【目的】探讨科普期刊视频传播效果的影响因素,为我国科普期刊视频化传播实践提供参考。【方法】以入选“中国优秀科普期刊”名录的微信视频号为例,借助详尽可能性模型,通过内容分析和回归分析,从该模型的核心途径和外围途径2个方面探究了科普期刊微信视频号内容传播效果的影响因素。【结果】微信视频号内容传播效果较好的科普期刊账号呈现如下特征:视频号与微信公众号互相绑定、账号名称与期刊一致、善于利用话题标签;传播主体参与互动并不能显著提高科普期刊微信视频号内容的传播效果;时长60 s以内的、采用动画和实景拍摄方式制作的科学知识类、娱乐类横屏短视频的传播效果相对较好。【结论】科普期刊应加快微信视频号平台的布局进程,坚持“内容为王”理念,以有趣、有味的科学知识类短视频生产作为推动期刊媒体深度融合的重要载体,并通过对短视频平台的推荐规则和用户特点的充分把握,持续优化科普内容的传播效果。

【目的】系统比较中西方期刊界对GenAI参与科研论文写作的风险治理,为AI冲击下的国内学术伦理风险治理提供启示和建议。【方法】通过扎根理论对西方300家权威期刊的官方声明进行三级编码,进而就其核心范畴与中国期刊的相应文本展开平行比较。【结果】中西方期刊界均已意识到GenAI参与科研论文写作存在多方面的伦理和法律风险,并试图通过主体归责和伦理规约2条路径来实现风险治理,但在具体内涵和规范上存在一定的偏差;国内期刊存在着官方声明发布量偏低、西方公认的可使用边界未能明示、缺乏统一的声明披露格式、对于提交第三方检测报告以及GenAI使用程度的限定缺乏合理性说明等有待提高或完善的问题。【结论】根据“借鉴西方先进经验与扎根中国现实相结合”的原则,西方期刊界在GenAI参与科研论文写作的知识产权和隐私权保护意识、因算法偏见引发的社会舆情预警、对编辑主体的归责认定、对学术期刊社会义务的担当,以及对于模糊边界的解释条款等方面值得国内同行权衡借鉴。

【目的】厘清生成式人工智能和掠夺性期刊两者的内在关联,对新时期的科研诚信建设意义重大。【方法】基于文献阅读、网络调研和逻辑分析法,对生成式人工智能背景下掠夺性期刊的行为模式和特征识别进行总结。【结果】在学术出版流程中,掠夺性期刊表现出学术创造的低质内容、学术评议的伪造审稿、学术传播的引用欺诈3种行为模式;基于行为模式,从掠夺内容的检测识别、掠夺行为的预警分析、掠夺引用的追踪监测、掠夺知识的答疑解惑4个方面对掠夺性期刊的技术应用进行实践探讨。【结论】生成式人工智能背景下掠夺性期刊的重要治理路径包括挖掘期刊行为模式、升级技术检测与应用、健全理念制度、完善跨国协同4个方面。

【目的】检索国内学术期刊关于人工智能(AI)辅助写作伦理规范的规定或声明,构建我国期刊AI辅助写作伦理规范的理论框架,为完善相关实践提供参考。【方法】以中国知网、万方和官方微信公众号为数据源,筛选出14份学术期刊声明,最终选取9份文本,利用Nvivo20软件进行质性文本分析,并结合《风险管理指南》(ISO 31000:2018)和WHO《卫生健康领域人工智能伦理与治理指南》构建理论模型。【结果】以WHO 6大伦理原则为指引,以作者、编辑、审稿人为核心主体,以学术出版流程为主线,构建了我国AI辅助写作伦理规范的理论框架。【结论】AI辅助写作伦理规范框架为学术写作中AI的应用提供了理论支持,为期刊的实践管理提供了参考。未来须进一步深化研究,完善框架细节,推动AI辅助写作的健康发展。

【目的】探讨融媒体时代医学学术期刊(简称医学期刊)健康科普传播的优化策略,为其有效应对伪科普,更好地履行科普使命,服务全民健康事业提供借鉴。【方法】在梳理医学期刊健康科普理论基础与研究框架的基础上,针对其传播的现状及挑战,引入“医学传播学”的SACRE模型,结合代表性期刊的科普实践案例,从科学性主体、科普对象、医学科普内容、传播途径、科普效果5个要素总结分析医学期刊健康科普优化的策略。【结果】在融媒体模式下,医学期刊的健康科普契合“医学传播学”及其SACRE模型的要求,可以基于SACRE模型,通过强调科学性主体、基于“感知疾病距离”理论细分科普对象、传播有定论的科普内容、适配健康需求场景、基于一级预防评估科普传播效果等途径进行优化,有效应对融媒体时代的挑战及需求。【结论】基于“医学传播学”SACRE模型的健康科普优化策略,更具权威性、科学性、系统性,可破解公众对医学科普的迫切需求与权威信息缺乏的矛盾,提升医学期刊健康传播的效能。

目的 探讨生成式人工智能（generative artificial intelligence，GenAI）介入学术出版领域引发负面连锁效应的过程，据此探索基于学术出版场景的GenAI规制进路。 方法 基于风险链条梳理负面连锁效应的形成过程，从商业利益视角分析AI商业化激化负面连锁反应的方式，再通过匹配风险特征和政策法规提出规制进路。 结果 GenAI通过11个循序渐进的阶段形成了劣币驱逐良币、认知错误循环、学术失信泛滥、学术不公放大4种负面连锁效应，AI商业化则通过固化学术成果生产方向、重塑学术研究评价体系、提高学术出版经济壁垒激化负面连锁反应。 结论 GenAI规制进路需同时关注场景适配、政策衔接与动态调整：首先，要立足学科场景、出版活动角色进行风险等级分类与责任分配；其次，要在数据治理、知识产权领域实现法律规定与实施细则的有效衔接；最后，需构建基于沙盒测试与触发式更新的动态治理机制。

目的 探讨我国医学期刊官网中对人工智能生成内容（artificial intelligence generated content，AIGC）伦理规范构建现状，并提出AIGC伦理审查制度完善策略。 方法 选取《科技期刊世界影响力指数（WJCI）报告（2024版）》中遴选的421种医学期刊为研究对象，检索各期刊官网，调查其对AIGC伦理规范要求情况。 结果 在纳入的421种医学期刊中，仅100种（23.8%）对AIGC伦理规范提出具体要求，凸显整体伦理意识薄弱。不同语种、第一主办单位、数据库收录（类别与数量）期刊AIGC伦理规范要求差异较大，中文期刊伦理规范建设滞后于英文期刊。各刊针对AIGC伦理规范的表述在范围界定、披露要求与署名政策方面不清晰、不统一，对AIGC伦理审查制度建设不够重视。 结论 我国医学期刊应加强AIGC伦理规范构建力度，通过“政策规制+技术保障+责任声明”三位一体方案，强化编辑培训，重视官网建设，从而促进AIGC伦理审查制度完善。

目的 规范学术出版并加速预印本的传播，对预印本的引文格式进行标准化界定。 方法 通过网络调研梳理期刊论文以及预印本平台中存在的引文格式，对比分析国内外与预印本引用相关的标准。 结果 科技期刊论文中的预印本引文格式与预印本平台的推荐不尽相同，亟须对预印本引文格式开展标准化工作。 结论 应将预印本作为独立文献类型纳入参考文献著录标准，引文要素应充分反映预印本资源的特点，采纳国际已有的标准规范格式，并在编排上契合参考文献著录标准。

【目的】探讨AI在审稿流程中的应用前景,为学术出版数字化、智能化发展提供参考。【方法】梳理近几年的相关文献和国内外审稿政策,运用SWOT分析法系统分析AI辅助审稿的优势、劣势、外部机遇和挑战,构建SWOT分析矩阵。【结果】AI技术在审稿流程中有应用潜力,有助于提高审稿效率和客观性,但需解决幻觉、偏见、安全和信任问题才能实现规模化应用,这有赖于可信的智能审稿系统的开发与监督机制的建立。【结论】未来,若要实现人机协同的AI辅助审稿模式,应提高AI的技术透明性,强化问责制,构建开放算料联盟,并针对AI存在的技术局限性与伦理风险进行规制与治理。通过技术与制度的双重优化,AI有望成为优化学术审稿流程的重要工具。

【目的】梳理我国科技期刊传播中应用人工智能工具的现状,总结人工智能背景下科技期刊传播特征的演变,为科技期刊提升传播力提供理论参考与实践路径。【方法】通过文献调研、现场调研、专家访谈等方法,调研了人工智能工具在科技期刊选题策划、内容生产加工、传播推广等环节中的辅助作用,总结了人工智能背景下科技期刊传播特征的变化。【结果】人工智能技术可应用于科技期刊出版传播的各个环节,推动了科技期刊传播方向、受众类型和互动模式等方面的特征变化。【结论】在人工智能背景下,科技期刊传播特征发生了3大变化,包括垂直传播主导下的横向流动、专业深耕基础上的大众普及和单向传播向双向交互演进。对此,科技期刊应积极拥抱新技术、探索新型传播模式、加强技术应用的规范管理,利用好新技术来提升传播力。

【目的】 引用失范行为在学术期刊中呈类型复杂、边界模糊的特点,现有规范难以覆盖全部实际情形,对引用灰色行为的关注和重视程度明显不足。【方法】结合引用失范相关的撤稿数据、政策规范和学术文献,从政策规定、表现形式等维度对引用失范行为进行分析。【结果】归纳学术论文引用中需严格防范的引用失范行为和偏离学术规范需审慎对待的引用行为,提出了引用行为的“黑名单”和“灰名单”。【结论】通过构建“黑名单”和“灰名单”,为学术界提供了识别和防范引用失范行为的理论依据,引导作者重视引用规范,充分认识灰色地带引用行为的诚信风险,同时为期刊制定更细化、可操作的引用规范提供参考。

【目的】对中国核心期刊的研究数据政策内容与实施情况进行系统调研与分析,为下一步推动国内期刊研究数据政策的实施提出建议。【方法】采用网络调查法和内容分析法,以中国核心期刊名录为参照构建调研样本,对3166种样本期刊开展系统性调研,从学科分布、主管单位分布、政策要求的分级、对仓储库的要求、数据可用性声明要求、数据提交阶段要求、已存缴共享的研究论文数据情况等多个角度对调研结果展开分析。【结果】3166种样本期刊中仅有392种期刊发布了数据政策,结合对政策内容的分析,发现目前在顶层推动与引导期刊研究数据政策、支撑期刊研究数据政策落实的基础设施、推动作者执行数据政策的支撑等方面存在不足。【结论】针对现有不足,需要出版管理机构、出版机构、信息服务机构等多个利益相关方携手,从相应管理政策的引导、面向学术出版中研究数据的各类基础设施建设及信息服务建设等方面推动期刊科学数据的高质量发展。

目的 分析中国社会科学领域学术期刊发布的生成式人工智能（GenAI）使用规范，为新闻出版行业制定学术出版标准防范使用GenAI工具导致的失信行为和学术期刊制定与完善GenAI使用规范提供参考，推动学术期刊的高质量发展。 方法 调研CSSCI（2023—2024年）收录的660种社会科学领域学术期刊中关于学术出版中GenAI的使用规范，基于BERTopic模型对其规范进行主题识别，了解学术期刊制定的GenAI使用规范特点与关注内容。 结果 当前社会科学领域仅有7.58%的学术期刊发布了学术出版中GenAI使用规范，且各学科之间存在较大差异；各学术期刊发布GenAI使用规范的方式缺乏规范性，作者、编辑、审稿人处理稿件时不能及时获得GenAI规范的相关要求；已有规范对作者使用GenAI工具的要求较为明确，而对编辑和审稿人方面的要求较少，且各政策的具体规定内容未形成共识。 结论 社会科学领域学术期刊应从期刊、作者、编辑、审稿人4个维度制定与完善学术出版中GenAI使用规范：在期刊方面，应根据实际需要及时制定与完善GenAI使用规范、通过多渠道发布规范内容、强化对审稿人及编辑关于GenAI生成内容识别分析能力的培训、积极研制或引入AIGC检测服务并建立分级违规惩戒机制；针对作者，应明确合理使用、禁止使用、责任归属、公开披露、违规惩戒等原则；针对编辑，应明确禁止GenAI参与决策、AIGC检测、维护知识产权等原则；针对审稿人应明确保密性、独立性、透明性、监督审查等原则。

【目的】探究科技期刊微信公众号中人工智能内容议题的焦点、趋势及盲点,促进科技期刊融合发展。【方法】研究借助Python爬取近5年相关文章,运用BERTopic方法剖析热点及演化趋势,利用Gephi聚类梳理国家人工智能政策体系,对比找出议题设置盲点。【结果】关议题分为技术、应用、产品服务和伦理4个维度;对数据规范、模型基础设施、场景覆盖、市场化产品、权益保护、技术/数据安全以及行业规范等议题的讨论有所欠缺;未来人工智能在技术上聚焦模型数据/训练、生成式大模型;蛋白质分子和地质勘测或成热门应用场景;伦理治理将受热议。【结论】据此提出“技术-应用-产品-风险”四维策略优化框架,为科技期刊深度融合发展提供策略支持。

【目的】了解学术不端的演变特征和文献池污染形势,为科研诚信建设采取针对性措施提供依据和建议。【方法】从撤稿观察数据库获取1995—2024年撤稿数据,从撤稿原因分析学术不端时序演变特征;提出文献池即时和累积污染指数,会同撤稿时滞时序演变、被撤文章被引情况等,分析文献池污染形势。【结果】剽窃/抄袭、造假、重复发表等传统学术不端一直未消,图片问题、虚假同行评议、论文工厂、随机生成内容等新兴学术不端已成为主流撤稿原因。文献池污染指数缓慢上升,全球累积污染指数达到0.28‰水平,中国的即时污染指数快速提升;全球平均撤稿时滞延长,大多被撤稿文章的被引h指数为60~90。【结论】全球撤稿呈现地域集中性、撤稿原因复杂化和隐蔽化、文献池污染指数缓慢升高的特征,需建立学术不端监测和预警机制、系统性规范和优化撤稿工作机制、科学构建文献池质量评价体系和治理策略,以维护文献池清洁。

【目的】 全面分析中国科技论文的国际影响力,为中国提升国际科技竞争力和学术领域话语权提供参考。【方法】基于SCI和ESI数据库的论文和引文数据,从中国科技论文的国际引用情况、被引用的中国论文情况、高水平国际论文和国际合著论文4个维度,深入剖析中国科技论文的国际影响力。【结果】2023年中国科技论文被国际论文引用数量位居世界第1;高被引论文数量位列世界第2;热点论文数量排名全球第1;国际顶尖期刊论文数量处于世界第2位;国际合著论文15.12万篇。【结论】 中国科技论文的国际影响力已达到较高水平,但在基础研究领域的前沿成果相对不足。

【目的】研究人工智能对科技期刊传播的影响机制与发展对策,为科技期刊在人工智能时代提升传播力提供理论依据与实践指导。【方法】采用理论研究和系统分析法,探讨人工智能在科技期刊传播中的积极作用及其带来的问题与挑战,并提出相应的对策建议。【结果】人工智能通过赋能内容生产流程、变革传播模式、升级用户交互方式,有效提升科技期刊的传播效率和效果;但也给科技期刊传播带来系列问题和挑战,包括内容质量与知识产权风险、技术依赖与伦理风险、传播效果异化风险、资源配置与监管规范风险等。【结论】科技期刊应高度重视人工智能对其传播的影响,建立健全政策机制,积极应对业态转型,充分利用各类媒体,加强平台工具建设,培养编辑人才新技能,从而推动人工智能在提升科技期刊传播力中发挥更大的作用。

【目的】面向新型科学数据出版模式,探索数据论文影响力定量评价体系,并对中国数据论文影响力评价进行实践,为数据论文出版及科学数据共享重用提供发展建议。【方法】从数据论文的“科学数据属性”和“学术论文属性”双重视角出发,对论文的各类属性进行概念化转换,将其影响力具像化为格式规范度、学术影响力广度、学术影响力深度、社会影响力、内容科学性和数据传播效力6个评价变量,并量化为一系列具体测度指标,基于多维度量化指标体系设计综合性影响力复合指标。以中国科学引文数据库和爱斯唯尔Scopus数据库为数据来源,基于本文提出的数据论文影响力评价方法,对我国科研人员发表的数据论文进行影响力定量评价。【结果】评价结果表明,当前数据论文的概念界定标准仍未统一,数据论文的出版形式有待规范,我国在国际和国内期刊上发表数据论文存在不均衡现象,各学科领域发表的数据论文体量差异较大,对科学数据的重视程度各有侧重。【结论】应增强数据论文出版相关标准的推广和应用,加大数据论文出版的科技政策支持力度,通过鼓励期刊增设《数据论文栏目》、与科学数据存储库合作等形式建设开放数据最佳实践,并进一步发展以评价促进数据期刊扩容提质的方法路径。

【目的】为揭示影响科技期刊数字化传播效能的内在机制,构建一个层级清晰、因果明确的分析框架,破解数字化转型中的要素协同困境。【方法】采用文献分析方法确定影响因素,通过专家咨询法获取因素间的影响数据,基于复杂系统理论,采用DEMATEL与ISM模型构建混合研究框架,获取影响矩阵并提取系统中心度与原因度指标,进而划分要素层次结构并解构作用机制。【结果】识别技术支撑、内容适配、用户激活、运营创新、政策调控与渠道拓展6个维度14项关键影响因素。用户参与运营策略在传播网络中具有最高中心度,发挥枢纽作用;内容智能推荐算法与开放科学政策激励构成系统的主要驱动因素;品牌IP化建设能力与读者社群活跃度为结果型要素,依赖系统其他因素支持。系统结构呈现6层递阶特征,构建起“品牌蓄能-运营驱动-政策支撑-技术调节-目标达成”的纵向传导路径与横向协同机制。【结论】科技期刊数字化传播效能的提升需实现技术赋能、制度创新与用户运营的三维协同,政策工具与智能技术的动态适配是破解传播协同困境的关键。研究结果为构建智能出版时代下学术传播新生态提供了理论支撑与实践路径。

【目的】为客观准确评价学术期刊,系统分析人工智能(AI)背景下AI应用为学术期刊评价带来的影响。【方法】采用文献和资料调研方法,搜集整理相关研究成果和素材,建立学术期刊出版现代化历程6阶段分析框架,系统性归纳AI应用对学术期刊评价的影响。【结果】学术期刊现代化历程由出版需求和信息技术的发展共同驱动,已经走过了手工作坊阶段、工业化阶段、电子化阶段、网络化阶段、开放科学阶段,当前AI驱动的“智能化阶段”是学术期刊发展现代化历程中的新台阶;AI技术与科学计量学双向赋能,推进学术期刊评价理念和方法的演进。【结论】AI应用对期刊评价的影响体现在加快评价速度、细化评价粒度、重构学科结构、改造引文评价体系、突破传统定量评价理念、完善专家定性评价、升级评价结果的呈现形式和应用模式等7个方面。

【目的】解析国际学术出版在开放科学环境下的新趋势和新变革,为我国学术出版生态建设提供借鉴。【方法】通过文献调研及案例分析,从出版流程、出版内容维度分析学术出版模式的转变。【结果】在出版流程维度,传统“组稿-评审-出版”(CRP)模式向新兴“发布-评审-组稿”(PRC)模式转变;在出版内容维度,出版对象由单一要素向科研全过程转变。持久标识符体系、数据存储设施和标准规范体系等基础设施建设也同步推进。【结论】结合我国实际,提出应对变革的建议:包括重塑交流生态,让科学“回归”科学家手中;筑牢基础设施,赋能出版服务创新;引导激励创新,深化科技评价改革等。

【目的】 总结国际农业预印本平台发展模式及特色功能,借鉴其发展经验,为构建我国农业预印本平台提供理论借鉴与实践参考。【方法】选取DOAPR中收录的3个国际农业预印本平台agriRxiv、AgEcon Search、Organic Eprints为研究对象,利用文献调研法、网络调研法等,分析国际农业预印本平台发展经验,构建我国农业预印本平台架构并提出发展建议。【结果】国际农业预印本平台制定了明确的提交标准、搭建了智能化平台运行系统、拥有规范的数据管理制度、构建了完整的科研评价体系、促进学术资源共享等。【结论】提出我国农业预印本平台架构设计及发展建议,包括搭建技术运行系统,优化平台建设基础;优化投稿流程管理,加强规范化建设;加强数据利用管理,保证数据共享;健全审核流程管理,保证资源科学性;改善同行评议管理,实现期刊评审互通;完善推广传播管理,致力推动开放研究。

【目的】 分析AME出版社旗下期刊群建设和发展模式,总结商业化出版社期刊群建设优势与不足,为我国英文科技期刊集群化、国际化及知识服务平台建设提供参考。【方法】以AME出版社旗下63种医学英文科技期刊为研究对象,收集期刊发文量、出版合作、编委会建设、数据库收录、数字化建设等数据,采用文献计量学方法分析和总结其办刊模式、集群化发展、发展经验和教训等。【结果】AME出版社通过在医学领域多学科及前沿领域布局,持续加强数字化平台建设,不断完善出版服务,敢于做强做大,在医学学术出版领域已具有一定的影响力和认知度,形成了一定的品牌效应,成为具有重要影响力的医学英文科技期刊办刊力量;但其也存在期刊运营评审监督有待加强等问题。【结论】AME出版社目前已经在医学领域建立起一支较为完整的期刊梯队和成熟专业的运营体系,已打造出一个成熟的医学英文期刊孵化平台,具备较好的可持续发展能力。

【目的】分析“双一流”建设高校期刊发展现状,识别高校期刊在“双一流”建设中扮演的角色及存在的问题,并针对性提出优化策略,促进高校期刊有效赋能“双一流”建设。【方法】以147所第二轮“双一流”建设高校主办期刊为研究对象,整合期刊官网详细数据和中国知网期刊基本指标,结合一流学科名单,从期刊数量特征、影响力、办刊模式、学科协同性等维度深度剖析高校期刊发展现状。【结果】“双一流”建设高校期刊具备良好的数量基础但质量差异显著,办刊模式呈集群化发展新趋势但仍面临诸多障碍,期刊与一流学科的协同性整体不高。【结论】“双一流”建设高校期刊应聚焦优势学科打造特色化内容矩阵,倡导集群化办刊和专家办刊,建立“期刊—学科”价值协同机制,实现期刊发展与学科建设的双向赋能。

【目的】对人工智能生成内容(artificial intelligence generated content, AIGC)环境下科技期刊知识产权情况进行综合分析,为推动我国科技期刊知识产权保护提供参考。【方法】采用文献调研、政策文本分析的方法,对AIGC环境下中国科技期刊著作权中的复制权、改编权、翻译权、汇编权以及传播权等出现的侵权行为进行分析。【结果】传统的科技期刊知识产权保护已经变为以传播权为核心的“数字版权”保护,AIGC生成的全过程都存在侵权风险,发生侵权行为后,权利主体存在维权困难。【结论】科技期刊应当拥抱AIGC时代,构建生成式AI法律框架与科研诚信监管体系,推动建设行业技术标准联盟与动态风控机制,建立多方协同的治理架构及智能合约利益平衡机制。

【目的】为提高我国中文科技期刊质量,促进我国中文科技期刊的高质量发展,对高质量中文科技期刊特征进行定量分析并提出发展对策。【方法】基于中国科技论文与引文数据库、Web of Science数据库以及期刊官网信息,从学科分布、国内学术影响力、国际数据库引用情况以及期刊依托平台等角度,分析“中国科技期刊卓越行动计划二期”入选的学术类中文科技期刊的特征。【结果】高质量中文科技期刊在国内学科排名中位居前列,学术影响力指标表现突出,能够承载更多国家重大项目产出的论文,具有一定的国际显示度,但集群优势不突出。【结论】中文科技期刊应进一步提升学术影响力,强化优秀论文的承载能力,有力支撑国家科技创新;明确期刊定位,选择适合自身特色的发展道路;重视集群化发展,加强期刊出版与传播平台建设;在国家层面,应强化顶层设计,加强对中文科技期刊的支持,营造有利于中文科技期刊高质量发展的生态环境。

目的 探讨图书情报（LIS）领域期刊对生成式人工智能（AI）的政策规范，为推动AI技术在LIS领域学术出版和科学研究的规范化应用提供参考依据。 方法 选取LIS领域的SSCI和ESCI期刊，采用LDA主题建模与Nvivo质性编码相结合的方法，从索引类型、期刊分区与出版商背景等结构性维度以及作者、审稿人与编辑等角色维度展开多维分析。 结果 AIGC政策在索引、分区和出版商等维度呈现差异化；作者政策关注写作过程、数据分析等，而审稿/编辑政策强调保密性、完整性等；尽管部分期刊已出台政策治理，但仍存在覆盖不均衡、差异层级化及问题边界不清晰等问题。 结论 期刊AIGC政策尚未形成完备的治理体系，应构建“顶层标准引领-中层平台支撑-基层贯彻落实”的体系，助力学术出版在智能时代实现技术赋能与科研诚信的协同共进。

【目的】 建立可供我国自主建设英文科技期刊参考的、与国际接轨的英文科技期刊政策架构与文件体系,以提高国际学术出版界对我国期刊质量的认可。【方法】通过收集WoS、Scopus等重要数据库的期刊遴选标准,COPE、ICMJE等主流国际出版行业组织指南,《赫尔辛基宣言》等伦理指南以及我国相关法规,借鉴国际优秀出版机构经验,梳理期刊政策的架构要点。【结果】构建了包含同行评议政策、编辑政策、研究伦理和报告指南等内容的期刊政策,明确了架构和文件撰写中的关键点。【结论】依据本研究所建立的期刊政策满足国际数据库、主流国际出版行业组织的要求,基本达到与国际接轨的目标。

【目的】为解决参考文献低质量和随意性引用对颠覆性指数计算造成的干扰,拟从引证数据来源层面对期刊颠覆性指数(JDI)进行优化,并验证分析优化指标的创新性评价效果。【方法】以112种综合性内科医学期刊和82种Nature Index期刊作为研究对象和引证数据来源,分别计算各期刊的JDI、JIDI和JIDI-N,并与H1Connect(简称H1C,原F1000)数据库的同行评议指标进行对比。【结果】期刊创新性评价指标、影响力指标和同行评议指标之间均呈正相关关系。在影响力指标排名中位居前列的期刊,在创新性排名中通常也位居前列,但被纳入研究的期刊的创新性排名和影响力排名位次平均差异接近20位,说明创新性评价与影响力评价既有统一性又有差异性。与同行评议指标对比,优化后的JIDI-N具有更高的相关度。【结论】从引证数据来源层面对JDI进行优化,有助于提升科技期刊颠覆性创新的评价效果。

目的 探索人工智能（AI）驱动科技期刊知识服务转型的发展路径与框架体系，为科技期刊智能知识服务提供实践参考。方法 系统剖析科技期刊智能知识服务的演化特征，结合国内外行业案例调研，分析AI政策导向、技术布局与实践应用，归纳其技术应用策略。结果 提出构建科技期刊智能知识服务的“场景-资源-模型-政策”四维体系框架，具体包括：基于期刊资源建设可信赖的AI语料库；依托学科知识和出版规范保障模型专业性；研发场景驱动的AI应用以及完善科技期刊的AI治理体系。结论 AI for Science（AI4S）加速科技期刊向智能知识服务转型。科技期刊行业应加快制定AI发展战略，并形成可执行的实施路径。

目的 比较3款热门AI工具（豆包、Kimi和DeepSeek）在医学期刊校对中的应用效能，旨在为合理利用AI工具，提高编校效率提供参考。方法 随机抽取2024年第1～12期《中国医科大学学报》已发表的43篇经作者确认的最终录用论著稿件作为研究对象，以人工校对为标准，按照文字语法、标点符号、量和单位、数字用法，术语、公司名称、网址、软件名称等指标统计豆包、Kimi和DeepSeek在医学期刊中的校对效率；采用卡方检验或Fisher精确概率法比较3款AI工具的校对效能。结果 人工校对总检出差错量为 1718 个，豆包、Kimi和DeepSeek总检出差错量分别为 287 个（16.71%）、 127 个（7.39%）、 505 个（29.39%）；3款 AI 工具的差错检出率比较差异显著（P<0.05）。进一步两两比较显示，DeepSeek的校对能力显著优于其他2款工具，其差错检出率分别是豆包和Kimi的1.76倍和3.98倍，而豆包的检出率亦显著高于 Kimi（P<0.05）。各指标校对检出率比较结果显示，与豆包、Kimi比较，DeepSeek在公司名称（61.54%）、网址（92.31%）、字母大小写（80.00%）、软件名称（100%）的差错检出率显著提高（P<0.05）。结论 DeepSeek在差错捕捉的广度上具有优势，豆包次之，Kimi 的总体检出能力相对最弱。另外，DeepSeek在网址、字母大小写和软件名称的差错检出率已接近人工水平，可以在实际校对中尝试使用。然而，3款 AI 工具检出的差错总数均远低于人工校对，提示通用AI 工具对医学论文的校对存在一定局限性和潜在风险，有待进一步优化。

【目的】学术界通过撤销问题论文来进行自我纠错。对全球撤销论文的特征进行分析,以揭示历史、现状和规律,旨在为各类学术共同体提供完善科研诚信管理的有效对策。【方法】从Retraction Watch(RW)收录的全球撤销论文中,抽取1980—2023年撤销的32868篇期刊论文作为基础数据,将撤销原因区分为“涉嫌科研失信”和“未直接表明涉嫌科研失信”2大类、12个小类,分别从撤销的时滞、原因、学科、期刊以及国家/地区等5个方面进行统计,并深入分析各个小类撤销原因的表现差异。【结果】全球撤销论文数量持续增加,涉嫌科研失信原因的撤销论文占比显著上升;近10年的撤销时滞为3年左右,且近5年呈现变短趋势;基础生命科学和健康科学是撤销论文的“重灾区”,商业/技术学科逐步成为多发学科;有国际合作的论文撤销比例较非国际合作的略低,而发展中国家涉嫌科研失信的撤销论文比例高于发达国家;在12类撤销原因中,近3年以作者出版失信、编辑/出版商失信和伪造/篡改论文3类涉嫌科研失信原因为主,在分布上存在着显著差异。【结论】为有效应对日益多变且隐蔽的科研失信行为,应结合撤销原因的特征,针对不同学科、国家和撤销原因情景,制定专门的管理策略,优化监测方案,并建立有效的识别与处置机制,提升学术界应对科研失信的整体能力。

目的 针对商业编校软件使用受限以及现有生成式人工智能（GAI）工作流系统性不足的问题，研发面向编校需求的智能体，以提升编校的效率和质量。 方法 研究使用Python和JavaScript等语言自主开发编校智能体“已读（Déjà Lu）”，并结合定量分析法和问卷调查法评估其性能。 结果 “已读”创新性地实现了论文校对、润色与翻译的自动化及智能化处理，平均处理速度约为0.007 s/字。校对功能的错误校准率平均可提高15%，总用时变化不一；润色功能的语言表达质量平均提升7%，总用时显著减少，可达92%；翻译功能的准确度评价良好，总用时显著减少，可达83%。编辑和作者普遍对“已读”的功能表现给予积极评价。 结论 模块化、分层化和用户友好化的“已读”智能体具备良好的维护性、复用性和扩展性，可与编辑实务场景深度融合，提升编辑工作效率，为“人工智能（AI）+出版”的融合发展提供了新的工具与实践范式。

目的 分析“中国科技期刊卓越行动计划”二期入选期刊的文献计量指标特点及影响期刊遴选和评估的主要因素，并探讨促进我国科技期刊高质量发展的对策和举措。 方法 基于《2024年版中国科技期刊引证报告（核心版）》（中文期刊）和《期刊引证报告》（JCR）（英文期刊）的主要计量指标数据，对入选“中国科技期刊卓越行动计划”二期的中英文期刊（领军期刊、梯队期刊）进行统计分析。同时，对比分析了一期资助但未入选二期项目期刊的相关指标变化趋势。结合项目申报与评估要求（项目规划可行性、学术影响力、办刊团队、出版运营与传播能力），进行定量与定性相结合的综合讨论。 结果 入选“中国科技期刊卓越行动计划”二期中英文期刊的总体资助率分别为35.1%和50.4%，综合评价指标、影响因子等定量指标并非期刊能否入选的决定性因素，项目规划可行性、办刊团队、出版运营与传播能力等定性因素在项目评估中也起到十分重要的作用。入选的中英文期刊均高度集中于中国科学院、中国科协、教育部3大主管单位（中文占比72.5%，英文占比78.5%）及北京、上海等科研强省（市）。 结论 “中国科技期刊卓越行动计划”二期遴选结果体现了定量指标与定性评估并重的综合导向。“中国科技期刊卓越行动计划”的遴选理念与实践为我国建设世界一流科技期刊提供了重要启示。未来科技期刊高质量发展需要重视并加强倡导学者办刊、发挥学术引领作用、出版规模与学术质量并重、提升编辑出版服务能力、加强可持续发展和平台建设等方面。

目的 监测全球开放获取发展情况，研究论文处理费合理性及科研经费流动趋势，为我国科研经费管理和高质量学术交流提供建议和参考。 方法 基于SCIE数据和OA期刊网站信息，对全球OA期刊出版、作者OA发文、论文处理费（article processing charge，APC），以及我国OA期刊出版、作者OA发文、APC支出情况进行统计分析。 结果 2024年全球8604种、中国246种OA期刊被SCIE收录，收录数量较2023年分别上涨10.96%、14.95%。全球OA发文量、中国OA期刊发文量分别上涨11.46%、19.85%。中国作者OA发文量占全球OA发文量比重为30.09%。中国作者在6276种OA期刊上发文31.35万篇，APC人民币支出约为64.74亿元，发文量、APC支出分别较2023年增长13.83%、22.38%。国家自然科学基金是资助中国作者OA发文的主要基金，年度APC支出涨幅为13.31%。 结论 全球和中国OA发文量和APC支出仍在不断上涨，且愈发集中于少数国际商业出版社。为应对这一趋势，建议改革学术评价体系、建设本地开放出版平台、制定开放出版规则，并加强机构层面的出版全过程管理。

【目的】探讨科技期刊与学科建设协同发展机理,总结科技期刊服务学科建设的典型经验,为中国特色世界一流科技期刊建设提供参考和借鉴。【方法】采用案例分析方法,以依托清华大学相关学科创办和培育,清华大学出版社运营管理的6种中英文期刊为研究对象,深入剖析科技期刊与学科建设协同发展机理,探索科技期刊与学科建设协同发展的多维路径和实践成效。【结果】通过构建“学科-期刊-平台”协同发展模式,聚焦学科特色优化期刊定位、出版学科建设成果助推学科发展、依托学科优势创办新刊重塑学术话语权、搭建学术交流平台培养学科人才等多种路径,形成期刊引领学科方向,学科反哺期刊稿源的良性循环,期刊发展与学科建设取得显著成效。【结论】科技期刊通过多维路径深度融入学科建设,实现了学术引领、人才培育、品牌影响力与国际竞争力提升的综合目标,加快了跻身世界一流期刊的步伐。科技期刊与学科建设协同发展对实现高水平科技自立自强具有重要意义。

目的 深入分析国内外信息资源管理领域期刊生成式人工智能使用政策规范建设现状，为国内信息资源管理领域期刊发展提供参考和借鉴。 方法 以CSSCI和JCR中SCIE和SSCI收录的信息资源管理领域（information science & library science）期刊为调研样本，并结合是否已发布生成式人工智能使用政策的标准，最终确定61种期刊为分析对象，利用扎根理论的方法梳理分析其发布的生成式人工智能使用政策规范。 结果 国外信息资源管理领域期刊大多属于国际大型出版集团，其关于生成式人工智能使用的政策规范基本成体系。相较于国外，国内该领域期刊关于生成式人工智能的使用政策建设尚在起步阶段，缺乏系统性和体系化的生成式人工智能治理政策。 结论 国内信息资源管理领域期刊应积极拥抱生成式人工智能应用趋势，充分发挥各方力量，提升其生成式人工智能治理能力和治理效能。在宏观战略视角下，以信息资源管理学科发展和相关行业领域治理理念，赋能领域期刊的生成式人工智能治理；在微观实施视角下，各期刊应制定符合学科特征的生成式人工智能应用政策，在期刊网站设立明确的政策栏目，明晰生成式人工智能使用规范和边界，制定违规使用处理措施，同时保留期刊的自由量裁权。

【目的】为促进专业学科英文期刊集群高质量发展,通过共生理论视角,探索国内外典型专业学科英文期刊集群内部共生机制,提出优化共生系统、促进内部创新的策略建议。【方法】以中华医学会、生命科学联盟和美国医学会刊群被JCR收录的英文期刊作为高水平学术期刊研究样本,以2021—2023年期刊发文为数据源,运用文献计量学、案例研究方法分析识别刊群共生系统结构层次、共生关系、共生界面及共生环境,总结刊群创新发展路径。【结果】中华医学会、生命科学联盟和美国医学会刊群共生系统结构分别处于发展初期、中期、成熟期。刊群共生关系与其定位、发展阶段紧密相关,刊群可通过搭建数字平台、内容聚合、稿源流转、知识传播等多维界面,优化组织管理、政策支持、学术声誉等共生环境实现可持续发展。【结论】共生理论为理解不同发展时期刊群内部复杂相互作用和依存关系提供了全新视角,构建优质专业学科英文刊群共生系统能够显著提升一流期刊集群的影响力和竞争力。