中国科技期刊研究 ›› 2023, Vol. 34 ›› Issue (11): 1367-1373. doi: 10.11946/cjstp.202212120938

• • 上一篇    下一篇

我国科技期刊数据政策制定研究

张泽钰1)()(), 姜璐璐1), 高瑜蔚1,2,3), 李成赞1),*()(), 王鹏尧1), 周园春1)   

  1. 1) 中国科学院计算机网络信息中心,北京市海淀区东升南路2号 100083
    2) 首都师范大学中国语言智能研究中心,北京市海淀区西三环北路105号 100048
    3) 国家基础学科公共科学数据中心, 北京市海淀区东升南路2号 100083
  • 收稿日期:2022-12-12 修回日期:2023-05-10 出版日期:2023-11-15 发布日期:2023-11-13
  • 通讯作者: 李成赞(ORCID:0000-0001-9043-6403),博士,高级工程师,E-mail:lichengzan@cnic.cn
  • 作者简介:

    张泽钰(ORCID:0009-0004-9994-2723),硕士,工程师,E-mail:;

    姜璐璐,硕士,工程师;

    高瑜蔚,硕士,工程师;

    王鹏尧,硕士,工程师

    周园春,博士,研究员。

    作者贡献声明: 张泽钰:编写数据政策模板,撰写和修改论文; 姜璐璐:编写数据政策模板,撰写论文; 高瑜蔚:撰写论文; 李成赞:修改数据政策模板,撰写论文; 王鹏尧:修改论文; 周园春:指导论文撰写,修改论文。
  • 基金资助:
    中国科学院自然科学期刊编辑研究会2022年研究课题“开放科学环境下科技期刊的数据存缴政策研究”(YJH202221)

Research on data policy formulation for scientific journals in China

ZHANG Zeyu1)()(), JIANG Lulu1), GAO Yuwei1,2,3), LI Chengzan1),*()(), WANG Pengyao1), ZHOU Yuanchun1)   

  1. 1) Computer Network Information Center, Chinese Academy of Sciences, 2 South Dongsheng Road, Haidian District, Beijing 100083, China
    2) Research Center for Language Intelligence of China, Capital Normal University, 105 North Xisanhuan Road, Haidian District, Beijing 100048, China
    3) National Basic Science Data Center (NBSDC), 2 South Dongsheng Road, Haidian District, Beijing 100083, China
  • Received:2022-12-12 Revised:2023-05-10 Online:2023-11-15 Published:2023-11-13

摘要:

【目的】 提出适用于我国科技期刊的关联数据存缴共享政策模板,为我国科技期刊制定数据政策提供基本要素、结构框架和主要内容参考。【方法】 通过文献调研、实证研究等方式,分析我国科学数据管理规范体系,研究梳理国际出版商期刊数据政策、国际组织期刊数据政策框架建议、我国科学数据管理体系等内容,分析我国科技期刊数据政策基本要素。【结果】 根据调研分析,提出一套通用型科技期刊数据政策模板,该模板可依据期刊实际需要自由组合、个性定制,可为不同期刊制定数据政策提供参考。【结论】 目前已有44种期刊采用此模板,此模板帮助部分科技期刊“从无到有”制定数据政策,有利于论文关联数据的开放共享和长期存储。

关键词: 科学数据, 论文关联数据, 数据政策, 数据存储库, 科技期刊

Abstract:

[Purposes] This paper proposes a policy grading template suitable for storing and sharing data related to scientific journals in China, which provides a reference for the basic elements, structural framework, and main content for formulating data policies for scientific journals in China. [Methods] Through literature research, empirical research, and other methods, this paper analyzed the normative system of scientific data management in China and sorted out journal data policies of international publishers, recommendations on journal data policy framework proposed by international organizations, and scientific data management systems in China. It also analyzed the basic elements of data policies of scientific journals in China. [Findings] According to the research and analysis, a general data policy grading template for scientific journals is proposed, which can be freely combined and customized according to the actual needs of journals and provide a reference for different journals to formulate data policies. [Conclusions] Currently, 44 journals have adopted this template, which helps some scientific journals establish data policies and promote the sharing and long-term storage of paper-related data.

Key words: Scientific data, Paper-related data, Data policy, Data repository, Scientific journal