中国科技期刊研究 ›› 2014, Vol. 25 ›› Issue (8): 980-984.
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盖双双, 刘雪立, 张诗乐
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摘要: 基于Web of Science 数据库的引证分析功能以及影响因子的定义和计算公式,以Nature杂志为例,对SCI来源期刊影响因子预测和结构分析方法进行介绍。预测了Nature2013年的影响因子,分析了该杂志2013年影响因子的结构特征,确定了不同类型文献、高被引论文、高被引作者、不同机构、不同国家和地区对Nature2013年影响因子的贡献。结果表明,Nature2013年影响因子预计将达到41.002;article和review两种类型文献对Nature2013年影响因子贡献突出;对Nature2013年影响因子贡献突出的机构主要分布于美国和英国。不同国家和地区对Nature2013年影响因子的贡献相差较为悬殊,美国和英国对Nature2013年影响因子的贡献率高达70.4%,中国对其贡献排在第8位。
盖双双, 刘雪立, 张诗乐. SCI来源期刊影响因子预测和结构分析方法——以Nature杂志为例[J]. 中国科技期刊研究, 2014, 25(8): 980-984.
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链接本文: https://www.cjstp.cn/CN/Y2014/V25/I8/980