓楼区童家巷24号　210009

收稿日期:2024-02-21 修回日期:2024-05-03 出版日期:2024-08-15 发布日期:2024-09-10
通讯作者: *丁佐奇（ORCID：0000-0003-0957-4193），博士，编审，博士生导师，E-mail：zqding1028@163.com。
作者简介:
刘宇舸（ORCID：0000-0002-3763-044X），硕士研究生，E-mail：lyg998005220110@163.com。
作者贡献声明: 刘宇舸:设计研究方法，搜集与处理数据，撰写与修改论文； 丁佐奇:指导选题与研究，设计研究方法，撰写与修改论文。
基金资助:
中国高校科技期刊研究会与施普林格·自然（Springer Nature）中国办公室联合项目“英文编辑及国际交流人才培养基金项目”(CUJS-GJHZ-2022-02)

Improved evaluation system for international medical journals in China based on factor analysis and entropy-weighted TOPSIS method

LIU Yuge^1）()(), DING Zuoqi¹^,^2）^,^*()()

1) School of International Pharmaceutical Business, China Pharmaceutical University, 24 Tongjiaxiang, Gulou District, Nanjing 210009, China
2) Editorial Office of Chinese Journal of Natural Medicines, China Pharmaceutical University, 24 Tongjiaxiang, Gulou District, Nanjing 210009, China

Received:2024-02-21 Revised:2024-05-03 Online:2024-08-15 Published:2024-09-10

摘要/Abstract

摘要：

【目的】 从多维指标角度对我国医学类英文期刊的综合影响力进行评价，为期刊评价体系的优化和发展提供新思路。【方法】 以75种我国出版的医学类英文期刊为数据源，从学术影响力、期刊声誉、社会影响力3个维度共选择14个指标构建指标体系。采用熵权法结合因子分析来计算各指标权重，并通过TOPSIS法计算各指标的综合得分。【结果】 实证研究表明，学术影响力、期刊声誉和社会影响力3个维度互相促进。对科研成果的收藏、添加书签等交互行为比在社交媒体、新闻、博客等传播渠道的提及更能提升期刊的综合影响力。【结论】 引入期刊声誉与社会影响力指标有助于综合反映期刊的多维影响力，在一定程度上全面体现期刊的发展情况。

关键词: 科技评价, TOPSIS法, 期刊评价, 因子分析

Abstract:

［Purposes］ This study aims to comprehensively assess the influence of China's international medical journals from multiple dimensions and provide new insights for the optimization and development of journal evaluation systems. ［Methods］ We selected 75 international medical journals in China as the data source. A total of 14 indicators were chosen to construct an index system across three dimensions: academic impact, journal reputation, and social impact. The entropy weighting method, combined with factor analysis, was used to calculate the weight of each indicator, and the TOPSIS method was employed to calculate the comprehensive scores of each indicator. ［Findings］ The research demonstrates that the three dimensions mentioned above mutually enhance each other. Actions such as adding research results to collections and bookmarking them significantly contribute to the improvement of a journal's comprehensive influence, more than mentions on social media, news, and blogs. ［Conclusions］ Incorporating indicators of reputation and social impact into the evaluation systems provides a comprehensive assessment of the multidimensional influence of journals, offering a more complete picture of the development of journals.

Key words: Science and technology evaluation, TOPSIS method, Journal evaluation, Factor analysis

刘宇舸, 丁佐奇. 基于因子分析和熵权-TOPSIS法的我国医学类英文期刊综合评价体系研究[J]. 中国科技期刊研究, 2024, 35(8): 1134-1143.

LIU Yuge, DING Zuoqi. Improved evaluation system for international medical journals in China based on factor analysis and entropy-weighted TOPSIS method[J]. Chinese Journal of Scientific and Technical Periodicals, 2024, 35(8): 1134-1143.

　　　　 https://www.cjstp.cn/CN/Y2024/V35/I8/1134

图/表 10

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指标	e_j	g_j
JCI	0.922	0.078
Eigenfactor Score	0.901	0.099
Article Influence Score	0.940	0.060
Immediacy Index	0.892	0.108
SJR指数	0.919	0.081
H指数	0.952	0.048
被引用率	0.987	0.013
被专利引用次数	0.665	0.335
Capture	0.897	0.103
Mention	0.753	0.247
Social Media	0.850	0.150
被政策文件引用次数	0.782	0.218
高被引论文占比	0.719	0.281
基金论文占比	0.974	0.026

指标	e_j	g_j
JCI	0.922	0.078
Eigenfactor Score	0.901	0.099
Article Influence Score	0.940	0.060
Immediacy Index	0.892	0.108
SJR指数	0.919	0.081
H指数	0.952	0.048
被引用率	0.987	0.013
被专利引用次数	0.665	0.335
Capture	0.897	0.103
Mention	0.753	0.247
Social Media	0.850	0.150
被政策文件引用次数	0.782	0.218
高被引论文占比	0.719	0.281
基金论文占比	0.974	0.026

KMO值		0.801
Bartlett球形检验	近似卡方	785/779
	自由度	91
	显著性	<0.001

KMO值		0.801
Bartlett球形检验	近似卡方	785/779
	自由度	91
	显著性	<0.001

成分	初始特征值			提取载荷平方和			旋转载荷平方和
成分	总计	方差百分比 /%	累积方差 /%	总计	方差百分比 /%	累积方差 /%	总计	方差百分比 /%	累积方差 /%
1	6.538	46.699	46.699	6.538	46.699	46.699	5.254	37.531	37.531
2	2.099	14.996	61.695	2.099	14.996	61.695	3.127	22.334	59.866
3	1.203	8.594	70.289	1.203	8.594	70.289	1.459	10.423	70.289
4	0.856	6.114	76.403
5	0.704	5.029	81.432
6	0.583	4.167	85.598
7	0.520	3.714	89.312
8	0.382	2.729	92.041
9	0.328	2.344	94.384
10	0.255	1.822	96.207
11	0.221	1.576	97.782
12	0.162	1.159	98.941
13	0.124	0.885	99.826
14	0.024	0.174	100.000

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基于因子分析和熵权-TOPSIS法的我国医学类英文期刊综合评价体系研究

Improved evaluation system for international medical journals in China based on factor analysis and entropy-weighted TOPSIS method

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指标	成分1（得分系数）	成分2（得分系数）	成分3（得分系数）
SJR指数	0.864（0.154）
高被引论文占比	0.825（0.195）
Immediacy Index	0.809（0.157）
Article Influence Score	0.774（0.119）
JCI	0.760（0.134）
基金论文占比	0.688（0.212）
被引用率	0.641（0.171）
被专利引用次数		0.812（0.310）
Mention		0.810（0.329）
Social Media		0.697（0.264）
被政策文件引用次数		0.632（0.189）
Capture		0.622（0.198）
H指数			0.895（0.701）
Eigenfactor Score			0.515（0.315）

排名	期刊名称	综合得分	排名	期刊名称	综合得分
1	Acta Pharmacologica Sinica	0.777	11	Journal of Integrative Medicine	0.348
2	Military Medical Research	0.638	12	Journal of Sport and Health Science	0.318
3	Cellular & Molecular Immunology	0.631	13	Genomics Proteomics & Bioinformatics	0.311
4	Chinese Medical Journal	0.493	14	Stroke and Vascular Neurology	0.310
5	Journal of Genetics and Genomics	0.453	15	Genes & Diseases	0.306
6	Acta Pharmaceutica Sinica B	0.395	16	Bioactive Materials	0.278
7	International Journal of Oral Science	0.383	17	Virologica Sinica	0.270
8	Journal of Pharmaceutical Analysis	0.375	18	Food Science and Human Wellness	0.258
9	Family Medicine and Community Health	0.354	19	Asian Journal of Pharmaceutical Sciences	0.255
10	Infectious Diseases of Poverty	0.348	20	Bioactive Materials	0.248

指标	学术影响力	社会影响力	期刊声誉	综合得分
学术影响力	1.000	0.711^**	0.703^**	0.632^**
社会影响力	0.711^**	1.000	0.639^**	0.921^**
期刊声誉	0.703^**	0.639^**	1.000	0.594^**
综合得分	0.632^**	0.921^**	0.594^**	1.000

指标	被专利引用次数	Capture	Mention	Social Media	被政策文件引用次数	综合得分
被专利引用次数	1.000	0.432^**	0.276^*	0.095	0.094	0.469^**
Capture	0.432^**	1.000	0.468^**	0.465^**	0.616^**	0.888^**
Mention	0.276^*	0.468^**	1.000	0.473^**	0.462^**	0.572^**
Social Media	0.095	0.465^**	0.473^**	1.000	0.419^**	0.497^**
被政策文件引用次数	0.094	0.616^**	0.462^**	0.419^**	1.000	0.671^**
综合得分	0.469^**	0.888^**	0.572^**	0.497^**	0.671^**	1.000

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