ISSN：1001-7143 CN：11-2684/G3
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目的 监测全球开放获取发展情况，研究论文处理费合理性及科研经费流动趋势，为我国科研经费管理和高质量学术交流提供建议和参考。 方法 基于SCIE数据和OA期刊网站信息，对全球OA期刊出版、作者OA发文、论文处理费（article processing charge，APC），以及我国OA期刊出版、作者OA发文、APC支出情况进行统计分析。 结果 2024年全球8604种、中国246种OA期刊被SCIE收录，收录数量较2023年分别上涨10.96%、14.95%。全球OA发文量、中国OA期刊发文量分别上涨11.46%、19.85%。中国作者OA发文量占全球OA发文量比重为30.09%。中国作者在6276种OA期刊上发文31.35万篇，APC人民币支出约为64.74亿元，发文量、APC支出分别较2023年增长13.83%、22.38%。国家自然科学基金是资助中国作者OA发文的主要基金，年度APC支出涨幅为13.31%。 结论 全球和中国OA发文量和APC支出仍在不断上涨，且愈发集中于少数国际商业出版社。为应对这一趋势，建议改革学术评价体系、建设本地开放出版平台、制定开放出版规则，并加强机构层面的出版全过程管理。
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目的 针对商业编校软件使用受限以及现有生成式人工智能（GAI）工作流系统性不足的问题，研发面向编校需求的智能体，以提升编校的效率和质量。 方法 研究使用Python和JavaScript等语言自主开发编校智能体“已读（Déjà Lu）”，并结合定量分析法和问卷调查法评估其性能。 结果 “已读”创新性地实现了论文校对、润色与翻译的自动化及智能化处理，平均处理速度约为0.007 s/字。校对功能的错误校准率平均可提高15%，总用时变化不一；润色功能的语言表达质量平均提升7%，总用时显著减少，可达92%；翻译功能的准确度评价良好，总用时显著减少，可达83%。编辑和作者普遍对“已读”的功能表现给予积极评价。 结论 模块化、分层化和用户友好化的“已读”智能体具备良好的维护性、复用性和扩展性，可与编辑实务场景深度融合，提升编辑工作效率，为“人工智能（AI）+出版”的融合发展提供了新的工具与实践范式。
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目的 探索智能审校系统在中文科技期刊中的应用效果，为期刊编校过程中选择和使用智能校对软件提供参考。 方法 采用机器校对和人工审核相结合的方法，以中国知网智能审校系统对《地理科学进展》4期论文的审校结果为数据来源，将审校结果按必改、可改可不改、不可改的标准分为有效、一般、无效3种类型，统计有效率、无效率，并总结有效、无效类型的常见案例。 结果 全部论文审校结果的有效率、无效率分别为32.3%、22.1%。中国知网智能审校系统在语法、书写、行政区划用词等简单错误识别方面具有较大优势，但在需要结合上下文语境进行理解的固定用词/专业用词等方面还存在缺陷。 结论 智能审校软件能有效提升编校效率，但无法完全替代人工编校，将智能审校和人工审核相结合才能优势互补。
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目的 评估生成式人工智能（GenAI）模型在生物医学期刊统计学结果错误中的诊断效能。 方法 采用便利抽样法纳入21个研究样本（存在统计学结果错误）和21个阴性样本（无统计学结果错误）。基于GenAI模型Kimi和DeepSeek（DS，含深度思考和非深度思考模式），结合3种提示方法［直接提问、文献参考（单一文献或2篇文献联合）、专业术语提示（全文审查或分表格审查）］，形成10种组合策略，比较不同策略对统计学结果错误的诊断效能。 结果 DS深度思考模式的灵敏度（47.6%～100.0%）和准确率（71.4%～90.5%）在3种提示方法中均最优，DS非深度思考模式次之，Kimi最差。文献参考及专业术语提示法的灵敏度和准确率优于相同GenAI模型的直接提问法。DS深度思考+文献参考（2篇文献联合）准确率最高（90.5%），而DS深度思考+专业术语提示（分表格审查）灵敏度最高（100.0%），且发现错误最全。除DS深度思考+专业术语提示的特异度（全文审查85.7%，分表格审查71.4%）较低外，其他组合策略的特异度均高于90%。 结论 在生物医学期刊统计学结果错误核查中，DS深度思考模式优势明显，文献参考和专业术语提示优于直接提问，但存在假阳性情况。建议编辑部采用DS深度思考+文献参考（2篇文献联合）对文献初筛，采用DS深度思考+专业术语提示（分表格审查）对初筛异常文献以及未发表稿件的统计学结果审核，并建立人工复核机制。
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目的 针对学术论文撤稿滞后现象导致的错误知识传播问题，运用人工智能技术缩短论文异常状态识别周期，维护学术交流系统的可靠性与完整性。 方法 整合PubPeer、 PubMed等权威平台12098篇论文所包含的元数据及其同行评议作为数据支撑，开发论文撤销风险混合增强检测框架，通过检索增强生成和专家增强生成结果进行决策。 结果 框架可准确、有效地识别撤销论文，撤销论文状态验证准确率达91.91%，召回率达73.72%。 结论 大语言模型在学术预警研究及学术诚信维护中具有可行性，应用混合增强检测框架能够为出版机构提供可操作的撤稿预警方案，助力构建主动监测的科研诚信管理体系，提高监管效率，维护科研生态健康发展。
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目的 分析中国社会科学领域学术期刊发布的生成式人工智能（GenAI）使用规范，为新闻出版行业制定学术出版标准防范使用GenAI工具导致的失信行为和学术期刊制定与完善GenAI使用规范提供参考，推动学术期刊的高质量发展。 方法 调研CSSCI（2023—2024年）收录的660种社会科学领域学术期刊中关于学术出版中GenAI的使用规范，基于BERTopic模型对其规范进行主题识别，了解学术期刊制定的GenAI使用规范特点与关注内容。 结果 当前社会科学领域仅有7.58%的学术期刊发布了学术出版中GenAI使用规范，且各学科之间存在较大差异；各学术期刊发布GenAI使用规范的方式缺乏规范性，作者、编辑、审稿人处理稿件时不能及时获得GenAI规范的相关要求；已有规范对作者使用GenAI工具的要求较为明确，而对编辑和审稿人方面的要求较少，且各政策的具体规定内容未形成共识。 结论 社会科学领域学术期刊应从期刊、作者、编辑、审稿人4个维度制定与完善学术出版中GenAI使用规范：在期刊方面，应根据实际需要及时制定与完善GenAI使用规范、通过多渠道发布规范内容、强化对审稿人及编辑关于GenAI生成内容识别分析能力的培训、积极研制或引入AIGC检测服务并建立分级违规惩戒机制；针对作者，应明确合理使用、禁止使用、责任归属、公开披露、违规惩戒等原则；针对编辑，应明确禁止GenAI参与决策、AIGC检测、维护知识产权等原则；针对审稿人应明确保密性、独立性、透明性、监督审查等原则。
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目的 厘清大数据时代文本与数据挖掘（TDM）与大语言模型（LLM）技术在科技期刊商业性全文大数据再利用场景中所引发著作权风险，并据此提出可操作的合规授权策略。 方法 采用文献复习法、案例分析法，并结合焦点小组访谈，广泛收集大数据时代科技期刊著作权再利用问题和案例，对比我国《中华人民共和国著作权法》与世界主要经济体（美国、日本、欧盟、英国）版权法在TDM/LLM著作权使用政策的差异，分析我国科技期刊全文大数据再利用存在的著作权风险，讨论并产生期刊如何应对潜在风险的合规授权建议。 结果 结合国内科技期刊的实践，指出当前全文大数据再利用中的5项著作权风险。在开放科学背景下，建议期刊与作者优先采用“著作权许可（专有/非专有）”以替代传统的“著作权转让”条款。建议期刊与数据库签订许可协议时，必须确保期刊已合法取得作者的著作权授权，并在协议中清晰界定授权范围，以避免超出授权权限向数据库进行非法转授权。通过期刊与作者及全文数据库重新签订著作权许可协议，明确构建“作者-期刊-数据库”的合规授权链条。同时，建议政府主导建立类似 PubMed Central 的国家级绿色开放仓储平台，为大数据的合规再利用提供必要的基础设施。 结论 期刊须与作者和数据库重新签署符合全文大数据再利用的著作权协议，完善期刊数据安全和著作权使用规则，鼓励学者将科研成果进一步开放获取。本研究为科技期刊在大数据时代的著作权保护与数据再利用之间提供了平衡的策略，提出了一套切实可行的合规授权方案。在确保期刊尊重作者权利的同时，能够充分利用大数据资源，推动学术信息的开放共享与创新应用。
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目的 为应对开放科学浪潮对科研生态的深度变革，纾解行业科技期刊面临的“学术评价固化”与“产业服务薄弱”的结构性困局，探索可持续转型路径。 方法 以“问题-功能-路径”为总体分析框架，整合开放科学、知识治理与创新生态系统理论，结合典型案例及数据，深入解析期刊在知识协同、创新驱动、产业联结中的角色变迁与运行机制。 结果 揭示期刊转型的实质是从传统媒介向“知识治理型创新中介平台”的功能跃迁；其核心在于依据“功能-维度-适配”模型，构筑知识组织中心、创新赋能引擎与产业联结平台3项重要载体；并通过制度引领、能力升级、效益实现、体系重构与循环优化5项联动机制保障转型落地，进而提出相应的深化举措。 结论 行业科技期刊的转型是功能拓展、机制创新与战略重塑相配合的系统工程，可为构建开放、协同、可持续的行业知识服务新生态提供关键支点。
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目的 针对科技期刊版式设计中形式美感导向强而功能传播效能不足的问题，探讨将格式塔视知觉理论系统应用于科技期刊版式设计的学理依据与实践路径。 方法 从科技期刊高效传播的功能定位与读者视知觉认知机制出发，论证格式塔理论的适用性；进而系统阐释其相似、接近、图-底等核心原则，并逐一分析其在科技期刊版式设计中的具体应用方法。 结果 构建了一套以提升信息传播效率与阅读体验为目标的科技期刊版式设计方法，为版式设计从“审美本位”向“功能本位”转型提供了理论支撑与可操作策略。 结论 格式塔理论能够为科技期刊版式设计提供科学的认知心理学基础，其应用能有效构建理性、清晰的视觉秩序，是实现科技信息高效传播的有效路径。
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目的 系统梳理引用操纵行为的相关概念、操纵形式以及识别方法的研究进展，总结现有方法的优势与局限，明确未来研究方向，为构建适应我国学术评价体系的引用操纵识别与防范机制提供理论依据。 方法 采用系统文献综述的方法，检索中国知网（CNKI）和Web of Science核心合集数据库的相关文献，筛选出57篇高度相关文献，从概念界定、操纵形式及识别方法等维度进行内容梳理分析。 结果 引用操纵行为可分为作者主导型（如过度自引、互惠引用）和期刊主导型（如自引操纵、互引联盟）2类；引用操纵行为的识别方法主要分为基于文献计量指标的方法、基于引用网络的方法、基于引用内容的方法以及基于多维融合的方法。各类方法在识别效率、适用场景等方面各具优势与局限。 结论 当前引用操纵识别研究仍面临概念体系不统一、对新型操纵适应性不足等挑战。未来应加强基础理论建设，推动多维度特征融合与跨学科方法创新，发展动态识别技术，并开展面向中文学术生态的本土化研究。治理引用操纵需期刊、作者、评价机构等多方协同，构建以诚信为本、多元评价为导向的科研生态。
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目的 探讨撤稿论文及其施引论文的文献特征，评估引用撤稿论文在传播链中的扩散效应，分析学术不端论文的影响是否会通过引用网络传播，并评估撤稿论文对学术共同体的潜在冲击，为科研成果管理与科研诚信建设提供参考。 方法 基于Retraction Watch与Openalex数据库，收集5万余篇撤稿论文及其施引论文，构建了超过60万篇施引论文及其对应的100多万条引文关系数据，运用文献计量学方法，从时间演化、团队特征、国家分布、期刊属性、引用特征等维度开展系统分析。 结果 近年来，撤稿论文数量呈显著上升趋势，尤其在高影响力期刊中更为突出；美国、中国和印度是主要的撤稿及引用来源国；引用撤稿论文的论文面临更高撤稿风险。 结论 撤稿论文在学术网络中仍具有持续传播效应，反映科研引用规范与学术治理体系存在漏洞。建议建立实时更新的撤稿标识与引用预警机制，以遏制学术不端信息的二次扩散，维护科研诚信体系的稳健运行。
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目的 揭示作者对学术期刊的情感感知状况与关注焦点，为学术期刊改善作者投稿体验、提升作者投稿意愿、优化品牌与社会美誉度提供实证支持。 方法 利用SnowNLP情感分析模型对万维书刊网某学科CSSCI来源期刊的854条网络评论内容进行情感分析，并借助Nvivo软件对正向与负向情感评论文本进行人工编码。 结果 学术期刊作者的投稿体验以负向情感居多，作者关注的不仅仅是普遍认同的同行评议周期和质量，还高度关注编辑部对稿件处理的速度、质量和规范，稿件费用收取，青年人才支持力度等方面。 结论 基于评论文本的扎根分析结果建议，在稿件处理上，需重视用稿结果告知的及时性，避免复审阶段稿件处理周期“管理真空”状态；在青年人才支持上，不简单地以职称评文，开设青年学者专栏；在费用收取上，提前公开各类费用收取规范，合理安排收取时间节点；在口碑建立上，谨慎处理特殊稿件，避免不当处理导致不良口碑的迅速扩散；通过优化作者的投稿体验，累积作者的积极情感感知，塑造期刊的良好品牌形象。
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目的 系统梳理国内外科技期刊精准推送的发展现状，识别中文科技期刊在精准推送实践中面临的关键挑战，并展望其未来发展趋势，为提升中文科技期刊的传播力与影响力提供理论参考与实践路径。 方法 采用文献研究法与案例分析法，系统检索2015—2025年中国知网（CNKI）数据库中相关文献，并基于代表性案例进行深入分析总结，构建从“人工精准”到“算法精准”的演进框架。 结果 中文科技期刊精准推送已从依赖编辑经验的“人工精准”范式，逐步转向以大数据与智能算法为核心的“算法精准”范式，实现了推送效率与服务规模的显著提升。然而，仍面临用户画像模糊、数据孤岛、算法信息窄化、内容生产协同不足等挑战。 结论 中文科技期刊精准推送应朝向智能化高效传播、嵌入科研工作流、用户参与式互动、场景智能融合等方向发展，并在技术赋能的同时，加强数据伦理治理与新型学术评价体系的深度融合，以实现可持续、高质量的学术传播。
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目的 为精准把握中国科技期刊在科研生态深刻变革时期的战略转型路径，本研究聚焦于“中国科技期刊卓越行动计划”二期领军期刊，系统剖析其主导构建的期刊学术社区发展现状，并为未来优化提供参考。 方法 采用网络调研、文献调研与对比分析相结合的方法，深入考察领军期刊在提供科研科普服务、构建多渠道传播体系、赋能学者职业发展等方面的创新实践，通过与虚拟学术社区的横向对比，清晰界定期刊学术社区的独特价值与内在局限。 结果 我国领军期刊已成功突破传统出版的单一功能，初步构建了多维创新学术生态。然而，期刊学术社区在互动深度、开放透明及技术赋能上相较于虚拟学术社区仍显不足。 结论 期刊学术社区的未来发展，应以“技术赋能+多维服务”为引擎，通过革新互动机制与深化技术融合，与科研人员形成紧密协作、互利共赢的伙伴关系。
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目的 全面扫描国际预印本发展情况，为促进中国预印本发展、提升预印本影响力提供科技发展决策科学化依据。 方法 以WoS平台集成的预印本数据库为基础，以arXiv、bioRxiv、medRxiv、ChemRxiv、Preprints等主要平台发布预印本为数据来源，分析了学科布局、机构分布，构建学术影响力、社会影响力指标模型，分析国际国内预印本发展态势及影响力。 结果 2024年国际主要平台发布预印本总量为34.4万篇，主要集中在计算机科学人工智能、数学、计算机科学软件工程等领域，获得较多学术引用和社会影响。按照中国作为第一作者统计，2024年中国预印本总量为5.0万篇，较2023年增长43.7%，集中在计算机科学人工智能、软件工程、数学等领域。 结论 预印本已成为加快科学交流的有效渠道，中国预印本规模和学术影响力均快速增长。国际预印本规模与社会传播度在近10年显著提升，中国虽篇均学术引用与美国相近小，但新闻报道、社交平台提及等社会传播影响力仍与部分欧美国家存在差距。
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目的 探讨我国中文科技期刊数据重用论文情况及其与期刊影响力的关系，为提高我国中文科技期刊影响力提供参考。 方法 基于医药卫生科技领域24种期刊的5662篇可被引论文，分别统计每种期刊的数据重用论文情况，以期刊复合影响因子、复合5年影响因子、影响力指数、量效指数和复合总被引作为期刊的影响力评价指标，分析不同期刊发表的数据重用论文情况及其与期刊影响力的关系。 结果 我国医药卫生科技领域期刊的数据重用论文比例为10.21%，不同期刊数据重用论文的占比差距较大。数据重用论文篇均被引频次和篇均下载频次高于非数据重用论文。核心期刊的数据重用论文占比、篇均被引频次和篇均下载频次均显著高于非核心期刊。政府及组织、高校及科研机构来源的数据重用论文发表数量最多，影响力最大。数据重用论文比例、篇均被引频次和篇均下载频次与期刊影响力各指标均呈显著正相关关系。 结论 科技期刊通过提高数据重用研究成果的发表比例，可助力期刊影响力的提升。学术期刊应重视数据重用论文的发表，以进一步推动科学数据共享，助力开放科学理念在学术出版领域的深入发展。
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目的 在我国建设世界一流期刊背景下，对入选“编辑推荐”论文的特征和学术影响力分析，为我国期刊编辑更科学有效遴选高水平论文提供积极参考。 方法 利用描述统计、非参数检验和逻辑回归方法对Physical Review Letters 2012—2021年入选编辑推荐论文的作者、机构、国别、领域、标题、基金、参考文献等方面的特征进行分析，并从总体、同作者同年份同领域、成为高被引论文3个方面就入选论文的学术影响力进行探究。 结果 入选编辑推荐论文具有合作人数多、合作机构广、国别和机构集聚、领域差异、标题简洁、支持基金多、参考文献注重新旧平衡等特征，入选比非入选在被引频次、2013年以来使用次数、成为高被引论文等方面都有更好表现。 结论 鉴于入选编辑推荐论文具有显著学术影响力，在今后推广这一模式时，对大规模合作、小而精研究领域论文需多加关注，更加注重标题的简洁性，基金标注和参考文献引用应更合理，对作者的“身份”标签应理性对待，另外也需编辑队伍专业水平的不断提升。
