中国科技期刊研究 ›› 2025, Vol. 36 ›› Issue (12): 1703-1711. doi: 10.11946/cjstp.202510221270

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AIGC驱动下科技期刊的范式重构与未来图景:从知识传播、知识服务走向知识共创

郑珊珊1)()(), 刘天星1,2)()()   

  1. 1)北京体育大学,北京市海淀区信息路48号 100084
    2)国家新闻出版署体育融合出版可视化技术重点实验室,北京市海淀区信息路48号 100084
  • 收稿日期:2025-10-22 修回日期:2025-11-05 出版日期:2025-12-25 发布日期:2026-01-27
  • 作者简介:

    郑珊珊(ORCID:0009-0002-7346-2380),博士,副教授,E-mail:

    郑珊珊 现任北京体育大学新闻与传播学院教授,博士研究生导师,系北京市哲学社会科学青年学术带头人,北京市教育系统新闻宣传先进个人。主持参与北社科重点课题等7项,省部级以上教育教学获奖14项。

    刘天星 现任国家体育总局教练员学院《教练学研究与实践》学术集刊主编,从事教练学研究与学科建设工作。现任中国科学技术期刊编辑学会理事,《中国科技期刊研究》《学术出版研究》编委、《数字出版研究》青年编委。在《光明日报》《中国科学院院刊》《中国科技期刊研究》《出版发行研究》《科技与出版》等报刊发表文章50余篇。2016年获国家级出版奖“中华优秀出版物奖—全国优秀出版科研论文奖”。2024年中国知网1%高被引学者。

    作者贡献声明: 郑珊珊:搭建论文框架,搜集案例数据,撰写、修改论文; 刘天星:设计研究思路,修改、审定论文。
  • 基金资助:
    国家社会科学基金重大项目“体育成为中华民族伟大复兴标志性事业的理论内涵与时代推进研究”(21&ZD342)

Paradigm shift and future of scientific journals in the AIGC era: Evolving from dissemination and services to knowledge co⁃creation

ZHENG Shanshan1)()(), LIU Tianxing1,2)()()   

  1. 1)Beijing Sport University,48 Xinxi Road,Haidian District,Beijing 100084,China
    2)Key Laboratory of Sports Integrated Publishing Visualization Technology,National Press and Publication Administration,48 Xinxi Road,Haidian District,Beijing 100084,China
  • Received:2025-10-22 Revised:2025-11-05 Online:2025-12-25 Published:2026-01-27

摘要:

目的 系统探讨生成式人工智能(AIGC)作为革命性技术对科技期刊产生的深远影响与系统性变革,并基于“技术-功能-模式”框架与AI驱动的知识创新体系新特征,判断其未来发展趋势。 方法 采用“传播技术-期刊功能-商业模式”三维分析框架,结合近年来人工智能驱动的知识创新体系理论展开分析。 结果 人工智能驱动知识创新体系变革,科技期刊功能从“知识认证与传播”向“知识赋能与服务”和“知识发现与创造”演进,倒逼商业模式从“内容售卖”向覆盖科研流程全生命周期的“价值服务”转型。在此过程中,科技期刊的出版形态、嵌入科研的过程及其作为知识基础设施的底座属性均发生根本性变化,技术、功能与模式三者之间形成了一个远比过去更为强劲的“强化循环”系统。 结论 科技期刊从知识传播枢纽走向知识共创平台,为中国科技期刊在智能化浪潮中的战略转型提供具有前瞻性和可操作性的路径参考。

关键词: AIGC, 科技期刊, 传播技术, 期刊功能, 商业模式, 知识创新体系, 人机协同

Abstract:

Purposes This study aims to systematically explore the profound impact and systemic changes brought by generative artificial intelligence (AIGC), as a revolutionary communication technology, to the scientific journal dissemination system. Based on the “technology-function-model” framework and the new characteristics of the AI-driven knowledge innovation system, it seeks to predict future development trends. Methods A three-dimensional analytical framework of “communication technology-journal function-business model” was adopted, combined with the theory of AI-driven knowledge innovation systems in recent years. Findings AIGC drives the transformation of the knowledge innovation system, shifting the function of scientific journals from “knowledge certification and dissemination” to “knowledge empowerment and services” and “knowledge discovery and creation”. This, in turn, compels the business model to transition from “content sales” to “value-added services” covering the entire lifecycle of the research process. In this process, the form of knowledge, the embedding of research processes, and the foundational attributes of scientific journals as knowledge infrastructure undergo fundamental changes. Technology, function, and model form a far more robust “self-reinforcing cycle” system than before. Conclusions Scientific journals are evolving from knowledge dissemination hubs into knowledge co-creation platforms, providing forward-looking and actionable strategic pathways for Chinese scientific journals to navigate the wave of intelligent transformation.

Key words: AIGC, Scientific journal, Communication technology, Journal function, Business model, Knowledge innovation system, Human-machine collaboration