刘雪梅, 曾元祥, 雷芳, 董敏, 杨竣铎, 杜亮, 刘伦旭
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目的 探索中文期刊利用大语言模型(LLM)辅助同行评审的实践路径。 方法 检索Web of Science、Scopus、中国知网、万方数据库、预印本平台收集文献,总结LLM审稿可行性证据。综合权衡利弊后决定租用“移动云”虚拟服务器完成本地私有化部署LLM。采用本地私有化DeepSeek-r1回顾性评审10篇综述(5篇发表+5篇退稿),重复5次,与专家审稿结果进行对比。 结果 文献证据显示,LLM检查错误、遵循指南的能力与专家的能力相当,甚至更优,但其应用存在幻觉现象、数据安全与隐私泄露风险、透明性与可解释性不足等问题。中文期刊实践LLM同行评审路径包括本地私有化部署模型、构建个性化模型、探索模型工作规律、规范模型使用方法、规避伦理风险。本地私有化部署DeepSeek-r1对10篇综述的评审结论为小修或大修后发表,未提出拒绝结论,且稳定性不佳,批判性意见侧重于规范与方法;而专家侧重于临床诊疗细节。 结论 华西期刊社本地私有化部署同行评审模型实践路径切实可行,后续应从技术和伦理规范角度提升效能、降低风险。