基于我国开放研究数据的论文国际影响力研究——以北京大学开放研究数据平台的中国健康与养老追踪调查数据为例

doi:10.11946/cjstp.202406170663

中国科技期刊研究 ›› 2024, Vol. 35 ›› Issue (11): 1571-1579. doi: 10.11946/cjstp.202406170663

基于我国开放研究数据的论文国际影响力研究——以北京大学开放研究数据平台的中国健康与养老追踪调查数据为例

张宝辉^1）()(), 张益嘉^2）, 郭海强^1）, 邓妍^1）^,^*()()

1）中国医科大学期刊中心，辽宁省沈阳市和平区北二马路92号　110001
2）渤海大学学报编辑部，辽宁省锦州市松山新区科技路19号　121013

收稿日期:2024-06-17 修回日期:2024-10-20 出版日期:2024-11-15 发布日期:2024-12-23
通讯作者: 邓妍
作者简介:
张宝辉（ORCID：0009-0003-4221-4365），硕士研究生，E-mail：767548758@qq.com
张益嘉，硕士，副编审
郭海强，博士，研究员。
作者贡献声明: 张宝辉:撰写及修改论文； 张益嘉:整理文献，分析数据； 郭海强:修改论文； 邓　妍:确定选题，修改论文。
基金资助:
辽宁省社会科学规划基金“基于CiteSpace可视化视角下学术期刊出版中的科研诚信问题研究”(L22BXW006); 小编·仁和基金“中文单学科医学期刊高质量发展路径探索研究”(XBRH2024-001-015); 高等教育出版社-辽宁省期刊协会科技期刊高质量发展研究与实践课题项目“我国开放研究数据论文的国际影响力研究”(LJA2024-GJ-012)

International influence of papers based on Chinese open research data: China health and retirement longitudinal study data from Peking University Open Research Data as an example

ZHANG Baohui^1）()(), ZHANG Yijia^2）, GUO Haiqiang^1）, DENG Yan^1）^,^*()()

1) Journal Center, China Medical University, 92 Beier Road, Heping District, Shenyang 110001, China
2) Editorial Department of Journal of Bohai University, 19 Keji Road, Songshan New District, Jinzhou 121013, China

Received:2024-06-17 Revised:2024-10-20 Online:2024-11-15 Published:2024-12-23
Contact: DENG Yan

摘要/Abstract

摘要：

【目的】以北京大学开放研究数据平台的中国健康与养老追踪调查为开放数据来源，分析我国开放研究数据论文的国际影响力，为我国学术期刊在开放科学环境下的选题策划提供思路。【方法】 以Web of Science核心合集中利用中国健康与养老追踪调查开放数据库发表的开放研究数据论文为研究对象，对论文数量、学科结构、机构间合作、基金项目、相对影响因子、被引频次和使用情况进行统计。【结果】 我国开放研究数据论文的学科分布较广，且呈现多学科交叉融合、跨学科成果共享的多元化发展趋势。国内与国内及国内与国际机构合作频繁，且主要是高校间的合作。来源期刊的平均相对影响因子为1.42、平均篇均被引频次为14.70次。我国开放研究数据论文的整体国际影响力较高，一定数量的论文发表于顶级国际期刊中。【结论】 开放研究数据可以促进不同学科间及国际的数据共享和合作，推动科研成果的国际化传播和应用。

Abstract:

[Purposes] Taking the China health and retirement longitudinal study (CHARLS) on Peking University Open Research Data as the open data source, this study analyzes the international influence of papers based on Chinese open research data, providing ideas for topic selection planning of Chinese academic journals in the open science environment. [Methods] Taking the open research data papers published using the CHARLS open database in the Web of Science Core Collection as the research object, we conducted statistics on the number of papers, disciplinary structure, inter-institutional cooperation, funding projects, relative impact factors of journal sources, citation frequencies, and usage. [Findings] The disciplinary distribution of Chinese open research data papers is wide, showing a diversified development trend of interdisciplinary integration and cross-disciplinary achievement sharing. There are frequent collaborations between domestic institutions and between domestic and international institutions, mainly among universities. The average relative impact factor of the source journals is 1.42, and the average citations per paper is 14.70. In general, Chinese open research data papers have high international influence, and a certain number of papers are published in top international journals. [Conclusions] Open research data can promote data sharing and collaboration between different disciplines and internationally, driving the international dissemination and application of scientific research achievements.

中图分类号:

张宝辉, 张益嘉, 郭海强, 邓妍. 基于我国开放研究数据的论文国际影响力研究——以北京大学开放研究数据平台的中国健康与养老追踪调查数据为例[J]. 中国科技期刊研究, 2024, 35(11): 1571-1579.

ZHANG Baohui, ZHANG Yijia, GUO Haiqiang, DENG Yan. International influence of papers based on Chinese open research data: China health and retirement longitudinal study data from Peking University Open Research Data as an example[J]. Chinese Journal of Scientific and Technical Periodicals, 2024, 35(11): 1571-1579.

　　　　 https://www.cjstp.cn/CN/Y2024/V35/I11/1571

图/表 13

参考文献 19

［1］	潘小多，李新，冉有华，等. 开放科学背景下的科学数据开放共享：国家青藏高原科学数据中心的实践［J］. 大数据，2022，8（1）：113-120.
［2］	刘开强，李梦柯，李东，等. 我国科学数据开放共享生态系统建设实践及其优化对策［J］. 科技管理研究，2023，43（16）：125-131.
［3］	Mayo C，Vision T J，Hull E A. The location of the citation：Changing practices in how publications cite original data in the Dryad Digital Repository［J］. International Journal of Digital Curation，2016，11（1）：150-155.
［4］	陈莉玥，马娜，刘筱敏. 基于中国科学引文数据库的中国科技期刊论文科学数据引用特征研究［J］. 中国科技期刊研究，2023，34（10）：1328-1337.
［5］	邱均平，肖博轩，徐中阳，等. 国内外图书情报领域数据引用特征的多维度分析［J］. 情报理论与实践，2022，45（9）：44-50，36.
［6］	王雪，杨波. 科学数据重复使用的学科差异性研究［J］. 情报杂志，2021，40（7）：122-126，156.
［7］	刘小宇，纪雪梅，王芳. 我国科学数据共享平台的被引用状况调查与分析：以国家科技基础条件平台为例［J］. 情报杂志，2020，39（9）：168-175.
［8］	张慧，程雨琦，王传清. 科学数据开放共享合作关系实证研究：以北京大学开放研究数据平台为例［J］. 图书情报工作，2021，65（23）：22-30.
［9］	杨贺章. 英国开放科学数据政策研究［D］. 哈尔滨：黑龙江大学，2023.
［10］	曾丽莹，刘兹恒. 全球高校科研数据知识库发展现状与思考［J］. 图书馆建设，2018（3）：29-35.
［11］	北京大学开放研究数据平台. 北京大学开放研究数据平台简介［EB/OL］. ［2024-05-11］. https://opendata.pku.edu.cn/about.xhtml. URL
［12］	邱均平，马瑞敏，程妮. 利用SCI进行科研工作者成果评价的新探索［J］. 中国图书馆学报，2007，33（4）：11-16.
［13］	熊晓英. 相对影响因子及其意义［J］. 中国科技期刊研究，2005，16（6）：912-914.
［14］	郭凤娇. 中国社会科学国际学术论文影响力评价研究［D］. 武汉：武汉大学，2017.
［15］	杨兵，彭超群，袁赛前，等. 相对影响因子在期刊评价和科研评价中的应用［J］. 编辑学报，2008，20（5）：466-468.
［16］	科睿唯安. 使用次数［EB/OL］. ［2023-11-30］. http://images.webofknowledge.com/WOKRS523_2R2/help/zh_CN/WOS/hp_usage_score.html.
［17］	张丽丽，温亮明，石蕾，等. 国内外科学数据管理与开放共享的最新进展［J］. 中国科学院院刊，2018，33（8）：774-782.
［18］	韩扬眉. 科学数据要像学术论文一样积极“共享”［N］. 中国科学报，2022-03-15（1）.
［19］	崔海媛，罗鹏程，赵静茹，等. 数据驱动研究范式和一流高校数据服务支撑体系研究：首届全国高校数据驱动创新研究大赛综述［J］. 大学图书馆学报，2018，36（6）：28-36.

学科类别	论文数量 /篇	学科类别	论文数量 /篇
Public，Environmental & Occupational Health（公共、环境和职业健康）	610	Family Studies（家庭研究）	19
Gerontology（老年医学）	601	Medicine，Research & Experimental（医学、研究和实验）	18
Environmental Sciences（环境科学）	205	Obstetrics & Gynecology（妇产科学）	14
Psychiatry（精神病学）	193	Urology & Nephrology（泌尿学和肾病学）	13
Medicine，General & Internal（内科、普通内科）	135	Business（商业）	11
Psychology（心理学）	121	Dentistry，Oral Surgery & Medicine（牙科、口腔外科和内科）	10
Clinical Neurology（临床神经病学）	103	Biochemistry & Molecular Biology（生物化学和分子生物学）	9
Sociology（社会学）	92	Medical Informatics（医学信息学）	8
Health Care Sciences & Services（卫生保健科学与服务）	91	Rheumatology（风湿病学）	8
Economics（经济学）	89	Cell Biology（细胞生物学）	7
Health Policy & Services（健康政策和服务）	86	Toxicology（毒物学）	7
Endocrinology & Metabolism（内分泌和新陈代谢）	80	Women's Studies（妇女研究）	7
Nutrition & Dietetics（营养与营养学）	59	Geography（地理）	6
Multidisciplinary Sciences（多学科科学）	54	Ophthalmology（眼科学）	6
Cardiac & Cardiovascular Systems（心脏和心血管系统）	44	Orthopedics（矫形术）	6
Neurosciences（神经科学）	43	Respiratory System（呼吸系统）	6
Environmental Studies（环境研究）	31	Substance Abuse（药物滥用）	6
Nursing（护理）	24	Development Studies（发展研究）	5
Green & Sustainable Science & Technology（绿色可持续科技）	22	Pharmacology & Pharmacy（药理学和药剂学）	5
Peripheral Vascular Disease（周围性血管疾病）	21	Physiology（生理学）	5
Demography（人口统计学）	19

学科类别	论文数量 /篇	学科类别	论文数量 /篇
Public，Environmental & Occupational Health（公共、环境和职业健康）	610	Family Studies（家庭研究）	19
Gerontology（老年医学）	601	Medicine，Research & Experimental（医学、研究和实验）	18
Environmental Sciences（环境科学）	205	Obstetrics & Gynecology（妇产科学）	14
Psychiatry（精神病学）	193	Urology & Nephrology（泌尿学和肾病学）	13
Medicine，General & Internal（内科、普通内科）	135	Business（商业）	11
Psychology（心理学）	121	Dentistry，Oral Surgery & Medicine（牙科、口腔外科和内科）	10
Clinical Neurology（临床神经病学）	103	Biochemistry & Molecular Biology（生物化学和分子生物学）	9
Sociology（社会学）	92	Medical Informatics（医学信息学）	8
Health Care Sciences & Services（卫生保健科学与服务）	91	Rheumatology（风湿病学）	8
Economics（经济学）	89	Cell Biology（细胞生物学）	7
Health Policy & Services（健康政策和服务）	86	Toxicology（毒物学）	7
Endocrinology & Metabolism（内分泌和新陈代谢）	80	Women's Studies（妇女研究）	7
Nutrition & Dietetics（营养与营养学）	59	Geography（地理）	6
Multidisciplinary Sciences（多学科科学）	54	Ophthalmology（眼科学）	6
Cardiac & Cardiovascular Systems（心脏和心血管系统）	44	Orthopedics（矫形术）	6
Neurosciences（神经科学）	43	Respiratory System（呼吸系统）	6
Environmental Studies（环境研究）	31	Substance Abuse（药物滥用）	6
Nursing（护理）	24	Development Studies（发展研究）	5
Green & Sustainable Science & Technology（绿色可持续科技）	22	Pharmacology & Pharmacy（药理学和药剂学）	5
Peripheral Vascular Disease（周围性血管疾病）	21	Physiology（生理学）	5
Demography（人口统计学）	19

研究机构	论文数量 /篇	研究机构	论文数量 /篇
Peking University	544	Southern Medical University	78
Sichuan University	234	Shanghai Jiao Tong University	76
Zhejiang University	185	Nanjing Medical University	72
Huazhong University of Science & Technology	160	Wannan Medical College	68
Chinese Academy of Medical Sciences	155	Xiamen University	65
Sun Yat Sen University	150	Central South University	64
Shandong University	144	University of Hong Kong	61
Fudan University	134	Soochow University	58
Capital Medical University	130	University of New South Wales Sydney	57
Wuhan University	102	Peking Union Medical College	55
Xi'an Jiaotong University	98	Jiangnan University	50

研究机构	论文数量 /篇	研究机构	论文数量 /篇
Peking University	544	Southern Medical University	78
Sichuan University	234	Shanghai Jiao Tong University	76
Zhejiang University	185	Nanjing Medical University	72
Huazhong University of Science & Technology	160	Wannan Medical College	68
Chinese Academy of Medical Sciences	155	Xiamen University	65
Sun Yat Sen University	150	Central South University	64
Shandong University	144	University of Hong Kong	61
Fudan University	134	Soochow University	58
Capital Medical University	130	University of New South Wales Sydney	57
Wuhan University	102	Peking Union Medical College	55
Xi'an Jiaotong University	98	Jiangnan University	50

研究机构	合作论文数量 /篇	国际合作论文数量 /篇	国际合作论文占合作论文总量的比例 /%	单篇论文最多合作国家数量 /个
Peking University	291	143	49.14	7
Sun Yat Sen University	99	31	31.31	3
Sichuan University	97	32	32.99	3
Huazhong University of Science & Technology	95	29	30.53	3
Shandong University	86	32	37.21	3
Zhejiang University	83	46	55.42	3
Wuhan University	77	26	33.77	3
Fudan University	73	33	45.21	2
Capital Medical University	71	30	42.25	3
Xi'an Jiaotong University	62	30	48.39	3
Chinese Academy of Medical Sciences	50	28	56.00	5
University of Hong Kong	49	35	71.43	5
Shanghai Jiao Tong University	48	18	37.50	2
Southern Medical University	44	12	27.27	3
Soochow University	40	3	7.50	1
Nanjing Medical University	39	18	46.15	2
University of New South Wales Sydney	37	37	100.00	5
Central South University	36	14	38.89	2
Xiamen University	31	3	9.68	1
Jinan University	30	10	33.33	2
University of Michigan	29	29	100.00	2
Beijing Normal University	29	8	27.59	3
Southeast University	29	14	48.28	2
Tsinghua University	28	10	35.71	3
Chinese University of Hong Kong	27	14	51.85	5
University of Georgia	26	26	100.00	3
Renmin University of China	26	6	23.08	2
Zhongnan University	26	3	11.54	1
Chongqing Medical University	25	5	20.00	2
Jiangnan University	24	1	4.17	1
China Medical University	23	5	21.74	2
University of Melbourne	21	21	100.00	7
Central University of Finance & Economics	21	7	33.33	1

选择文件类型/文献管理软件名称

选择包含的内容

基于我国开放研究数据的论文国际影响力研究——以北京大学开放研究数据平台的中国健康与养老追踪调查数据为例

International influence of papers based on Chinese open research data: China health and retirement longitudinal study data from Peking University Open Research Data as an example

RichHTML

PDF

可视化

被引次数

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

图/表 13

参考文献 19

相关文章 3

编辑推荐

Metrics

本文评价

关于我们

联系我们

出版年份	最低相对影响因子	最高相对影响因子	平均相对影响因子
2011	1.64	1.64	1.64
2012	1.02	2.54	1.78
2013	0.64	1.79	1.30
2014	1.03	3.07	1.64
2015	0.39	1.98	0.99
2016	0.33	3.32	1.46
2017	0.39	2.56	1.23
2018	0.33	21.88	1.68
2019	0.08	4.60	1.29
2020	0.04	9.50	1.31
2021	0.19	4.57	1.39
2022	0.08	13.85	1.40
2023	0.05	15.94	1.39
平均			1.42

[1]	常宗强, 张静辉, 叶喜艳, 刘蔚, 侯春梅. 开放科学背景下科技期刊生态链的变革与发展策略[J]. 中国科技期刊研究, 2024, 35(11): 1523-1529.
[2]	占莉娟, 章禛, 梁永霞. 学术前沿论文实施开放同行评议的必要性与推进路径[J]. 中国科技期刊研究, 2024, 35(11): 1549-1557.
[3]	关琳琳, 马瀚青, 王晓醉. 国际软件期刊发展现状及其出版政策研究[J]. 中国科技期刊研究, 2024, 35(11): 1558-1570.

发表年份	使用次数大于0的论文数量 /篇	使用率 /%	最高使用次数 /次	篇均使用次数 /次
2011	2	100.00	1	1
2012	2	100.00	10	6
2013	6	100.00	6	4
2014	9	90.00	147	28
2015	8	88.89	12	4
2016	28	87.50	157	9
2017	54	96.43	35	6
2018	80	95.24	27	5
2019	134	88.16	62	6
2020	172	89.12	75	7
2021	300	86.22	70	7
2022	501	95.98	87	9
2023	522	98.31	79	12

发表年份	使用次数大于0的论文数量 /篇	使用率 /%	最高使用次数 /次	篇均使用次数 /次
2011	2	100.00	1	1
2012	2	100.00	10	6
2013	6	100.00	6	4
2014	9	90.00	147	28
2015	8	88.89	12	4
2016	28	87.50	157	9
2017	54	96.43	35	6
2018	80	95.24	27	5
2019	134	88.16	62	6
2020	172	89.12	75	7
2021	300	86.22	70	7
2022	501	95.98	87	9
2023	522	98.31	79	12

发表年份	使用次数大于0的论文数量 /篇	使用率 /%	最高使用次数 /次	篇均使用次数 /次
2011	2	100.00	67	41
2012	2	100.00	138	125
2013	6	100.00	166	101
2014	10	100.00	661	174
2015	9	100.00	104	66
2016	32	100.00	1109	91
2017	56	100.00	290	71
2018	84	100.00	201	49
2019	152	100.00	421	54
2020	192	99.48	2621	62
2021	348	100.00	223	47
2022	522	100.00	258	40
2023	528	99.44	160	25

发表年份	使用次数大于0的论文数量 /篇	使用率 /%	最高使用次数 /次	篇均使用次数 /次
2011	2	100.00	67	41
2012	2	100.00	138	125
2013	6	100.00	166	101
2014	10	100.00	661	174
2015	9	100.00	104	66
2016	32	100.00	1109	91
2017	56	100.00	290	71
2018	84	100.00	201	49
2019	152	100.00	421	54
2020	192	99.48	2621	62
2021	348	100.00	223	47
2022	522	100.00	258	40
2023	528	99.44	160	25