科技期刊集群平台数字学术服务能力评价指标体系构建及实证研究

doi:10.11946/cjstp.202411251288

中国科技期刊研究 ›› 2025, Vol. 36 ›› Issue (3): 311-323. doi: 10.11946/cjstp.202411251288

科技期刊集群平台数字学术服务能力评价指标体系构建及实证研究

李涵霄¹⁾()(), 杜杏叶²^,³⁾^,^*()(), 曹珂瑞²^,³⁾

1) 北京体育大学图书馆,北京市海淀区信息路48号 100084
2) 中国科学院文献情报中心,北京市海淀区北四环西路33号 100190
3) 中国科学院大学经济与管理学院信息资源管理系,北京市海淀区北四环西路33号 100190

收稿日期:2024-11-25 修回日期:2025-02-07 出版日期:2025-03-15 发布日期:2025-04-01
通讯作者: * 杜杏叶(ORCID:0000-0001-5016-0561),博士,研究馆员、编审,硕士研究生导师,E-mail:duxy@mail.las.ac.cn。
作者简介:
李涵霄(ORCID:0000-0001-9138-8693),硕士,助理馆员,E-mail:lihanxiao@bsu.edu.cn;
曹珂瑞,硕士研究生。
作者贡献声明: 李涵霄:设计研究框架,进行数据调研,撰写论文初稿; 杜杏叶:提出研究选题,修改论文、定稿; 曹珂瑞:提出修改意见,修改论文。
基金资助:
中国科学院自然科学期刊编辑研究会项目“国内外科技期刊平台数字学术服务现状研究”(YJH202209)

Construction and empirical study of evaluation index system for digital scholarship service capability of scientific journals cluster platform

LI Hanxiao¹⁾()(), DU Xingye²^,³⁾()(), CAO Kerui²^,³⁾

1) Library of Beijing Sport University, 48 Xinxi Road, Haidian District, Beijing 100084, China
2) National Science Library, Chinese Academy of Sciences, 33 Beisihuan Xilu, Haidian District, Beijing 100190, China
3) Department of Information Resources Management, School of Economics and Management, University of Chinese Academy of Sciences, 33 Beisihuan Xilu, Haidian District, Beijing 100190, China

Received:2024-11-25 Revised:2025-02-07 Online:2025-03-15 Published:2025-04-01

摘要/Abstract

摘要：

【目的】构建科学合理、可操作的科技期刊集群平台数字学术服务能力评价指标体系,为科技期刊集群平台更好地服务科学研究与学术出版、建设并提升数字学术服务能力提供理论指导与实践借鉴。【方法】基于能力成熟度模型建立科技期刊集群平台数字学术服务能力成熟度模型及等级体系;通过文献、案例调研和专家访谈,构建能力层次结构模型,析出关键能力要素,确定评价指标和各指标权重,并对国内外4个典型科技期刊集群平台实施测评。【结果】经过专家咨询与问卷调研后,确立科技期刊集群平台数字学术服务能力评价指标体系,包含3个维度、14个一级指标和37个二级指标,可用于实际测评。【结论】实证测评结果表明,本研究所建立的评价指标体系对科技期刊集群平台数字学术服务能力评价具有可行性,实证结果数据可为我国科技期刊集群平台数字学术服务能力建设与提升提供参考和借鉴。

关键词: 科技期刊, 期刊集群, 数字学术服务, 评价指标体系

Abstract:

[Purposes] This study is committed to constructing a scientifically and operable evaluation index system for digital scholarship service capability of scientific journals cluster platform, providing theoretical guidance and practical reference for them to better serve scientific research and academic publishing, and to build and enhance digital scholarship service capabilities. [Methods] We established a capability maturity model and level description for digital scholarship service capability of scientific journals cluster platform based on capability maturity model. Then we established the capability hierarchy model by conducting literature review, case studies, and expert interviews, and identified key capability elements, determined evaluation indicators and their weights. Finally, we evaluated four typical cluster platforms of scientific journals. [Findings] The evaluation index system of the digital scholarship service capability of scientific journals cluster platform established after expert consultation and questionnaire survey includes 3 dimensions, 14 primary indicators, and 37 secondary indicators, which can be used for practical evaluation. [Conclusions] Empirical evidence showed that the evaluation index system is feasible for evaluating the digital scholarship service capability of scientific journals cluster platform. The empirical data can serve as a reference for the construction and improvement of the digital scholarship capability of China's scientific journals cluster platform.

Key words: Scientific journals, Journal clusters, Digital scholarship service, Evaluation indicator system

李涵霄, 杜杏叶, 曹珂瑞. 科技期刊集群平台数字学术服务能力评价指标体系构建及实证研究[J]. 中国科技期刊研究, 2025, 36(3): 311-323.

LI Hanxiao, DU Xingye, CAO Kerui. Construction and empirical study of evaluation index system for digital scholarship service capability of scientific journals cluster platform[J]. Chinese Journal of Scientific and Technical Periodicals, 2025, 36(3): 311-323.

　　　　 https://www.cjstp.cn/CN/Y2025/V36/I3/311

图/表 11

表1 科技期刊集群平台数字学术服务能力成熟度等级描述

能力等级	特征	目标
5-优化级	服务创新优化	形成系统的服务体系,持续改进与提升服务内容
4-管理级	实现量化管理	通过量化评价,提供高质量服务,满足潜在需求
3-已定义级	形成服务规范	把控服务过程,提升服务细粒度,形成竞争优势
2-可重复级	提供服务项目	基于项目经验,规范服务流程,建立服务基础
1-初始级	产生服务意识	感知用户需求,初步开展数字学术服务

图1 科技期刊集群平台数字学术服务能力评价指标体系构建思路

图2 科技期刊集群平台数字学术服务能力层次结构模型

表2 专家咨询衡量尺度与界值

衡量尺度	衡量尺度计算公式	界值计算公式	指标保留要求
算术平均数	x-= $x 1 + x 2 + … + x n n$	界值= $x -$ -σ	得分>界值
4分和5分占比	y= $评分为 4 分和 5 分的专家数参与评分的全部专家数$	界值= $x -$ -σ	得分>界值
变异系数	C_v= $σ x -$	界值= $x -$ +σ	得分<界值

表2 专家咨询衡量尺度与界值

衡量尺度	衡量尺度计算公式	界值计算公式	指标保留要求
算术平均数	x-= $x 1 + x 2 + … + x n n$	界值= $x -$ -σ	得分>界值
4分和5分占比	y= $评分为 4 分和 5 分的专家数参与评分的全部专家数$	界值= $x -$ -σ	得分>界值
变异系数	C_v= $σ x -$	界值= $x -$ +σ	得分<界值

表3 科技期刊集群平台数字学术服务能力评价指标体系

评价维度	一级指标	二级指标	指标含义
A 知识服务能力	A1 知识集成能力	A11 知识资源集成能力	提供覆盖面广、层次分明、结构合理的期刊数字资源
	A1 知识集成能力	A12 特色资源集成能力	提供具有特色的专题数字资源,建设学科专题库
	A2 知识组织能力	A21 知识导航能力	提供多角度、多种类的知识导航及以知识单元为节点的知识地图
		A22 知识检索能力	提供多维度、多类型的知识检索功能以及检索扩展
		A23 知识揭示能力	描述、揭示知识结构(如知识类别、领域)与语义,重新整合知识单元,实现知识有序化便于用户利用
	A3 知识产品开发能力	A31 知识关联能力	建立知识间语义关联,提供基于引文的知识脉络分析,基于词频的共现分析,基于内容的语义精准推荐
		A32 知识深度分析能力	对检索结果进行深度分析与比较分析
		A33 知识服务创新能力	根据用户需求,提供定制化的智能知识服务产品与数字解决方案
	A4 技术工具支持能力	A41 知识服务系统支持能力	提供具有安全保障,稳定易用的服务系统
	A4 技术工具支持能力	A42 科研软件工具支持能力	提供针对不同科研环节的智能软件工具及相应的使用指导与培训
	A5 知识服务人员能力	A51 用户需求获取分析能力	知识服务人员全面及精确地获取、分析与研判用户知识需求
		A52 技术学习应用能力	知识服务人员及时学习技术工具应用,掌握知识服务技能
		A53 决策方案产出能力	知识服务人员根据用户需求,将已有知识资源转化为个性化决策方案
B 出版服务能力	B1 投审稿支持能力	B11 投审稿指南制定能力	制定不同学科、类型期刊的投审稿指南及相应说明
		B12 投审稿系统建设能力	提供数字化投审稿系统,支持数字化论文投稿与评审
		B13 评审专家协同能力	组织协调各学科领域的评审专家进行论文评审
	B2 科研伦理审查能力	B21 科研诚信政策制定能力	发布并及时更新科研诚信、科研伦理相关政策要求(包含自行制定政策或根据上级主管单位或国际权威标准等方式确定科研诚信政策)
	B2 科研伦理审查能力	B22 学术不端检测能力	通过检测工具、贡献说明等方式审查学术不端情况
	B3 数据存储发布能力	B31 科研数据政策制定能力	发布并及时更新科研数据提交、存储等相关政策要求(包含自行制定政策或使用国际国内权威科研数据政策)
	B3 数据存储发布能力	B32 数据仓储建设及合作能力	建设或推荐合作的数据存储库,支持数据提交、存储、管理与发布
	B4 数字出版能力	B41 开放获取出版能力	支持科研成果以开放获取形式出版
		B42 预印本建设及合作能力	与预印本平台合作,支持科研成果以预印本形式发布
		B43 富媒体出版能力	支持科研成果以富媒体形式出版(如视频期刊,交互式图表,化学结构、实验流程的可视化展示等)
		B44 数据出版能力	支持科研原始数据、加工数据或数据产品的出版与引用
	B5 出版服务人员能力	B51 论文投审稿指导能力	出版服务人员为用户的数字化投审稿、数据提交等提供及时解答与指导
		B52 学术质量控制能力	出版服务人员根据自身学术能力,把控同行评议流程,为作者提供指导性修稿建议
		B53 出版质量控制能力	出版服务人员根据自身出版业务能力,把控稿件编校流程
C 传播服务能力	C1 论文推送能力	C11 论文内容重构能力	对论文内容进行深入挖掘与要点提取
		C12 论文可视化能力	对论文核心内容进行可视化加工
		C13 论文智能匹配能力	建立论文内容标签与用户标签智能匹配机制,支持论文个性化推送
	C2 传播渠道建设能力	C21 社交媒体渠道建设能力	建立社交媒体链接支持科研成果的传播推广
	C2 传播渠道建设能力	C22 科研社区渠道建设能力	建设虚拟科研社区支持科研人员的学术交流与合作(如作者论坛、专题小组、学术直播等)
	C3 科研影响评价能力	C31 学术影响评价能力	对科研成果学术影响进行计量评价与可视化呈现(指标如:下载量、被引频次、h指数、影响因子等)
	C3 科研影响评价能力	C32 社会影响评价能力	对科研成果社会影响进行计量评价与可视化呈现(指标如:新闻提及数、政策引用数、社交媒体提及数等)
	C4 传播服务人员能力	C41 辅助成果传播能力	传播服务人员利用数字技术或新媒体技术辅助科研成果网络传播(如通过微信、微博或APP进行宣传推介)
		C42 引导学术交流能力	传播服务人员指导科研社区利用,引导学术交流与合作互动
		C43 评价报告产出能力	传播服务人员对科研成果的传播效果与影响力进行深入分析并产出评价报告

表3 科技期刊集群平台数字学术服务能力评价指标体系

评价维度	一级指标	二级指标	指标含义
A 知识服务能力	A1 知识集成能力	A11 知识资源集成能力	提供覆盖面广、层次分明、结构合理的期刊数字资源
	A1 知识集成能力	A12 特色资源集成能力	提供具有特色的专题数字资源,建设学科专题库
	A2 知识组织能力	A21 知识导航能力	提供多角度、多种类的知识导航及以知识单元为节点的知识地图
		A22 知识检索能力	提供多维度、多类型的知识检索功能以及检索扩展
		A23 知识揭示能力	描述、揭示知识结构(如知识类别、领域)与语义,重新整合知识单元,实现知识有序化便于用户利用
	A3 知识产品开发能力	A31 知识关联能力	建立知识间语义关联,提供基于引文的知识脉络分析,基于词频的共现分析,基于内容的语义精准推荐
		A32 知识深度分析能力	对检索结果进行深度分析与比较分析
		A33 知识服务创新能力	根据用户需求,提供定制化的智能知识服务产品与数字解决方案
	A4 技术工具支持能力	A41 知识服务系统支持能力	提供具有安全保障,稳定易用的服务系统
	A4 技术工具支持能力	A42 科研软件工具支持能力	提供针对不同科研环节的智能软件工具及相应的使用指导与培训
	A5 知识服务人员能力	A51 用户需求获取分析能力	知识服务人员全面及精确地获取、分析与研判用户知识需求
		A52 技术学习应用能力	知识服务人员及时学习技术工具应用,掌握知识服务技能
		A53 决策方案产出能力	知识服务人员根据用户需求,将已有知识资源转化为个性化决策方案
B 出版服务能力	B1 投审稿支持能力	B11 投审稿指南制定能力	制定不同学科、类型期刊的投审稿指南及相应说明
		B12 投审稿系统建设能力	提供数字化投审稿系统,支持数字化论文投稿与评审
		B13 评审专家协同能力	组织协调各学科领域的评审专家进行论文评审
	B2 科研伦理审查能力	B21 科研诚信政策制定能力	发布并及时更新科研诚信、科研伦理相关政策要求(包含自行制定政策或根据上级主管单位或国际权威标准等方式确定科研诚信政策)
	B2 科研伦理审查能力	B22 学术不端检测能力	通过检测工具、贡献说明等方式审查学术不端情况
	B3 数据存储发布能力	B31 科研数据政策制定能力	发布并及时更新科研数据提交、存储等相关政策要求(包含自行制定政策或使用国际国内权威科研数据政策)
	B3 数据存储发布能力	B32 数据仓储建设及合作能力	建设或推荐合作的数据存储库,支持数据提交、存储、管理与发布
	B4 数字出版能力	B41 开放获取出版能力	支持科研成果以开放获取形式出版
		B42 预印本建设及合作能力	与预印本平台合作,支持科研成果以预印本形式发布
		B43 富媒体出版能力	支持科研成果以富媒体形式出版(如视频期刊,交互式图表,化学结构、实验流程的可视化展示等)
		B44 数据出版能力	支持科研原始数据、加工数据或数据产品的出版与引用
	B5 出版服务人员能力	B51 论文投审稿指导能力	出版服务人员为用户的数字化投审稿、数据提交等提供及时解答与指导
		B52 学术质量控制能力	出版服务人员根据自身学术能力,把控同行评议流程,为作者提供指导性修稿建议
		B53 出版质量控制能力	出版服务人员根据自身出版业务能力,把控稿件编校流程
C 传播服务能力	C1 论文推送能力	C11 论文内容重构能力	对论文内容进行深入挖掘与要点提取
		C12 论文可视化能力	对论文核心内容进行可视化加工
		C13 论文智能匹配能力	建立论文内容标签与用户标签智能匹配机制,支持论文个性化推送
	C2 传播渠道建设能力	C21 社交媒体渠道建设能力	建立社交媒体链接支持科研成果的传播推广
	C2 传播渠道建设能力	C22 科研社区渠道建设能力	建设虚拟科研社区支持科研人员的学术交流与合作(如作者论坛、专题小组、学术直播等)
	C3 科研影响评价能力	C31 学术影响评价能力	对科研成果学术影响进行计量评价与可视化呈现(指标如:下载量、被引频次、h指数、影响因子等)
	C3 科研影响评价能力	C32 社会影响评价能力	对科研成果社会影响进行计量评价与可视化呈现(指标如:新闻提及数、政策引用数、社交媒体提及数等)
	C4 传播服务人员能力	C41 辅助成果传播能力	传播服务人员利用数字技术或新媒体技术辅助科研成果网络传播(如通过微信、微博或APP进行宣传推介)
		C42 引导学术交流能力	传播服务人员指导科研社区利用,引导学术交流与合作互动
		C43 评价报告产出能力	传播服务人员对科研成果的传播效果与影响力进行深入分析并产出评价报告

图3 评价指标体系层次结构模型图

表4 判断矩阵S(示例)

W	A	B	C
A	—	W_ab	W_ac
B	W_ba	—	W_bc
C	W_ca	W_cb	—

表5 “目标-准则层”判断矩阵及指标权重(P1)

科技期刊集群平台数字学术服务能力评价	A知识服务能力	B出版服务能力	C传播服务能力	权重
A知识服务能力	—	3.0000	3.0000	0.6000
B出版服务能力	0.3333	—	1.0000	0.2000
C传播服务能力	0.3333	1.0000	—	0.2000

表6 “科技期刊集群平台数字学术服务能力评价指标体系”指标权重表

评价维度	权重	一级指标	权重	二级指标	权重
A	0.3344	A1	0.1070	A11	0.0642
		A1	0.1070	A12	0.0428
		A2	0.0487	A21	0.0181
				A22	0.0174
				A23	0.0132
		A3	0.0699	A31	0.0190
				A32	0.0250
				A33	0.0260
		A4	0.0686	A41	0.0353
		A4	0.0686	A42	0.0333
		A5	0.0401	A51	0.0132
				A52	0.0126
				A53	0.0143
B	0.3945	B1	0.1453	B11	0.0457
				B12	0.0540
				B13	0.0457
		B2	0.0570	B21	0.0252
		B2	0.0570	B22	0.0318
		B3	0.0831	B31	0.0380
		B3	0.0831	B32	0.0451
		B4	0.0622	B41	0.0153
				B42	0.0108
				B43	0.0157
				B44	0.0204
		B5	0.0467	B51	0.0117
				B52	0.0200
				B53	0.0150
C	0.2711	C1	0.0637	C11	0.0205
				C12	0.0191
				C13	0.0241
		C2	0.0785	C21	0.0370
		C2	0.0785	C22	0.0415
		C3	0.0798	C31	0.0433
		C3	0.0798	C32	0.0365
		C4	0.0490	C41	0.0182
				C42	0.0144
				C43	0.0164

表7 4个平台的数字学术服务能力成熟度计算结果

评价因素	Elsevier	Wiley	CNKI	SciEngine
A1知识集成能力	3.94	3.72	4.01	3.84
A2知识组织能力	3.80	3.68	3.90	3.65
A3知识产品开发能力	3.79	3.73	3.94	3.69
A4技术工具支持能力	3.88	3.80	3.84	3.68
A5知识服务人员能力	3.72	3.59	3.71	3.50
A知识服务能力	3.85	3.72	3.91	3.71
B1投审稿支持能力	3.90	3.74	3.81	3.66
B2科研伦理审查能力	3.94	3.80	3.91	3.72
B3数据存储发布能力	3.87	3.83	3.81	3.74
B4数字出版能力	3.96	3.85	3.93	3.71
B5出版服务人员能力	3.88	3.79	3.77	3.63
B出版服务能力	3.91	3.80	3.85	3.69
C1论文推送能力	3.87	3.79	3.93	3.66
C2传播渠道建设能力	3.81	3.74	3.74	3.57
C3科研影响评价能力	3.96	3.76	3.97	3.70
C4传播服务人员能力	3.79	3.61	3.77	3.64
C传播服务能力	3.86	3.73	3.86	3.64
数字学术服务能力	3.88	3.75	3.87	3.68

图4 4个平台的数字学术服务能力成熟度发展图

参考文献 45

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科技期刊集群平台数字学术服务能力评价指标体系构建及实证研究

Construction and empirical study of evaluation index system for digital scholarship service capability of scientific journals cluster platform

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