中国科技期刊研究 ›› 2015, Vol. 26 ›› Issue (5): 437-444. doi: 10.11946/cjstp.201407300728

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国际数据期刊出版的案例分析及其特征

欧阳峥峥,青秀玲,顾立平,王辉,吴鸣   

  1. 中国科学院文献情报中心,北京中关村北四环西路33号 100190
  • 收稿日期:2014-07-30 修回日期:2015-03-24 出版日期:2015-05-15 发布日期:2015-05-15
  • 作者简介:欧阳峥峥(ORCID:0000-0001-5941-3561),学科馆员, E-mail: ouyzz@mail.las.ac.cn
  • 基金资助:
    中国科学院文献情报中心青年人才项目“多源开放数据在科研领域的应用研究”(项目编号:青1305);科学数据管理服务试点建设院1522

An study on the case analysis and characteristics of international data journal publishing

Ouyang Zhengzheng,QING Xiuling,KU Liping,WANG Hui,WU Ming   

  1. Nationa1Science Library, CAS, 33 Beisihuan xi1u, Beijing 100190,China
  • Received:2014-07-30 Revised:2015-03-24 Online:2015-05-15 Published:2015-05-15

摘要: 【目的】 通过梳理国际代表性数据期刊特点,更好地了解数据期刊发展的趋势和特征。【方法】 选择15种数据期刊进行调研,对其发展现状、学科分布、出版方式、收录内容、引用机制、版权协议以及出版费用等方面进行了分析。【结果】 基于Scientific Data、F1000 Research、GigaScience等代表性期刊的分析,成功的数据期刊特点包括科研人员的认知度、学术社群的认可度、知识产权保护以及管理透明化。【结论】 中国数据期刊出版界在搭建数据知识库和数据期刊出版平台后,还需关注如何提升国际认知度和认可度;图书馆员除了为科研人员推荐这些开放获取的数据资源外,更重要的是协助他们鉴别良好的数据期刊,以保护他们的知识产权权益。

关键词: 数据期刊, 数据论文, 数据出版, 数据引用, 版权协议

Abstract:

[Purpose] For better understanding the trends and features of the scientific data pub1ishing and data journa1deve1opment,this study focuses on the characteristics of the internationa1representative data journa1s.[Method1ogy] We se1ectand survey 15 data journa1s to ana1yze their deve1opment, subjects, pub1ishing approaches, inc1uded contents, copyright agreements and pub1ishing fees.[Findings] Based on the survey of significant journa1s such as Scientific Data, F1000 Research and GigaScience, the characteristics of successfu1 data journa1s inc1ude the researchers'awareness, the recognition in the scientific community, the protection of inte11ectua1 property rights,and the management transparency.[Conclusions] The Chinese data journa1 pub1ishing shou1d concern how to improve internationa1awareness and recognition after bui1ding data repositories and data journa1 pub1ishing p1atforms.The 1ibrarian can not on1y suggest researchers using those open access data resources,but a1so assistant them in identifying good data journa1s in order to protect their IP rights.

Key words: Data journa1, Data artic1e, Data pub1ishing, Data citation, Copyright agreement