中国科技期刊研究 ›› 2005, Vol. 16 ›› Issue (6): 773-780.
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周 萍, Loet Leydesdorff, 武夷山
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Loet Leydesdorff,
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摘要： 以2003年中国科学技术信息研究所生产的中国科技论文引文数据库(CSTPC)收录的1576种期刊的引文数据为基础，通过特殊的程序处理，得到聚类期刊引文(即引用或被引)关系网络。应用矢量空间模型使这种网络可视化，用户可以在线获取有关结果。这种网络不仅可以表现期刊之间的专业相似性，更可以反映期刊在局部网络中的引用／被引表现。同一种期刊在不同引用／被引环境中的表现各异，我们用局部网络中期刊当年的总引用／被引次数(C)除以该网络中当年发生的总引用／被引次数(即C／N值，)采表示局部引用环境中各期刊的表现。聚类期刊被引网络图可以反映期刊的相对影响；引用网络图则可以反映期刊参与科学交流的积极性(简称为引用积极性)。此外，我们还将总引与刊内自引进行了区分，并用椭圆将两种引用类型进行了形象化表达。用户可以根据自己的兴趣选择种子期刊，然后利用可视化程序如Pajek来获得相应的引用网络图。
周 萍, Loet Leydesdorff, 武夷山. 中国科技期刊引文环境的可视化[J]. 中国科技期刊研究, 2005, 16(6): 773-780.
Loet Leydesdorff,. [J]. Chinese Journal of Scientific and Technical Periodicals, 2005, 16(6): 773-780.
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链接本文: https://www.cjstp.cn/CN/Y2005/V16/I6/773