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GenAI赋能工具在文献处理全流程中的践行与思考
缪弈洲, 林汉枫, 张欣欣, 张月红
中国科技期刊研究, 2026, 37(1): 7-13.   DOI: 10.11946/cjstp.202601130080

项目 AJE DeepEdit
特点

1)提供“适度润色”和“深度润色”2种模式,可选择英式和美式英语风格

2)检查并修正语法、拼写、标点等基础性错误,修改程度适中

3)在保留原意的前提下,适度优化词汇并提升语句的连贯性和逻辑性

4)保持文件的原始版式和格式

5)二次润色产生的修改极少甚至没有,表明其润色标准较为统一,质量趋于稳定

1)主要提供深度润色,未提供语言风格选项

2)在常规校对基础上,对句子结构与表达方式进行深度优化与重构,修改程度较大

3)优化用词、理顺逻辑、调整语气,并提升表达的流畅度

4)改变文件的原始版式和格式(后续版本有望改善此问题)

5)二次润色仍产生较多修改,反映其润色标准多变,每次侧重点不同

缺点

1)润色风格略显程式化,灵活性与针对性有待提升

2)有时因对原文语义解读不准确,或因相关专业领域知识储备不足,导致润色偏差

3)可能存在少数错误在润色过程中被遗漏

1)修改程度较深,可能触及作者的写作风格乃至核心原意,存在一定风险

2)同样存在语义解读不准确或专业知识储备不足导致的润色偏差问题

3)润色过程可能遗漏部分错误或者在修改中引入新的错误

适用 终稿的润色和编校 协助学术论文写作以及初稿专业性提升
表2 AJE与DeepEdit英文润色测试效果总结
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