中国科技期刊研究 ›› 2021, Vol. 32 ›› Issue (6): 770-776. doi: 10.11946/cjstp.202012221043

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科技论文数据造假的核查策略和统计学方法验证

余菁1)(), 邬加佳2), 孙慧兰1), 祁方昉1), 徐杰1), 莫传伟3),*()   

  1. 1)中山大学学报编辑部(期刊管理中心),广东省广州市中山二路74号 510080
    2)中山大学附属第三医院期刊中心《器官移植》编辑部,广东省广州市天河路600号 510630
    3)广州中医药大学基础医学院医学统计学教研室,广东省广州市机场路12号 510405
  • 收稿日期:2020-12-22 修回日期:2021-04-27 出版日期:2021-06-15 发布日期:2021-06-15
  • 通讯作者: 莫传伟 E-mail:yujing@mail.sysu.edu.cn;profmo@163.com
  • 作者简介:余 菁(ORCID:0000-0002-4113-7279),博士,副编审,E-mail: yujing@mail.sysu.edu.cn;|邬加佳,博士,编辑;|孙慧兰,博士,副编审;|祁方昉,博士,副研究员;|徐 杰,教授,主编。
  • 基金资助:
    2020年广东省科技期刊编辑学会基金一般项目“采用统计学原理分析和界定科技论文中数据造假”(202045)

Strategies for discerning data fraud in scientific papers and statistical verification

YU Jing1)(), WU Jiajia2), SUN Huilan1), QI Fangfang1), XU Jie1), MO Chuanwei3),*()   

  1. 1) Editorial Department of Journal of Sun Yat-sen University (Journal Management Center of Sun Yat-sen University), 74 Zhongshan Road Ⅱ, Guangzhou 510080, China
    2) Editorial Office of Organ Transplantation, Center for Journal Publishing of the Third Affiliated Hospital, Sun Yat-sen University, 600 Tianhe Road, Guangzhou 510630, China
    3) Department of Biostatistics and Preventive Medicine, School of Basic Medical Sciences, Guangzhou University of Chinese Medicine, 12 Jichang Road, Guangzhou 510405, China
  • Received:2020-12-22 Revised:2021-04-27 Online:2021-06-15 Published:2021-06-15
  • Contact: MO Chuanwei E-mail:yujing@mail.sysu.edu.cn;profmo@163.com

摘要:

【目的】 为帮助期刊编辑使用有效的手段核查论文数据真伪,提出防范论文数据造假的策略。 【方法】 运用统计学方法和原始数据核查,从数据一致性检测、t检验、F检验、卡方检验和生存分析等案例,分析和判断论文数据造假。 【结果】期刊编辑应形成防范学术不端论文审核要点,建立初审工作流程,规范统计学审核步骤,综合判断论文数据真实性。 【结论】 科技期刊应建立健全稿件审核流程,强化编辑审稿过程中的责任意识,避免学术不端论文见刊。

关键词: 学术诚信, 统计学方法, 数据造假, 审核, 验证

Abstract:

[Purposes] To help journal editors efficiently discern data fraud in scientific papers, this paper put forward some strategies. [Methods] Through statistical methods and data tracing, this paper analyzed the cases of identifying data fraud from the perspectives of data consistency test, t-test, F-test, Chi-square test, and survival analysis. [Findings] We should summarize the key points for discerning academic misconducts, establish the process of preliminary examination, and standardize the statistical review, thereby comprehensively preventing data fraud in scientific papers. [Conclusions] Scientific journals should establish a standard process for manuscript review and strengthen editors' sense of responsibility to avoid academic misconducts.

Key words: Academic integrity, Statistical method, Data fraud, Examination, Verification